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Remote Job Shadowing als Scrum Master: voneinander lernen

Von | 02. Dezember 2019|

Ich habe zusammen mit meiner Kollegin Sophie einen ersten Shadowing-Piloten für Scrum Master gestartet und sie vier Wochen in ihrem Team begleitet – remote. Beim Job Shadowing begleitet eine Person eine andere Person in ihrem Berufsalltag, um ihr über die Schulter zu schauen und den Job besser kennenzulernen.

Agile Teams wollen kollaborativ zusammenarbeiten, ihr Wissen teilen und sich weiterentwickeln. Der Scrum Master verhilft dem Team dabei, den Wert der Arbeit zu maximi

LLDB: Patch Your Code with Breakpoints

Von | 26. November 2019|

Ever wanted to change some behaviour of your application during development without the need to recompile it? LLDB has got you covered. This article explains how LLDB is used through its CLI, how simple breakpoints are created, and finally how they can be used to non-destructively alter current application behaviour.

tl;dr Ever wanted to change some behaviour of your application during development without the need to recompile it? LLDB has got you covered. This article explains ho

Transfer Learning for Text Classification with Siamese Networks

Von | 21. November 2019|

In this blogpost, I want to present my master's thesis, which focused on transfer learning for text classification using Siamese Networks.

Text classification is a field in natural language processing (NLP), which assigns text to given classes. With applications in sentiment analysis, spam detection or i

Pepper als Bewegungstrainer für Senioren

Von | 15. November 2019|

Kann der humanoide Roboter Pepper die Rolle eines interaktiven Übungspartners einnehmen, der die Bewegungen der Benutzer erfasst, analysiert und auswertet? Klar kann er das! Hierfür stellen wir in diesem Blog-Beitrag ein Verfahren zur Erkennung und Steuerung mittels Gesten vor!

Assistenzroboter werden immer populärer und finden deshalb zunehmend Verwendung in den verschiedensten Einsatzszenarien. Staubsauger-Roboter oder Rasenmäher-Roboter helf

Tracking on the Edge: A Case Study on Real Time Object Tracking

Von | 04. November 2019|

Enabling robots to perceive the world around us and interact with it as we do requires object tracking, ie. the location and classification of objects in their environment. This post summarizes the experience gained while developing such an object detection and tracking system on an embedded device.

tl;dr Enabling robots to perceive the world around us and interact with it as we do requires object tracking, ie. the location and classification of objects in their

inovex practice: Agilität unter echten Bedingungen lernen

Von | 28. Oktober 2019|

Die practice vereint Studierende an verschiedenen Standorten über sechs Monate in einem selbstorganisierten agilen Team. Dieses Team hatte die Aufgabe, mit dem Roboter Pepper verschiedene Showcases für mehrere Stakeholder zu realisieren.

Die inovex practice ist, zusätzlich zu den inovex classes, ein neues Format für Studierende bei inovex. Dieses Format wurde speziell für Studierende aus verschiedenen Fa

Speed up Your Android Espresso Tests With Firebase TestLab and Flank

Von | 21. Oktober 2019|

WalmartLab's Flank enables you to run Espresso tests on Firebase TestLab in parallel, speeding up the process while still leveraging its CI integration and amazing reports.

Executing Android Espresso Tests on a CI Server has always been a problem. Emulators are slow to start, tests take forever to finish or even fail because of timeouts

Labor „Künstliche Intelligenz“ an der Hochschule Karlsruhe

Von | 14. Oktober 2019|

Seit dem Wintersemester 2018/19 bietet die Hochschule Karlsruhe die neue Vertiefungsrichtung Maschinelles Lernen für den Masterstudiengang Informatik an. Für die Lehrveranstaltung Künstliche Intelligenz und die dazugehörige Übung wurden Dozenten gesucht. inovex übernahm die Betreuung und Vorbereitung der Übung.

Seit dem Wintersemester 2018/19 bietet die Hochschule Karlsruhe die neue Vertiefungsrichtung Maschinelles Lernen für den Masterstudiengang Informatik an. Für die Lehr

Uncertainty Quantification in Deep Learning

Von | 08. Oktober 2019|

Teach your Deep Neural Network to be aware of its epistemic and aleatory uncertainty. Get a quantified confidence measure for your Deep Learning predictions.

Artificial Intelligence—and machine learning in particular—have come a long way since their early beginnings. The widespread availability and affordability of powerfu

Kubernetes on Windows (2): Tools

Von | 01. Oktober 2019|

Kubernetes offers many tools and add-ons that bring a lot of functionality to the table. But do they work with the new Kubernetes on Windows?

Kubernetes is a powerful system on its own. But what really elevates its usefulness to new heights are the many add-ons and tools. They add functionality like monitor

Kubernetes on Windows (1): General Overview

Von | 30. September 2019|

Kubernetes is getting more and more popular. But how does the container orchestration software fare on Windows? This post will give you a general overview.

With Kubernetes gaining more and more popularity it was only a matter of time until Microsoft brought it to their platform. This March Kubernetes announced production

Polyglot Programming in a Microservice World

Von | 22. September 2019|

In this post, I share some insights and learnings from applying polyglot programming within a microservice architecture , including the story of my current project.

Some years ago, microservices appeared as a new architectural pattern for larger software systems. Instead of creating a big monolithic application, there are several

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