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Finally! Bayesian Hierarchical Modelling at Scale

Von |03. März 2021|

In this blog post, I want to draw your attention to the somewhat dusty Bayesian Hierarchical Modelling. Modern techniques and frameworks allow you to finally apply this cool method on datasets with sizes much bigger than what was possible before and thus letting it really shine.

Introduction Since the advent of deep learning, everything is or has to be about Artificial Intelligence, so it seems. Even software which is applying traditional tec

Der agile Weg zur Digitalisierung im Gesundheitswesen

Von |02. März 2021|

Es gibt einige Gründe, warum Digitalisierungs-Maßnahmen in Krankenhäusern und Pflegeeinrichtungen nicht umgesetzt wurden. In diesem Blogartikel zeigen wir, warum Agilität im Rahmen der Digitalisierung auch im Gesundheitswesen einen großen Mehrwert bietet.

Es gibt einige Gründe, warum Digitalisierungs-Maßnahmen in Krankenhäusern und Pflegeeinrichtungen nicht umgesetzt wurden. Fehlende Gelder, zunehmende Dokumentationspf

Data Processing Scaled Up and Out with Dask and RAPIDS: Installing a Data Science App as Dask Client (2/3)

Von |01. März 2021|

In this part we will add containerized applications to our Kubernetes cluster to be able to run data processing workloads in our cluster with Dask. Being more precise: we will prepare a notebook image that has CUDA installed which is required if we want to use GPU-based frameworks.

This blog post tutorial shows how a scalable and high-performance environment for machine learning can be set up using the ingredients GPUs, Kubernetes clusters, Dask

Data Processing Scaled Up and Out with Dask and RAPIDS: Setting up a Kubernetes Cluster with GPU Support (1/3)

Von |25. Februar 2021|

This blog post tutorial shows how a scalable and high-performance environment for machine learning can be set up using the ingredients: Kubernetes cluster, Dask, Rapids (GPUs) and Jupyter. The whole blog post series consists of three parts. In this part, we will prepare a  Kubernetes cluster with GPUs on GCP.

This blog post tutorial shows how a scalable and high-performance environment for machine learning can be set up using the ingredients GPUs, Kubernetes clusters,

Automatic Quality Assurance Measures in an iOS/tvOS Project with Fastlane, Danger and SwiftLint

Von |18. Februar 2021|

This article shows how Fastlane, Danger, SwiftLint and GitLab can help to ensure quality and save time when working in a development team on an extensive and dynamic iOS project.

Are you working in a development team on an extensive and dynamic iOS project? Then Fastlane, Danger, SwiftLint and GitLab can help you to ensure quality and save tim

Building a Contextual Assistant with Rasa and Flutter

Von |17. Februar 2021|

In this blog post we talk about the development of a cross-platform contextual assistant (chatbot) with Rasa and Flutter.Our main goal was not to build a simple FAQ chatbot which would only answer questions to some predefined topics. We wanted to improve our chatbot further – up to the level of a Contextual Assistant.

In the following blog post we talk about the challenge of developing a contextual assistant (aka chatbot) with Rasa, the flexibility of Flutter and the communication

Go Meetup Q&A: Eure Fragen beantwortet!

Von |09. Februar 2021|

Bei unserem Meetup zur Programmiersprache Go blieben aus Zeitgründen einige Fragen unbeantwortet. Wir haben sie hier gesammelt und von unseren Expert:innen beantworten lassen.

Bei unserem Meetup zur Programmiersprache Go blieben aus Zeitgründen einige Fragen unbeantwortet. Wir haben sie hier gesammelt und von unseren Expert:innen beantworte

Improving Image Retrieval with User Feedback

Von |08. Februar 2021|

A problem occurs when an image retrieval method delivers irrelevant results. This post shows how user interaction can be utilized to overcome this problem.

Content based image retrieval is a field in computer vision. The aim is to find the most similar images to a given input image, where the similarity refers to the sem

Creating a Smart Building IoT Service for Meeting Rooms on Azure

Von |03. Februar 2021|

In this blog post we want to give you an overview of how we implemented a proof of concept (PoC) on a smart building concept with smart meeting rooms, what we plan to do next and how Azure did or did not help us along the way.

In this blog post we want to give you an overview of how we implemented a proof of concept (PoC) on smart meeting rooms, what we plan to do next and how Azure did or

Der Tag eines Data Engineers bei inovex – Dirigieren eines Datenorchesters

Von |28. Januar 2021|

Der Tag eines Data Engineers kann vielfältig sein: Datenaufbereitung und -analyse, die Konzeption von KI-Modellen etc. Im Blog-Artikel beschreibt Simon Kufeld, wie ein Tag als Senior Data Engineer bei inovex ablaufen kann.

Der Tag eines Data Engineers kann vielfältig sein: Datenaufbereitung und -analyse, die Konzeption von KI-Modellen etc. Bei inovex bleiben die Möglichkeiten, sich im U

KubeEdge Use Case: Vom Sensor bis zur Visualisierung in Grafana

Von |26. Januar 2021|

In diesem Artikel wird Beispielhaft ein Use-Case mithilfe von dem im vorherigen Abschnitt installierten KubeEdge umgesetzt. Hierzu werden sowohl in der Cloud als auch auf der Edge unterschiedliche Ressourcen angelegt.

Im letzten Teil dieser Artikelserie zu KubeEdge wird in einem Beispiel gezeigt, wie Daten von einem Sensor über die Edge bis hin zur Cloud gesendet werden. Die gesend

KubeEdge einrichten: Tutorial

Von |20. Januar 2021|

In diesem Artikel wird beschrieben, wie KubeEdge in Version 1.1.0 deployed und konfiguriert werden kann. Dazu werden 2 VMs verwendet. Ebenso wird eine Anwendungsfall vorgestellt, der mithilfe von KubeEdge umgesetzt wird.

Im vorherigen Teil des Tutorials wurden die Grundlagen von KubeEdge und dessen Aufbau erläutert. In diesem Teil wollen wird KubeEdge beispielhaft mit einer kleinen Ap

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