Hybride DWH-Architekturen: Mehrwerte von Cloud Services (Teil 2)

2019-01-16T09:01:44+00:00

Wie lassen sich hybride Technologien im Data-Warehouse kombinieren? Wie tragen erhöhte Agilität und schnelle Innovationszyklen der Hersteller zur Optimierung von Betriebskosten im Cloud-Kontext bei? Teil 2 unserer dreiteiligen Artikelserie über hybride DWH-Architekturen.

Kürzlich wurde das Buch BI & Analytics in der Cloud im dpunkt-Verlag veröffentlicht, in dem von verschiedenen Fachautoren des TDWI die Besonderheiten zu Cloud Bus

Hybride DWH-Architekturen: Mehrwerte von Cloud Services (Teil 2) 2019-01-16T09:01:44+00:00

Hybride DWH-Architekturen: Mehrwerte von Cloud Services (Teil 1)

2019-01-16T09:01:39+00:00

Wie passen Cloud und Data-Warehousing zusammen, wie wird Connectivity in die Cloud hergestellt und welche Skalierungsmöglichkeiten und Chancen ergeben sich dadurch? Teil 1 unserer dreiteiligen Artikelserie über hybride DWH-Architekturen.

Kürzlich wurde das Buch BI & Analytics in der Cloud im dpunkt-Verlag veröffentlicht, in dem von verschiedenen Fachautoren des TDWI die Besonderheiten zu Cloud Bus

Hybride DWH-Architekturen: Mehrwerte von Cloud Services (Teil 1) 2019-01-16T09:01:39+00:00

MLaaS: Maschinelles Lernen in der Cloud

2018-12-13T15:22:33+00:00

Machine learning as a service (MLaaS) bietet Unternehmen eine einfache Möglichkeit, Daten zu verarbeiten, Modelle zu trainieren und Prognosen zu erstellen. In diesem Artikel werden die Angebote von vier der größten Cloud-Anbieter vorgestellt: GCP, AWS, MS Azure und IBM Cloud/Watson.

Cloud Computing gewinnt durch sein flexibles Bereitstellungsmodell immer größere Bedeutung. Von Software (SaaS),Plattformen (PaaS) bis hin zur IT-Infrastruktur (IaaS)

MLaaS: Maschinelles Lernen in der Cloud 2018-12-13T15:22:33+00:00

Cloud Wars: Datenvisualisierung [Teil 5]

2019-01-15T10:35:37+00:00

In diesem Artikel untersuchen wir die Methoden, die Amazon Web Services (AWS), Azure und Google Cloud zur Visualisierung von Daten anbieten.

In diesem Artikel untersuchen wir die Methoden, die AWS, Azure und Google Cloud zur Visualisierung von Daten anbieten. Abschließend ziehen wir ein Gesamtfazit unserer

Cloud Wars: Datenvisualisierung [Teil 5] 2019-01-15T10:35:37+00:00

Cloud Wars: Data Storage und Analytics [Teil 4]

2019-01-15T10:32:34+00:00

In diesem Artikel vergleichen wir die Angebote für Data Storage und Analytics von Amazon Web Services (AWS), Azure und Google Cloud.

Die großen Public-Cloud-Anbieter locken inzwischen mit Platform-as-a-Service-Angeboten, die versprechen, Daten jeglicher Art performant und kosteneffizient zu speiche

Cloud Wars: Data Storage und Analytics [Teil 4] 2019-01-15T10:32:34+00:00

Cloud Wars: Computation [Teil 3]

2019-01-15T10:34:27+00:00

Wir untersuchen die Tools, die Amazon Web Services, Azure und Google Cloud für die Batch Computation großer Datenmengen zur Verfügung stellen.

Um aus gesammelten Daten nützliche Informationen und einen Mehrwert zu gewinnen, ist in der Regel eine Aufbereitung notwendig. Die Methoden zur Verarbeitung lassen si

Cloud Wars: Computation [Teil 3] 2019-01-15T10:34:27+00:00

Cloud Wars: Collection und Storage [Teil 2]

2019-01-15T10:33:41+00:00

In diesem Artikel betrachten wir die Lösungen, die Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure und Google Cloud für Data Collection und Storage bieten.

Typischerweise steht zu Beginn eines klassischen Analytics-Anwendungsfalles die Datenerfassung. Im Zuge der steigenden Bedeutung der Analyse bei Web-Anwendungen und m

Cloud Wars: Collection und Storage [Teil 2] 2019-01-15T10:33:41+00:00
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