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Über Robin Baumann

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Bisher hat Robin Baumann, 5 Blog Beiträge geschrieben.

Deep Learning for Mobile Devices with TensorFlow Lite: Train Your Custom Object Detector

2021-03-05T16:07:30+00:00

In the second article of our blog post series about TensorFlow Mobile we are working on quantization-aware model training with the TensorFlow Object Detection API. In the hands-on example we build and train a quantization-aware object detector for cars.

This is the second article of our blog post series about TensorFlow Mo

Deep Learning for Mobile Devices with TensorFlow Lite: Train Your Custom Object Detector2021-03-05T16:07:30+00:00

Deep Learning for Mobile Devices with TensorFlow Lite: Concepts and Architectures

2020-11-13T10:19:37+00:00

This first post tackles some of the theoretical background of on-device machine learning, including quantization and state-of-the-art model architectures for TensorFlow Lite.

The amount of mobile applications making use of some sort of machine learning is quickly increasing, just as the number of potential use cases in this area. Whenever

Deep Learning for Mobile Devices with TensorFlow Lite: Concepts and Architectures2020-11-13T10:19:37+00:00

Unsere Erfahrung mit Remote Teaching: Das KI Labor im Sommersemester 2020

2020-09-08T14:42:56+00:00

inovex betreut das Labor „Künstliche Intelligenz” für den Masterstudiengang Informatik an der Hochschule Karlsruhe. Im Sommersemester 2020 fand das AI Lab remote statt, mit Hilfe von Google Colaboratory – hier schildern wir unsere Erfahrung mit Remote Teaching.

Im Rahmen der Vertiefungsrichtung Maschinelles Lernen betreut inovex das Labor „Künstliche Intelligenz” für den Masterstudiengang Informatik an der Hochschule Karlsru

Unsere Erfahrung mit Remote Teaching: Das KI Labor im Sommersemester 20202020-09-08T14:42:56+00:00

3D Deep Learning with TensorFlow 2

2021-02-10T08:59:17+00:00

In this blog post, we will first have a look at 3D deep learning with PointNet. Its creators provide a TensorFlow 1.x implementation of PointNet on Github, but since TensorFlow 2.0 was released in the meantime, we will transform it into an idiomatic TensorFlow 2 implementation in the second part of this post.

The world that we interact with each and every day is three-dimensional, but the majority of deep learning models process visual data as 2D images. However, there are

3D Deep Learning with TensorFlow 22021-02-10T08:59:17+00:00

Labor „Künstliche Intelligenz“ an der Hochschule Karlsruhe

2019-10-14T09:47:42+00:00

Seit dem Wintersemester 2018/19 bietet die Hochschule Karlsruhe die neue Vertiefungsrichtung Maschinelles Lernen für den Masterstudiengang Informatik an. Für die Lehrveranstaltung Künstliche Intelligenz und die dazugehörige Übung wurden Dozenten gesucht. inovex übernahm die Betreuung und Vorbereitung der Übung.

Seit dem Wintersemester 2018/19 bietet die Hochschule Karlsruhe die neue Vertiefungsrichtung Maschinelles Lernen für den Masterstudiengang Informatik an. Für die Lehr

Labor „Künstliche Intelligenz“ an der Hochschule Karlsruhe2019-10-14T09:47:42+00:00