In die Kategorie Analytics fallen sowohl die klassischen Data-driven-Business / BI-Themen (Data Warehouse, ETL, Reporting, Dashboards) als auch die neueren Trends in diesem Umfeld: Big Data, Data Science & Deep Learning und Search-based Applications.

Wir verstehen uns als Spezialist für anspruchsvolle Aufgaben in den Bereichen Data Management und Analytics, die unter Zeitdruck gelöst werden müssen und für die oftmals in den Unternehmen keine eigenen Fachleute verfügbar sind:

  • die Modellierung hochkomplexer Cubes,
  • die Integration heterogener Datenquellen,
  • der effiziente Umgang mit sehr großen Datenvolumina (Big Data),
  • die wissenschaftliche Analyse dieser Daten-Pools (Data Science) und
  • der Einsatz von innovativen Suchtechnologien im Unternehmenskontext.

Unsere Erfahrung mit Remote Teaching: Das KI Labor im Sommersemester 2020

2020-09-08T14:42:56+00:00

inovex betreut das Labor „Künstliche Intelligenz” für den Masterstudiengang Informatik an der Hochschule Karlsruhe. Im Sommersemester 2020 fand das AI Lab remote statt, mit Hilfe von Google Colaboratory – hier schildern wir unsere Erfahrung mit Remote Teaching.

Im Rahmen der Vertiefungsrichtung Maschinelles Lernen betreut inovex das Labor „Künstliche Intelligenz” für den Masterstudiengang Informatik an der Hochschule Karlsru

Unsere Erfahrung mit Remote Teaching: Das KI Labor im Sommersemester 20202020-09-08T14:42:56+00:00

Customer Journey verbessern mit Behavioral Economics & intelligenter Technologie: Eure Fragen beantwortet!

2020-09-08T14:12:15+00:00

Bei unserem Online Meetup zum Thema Customer Journey verbessern mit Behavioral Economics & intelligenter Technologie blieben einige Fragen unbeantwortet. Wir haben sie zusammengetragen und von den Vortragenden beantworten lassen.

Bei unserem Online Meetup zum Thema Customer Journey verbessern mit Behavioral Economics & intelligenter Technologie blieben einige Fragen unbeantwortet. Wir habe

Customer Journey verbessern mit Behavioral Economics & intelligenter Technologie: Eure Fragen beantwortet!2020-09-08T14:12:15+00:00

Federated Learning: A Guide to Collaborative Training with Decentralized Sensitive Data – Part 1

2020-08-10T11:42:29+00:00

This blog post explains how Federated Learning works and what privacy techniques are necessary to ensure that sensitive data is protected.

Nowadays, access to high-quality real-world data has a major impact on the success of data-driven projects, as the quality of a Machine Learning solution strongly dep

Federated Learning: A Guide to Collaborative Training with Decentralized Sensitive Data – Part 12020-08-10T11:42:29+00:00

TimescaleDB vs. influxDB: Zeitreihendatenbanken für das IIoT

2020-08-12T11:26:39+00:00

In diesem Artikel diskutieren wir unsere Erfahrungen mit den zwei populären Open-Source-Zeitreihen-Datenbanken TimescaleDB und InfluxDB.

Im Rahmen des Forschungsprojekts KOSMoS entwickelt inovex zusammen mit acht Projektpartnern eine Plattform für die unternehmensübergreifende Vernetzung von Produktion

TimescaleDB vs. influxDB: Zeitreihendatenbanken für das IIoT2020-08-12T11:26:39+00:00

Dive into Snorkel: Weak-Supervision on German Texts

2020-08-03T16:20:46+00:00

How do we proceed if we have almost no labeled data for a machine learning model? One answer may be: combining all the knowledge we have in one framework to get to the best of each world. This blogpost investigates the trending data programming framework Snorkel for the task of detecting bad language on German texts.

How do we proceed if we have almost no labeled data for a machine learning model? One answer may be: combining all the knowledge we have (labeled data, distant superv

Dive into Snorkel: Weak-Supervision on German Texts2020-08-03T16:20:46+00:00

Personalisierung mit Recommender Systems FAQ: Eure Fragen beantwortet

2020-07-27T12:27:35+00:00

Bei unserem Meetup zur Rolle von Recommender-Systemen im Omnichnannel-Marketing sind einige Fragen offen geblieben. Diese haben wir hier zusammengetragen und von unseren Expert:innen beantworten lassen.

Bei unserem Meetup zur Rolle von Recommender Systems im Omnichnannel-Marketing sind einige Fragen offen geblieben. Diese haben wir hier zusammengetragen und von unser

Personalisierung mit Recommender Systems FAQ: Eure Fragen beantwortet2020-07-27T12:27:35+00:00

Automated Feature Engineering with Open-Source Libraries

2020-07-20T16:56:10+00:00

In the hope of excellent features, without requiring domain experts spending days engineering them, lies this review of automated feature engineering with TPOT, auto-sklearn and autofeat.

In the hope of excellent features, without requiring domain experts spending days engineering them, lies this review of automated feature engineering with TPOT, auto-

Automated Feature Engineering with Open-Source Libraries2020-07-20T16:56:10+00:00

Data-driven Services: Ein Workshop speziell für digitale Mehrwertdienste

2020-09-03T15:46:38+00:00

Um den Wandel hin zu digitalen Service-Ökonomie optimal zu unterstützen haben wir ein neues Workshop-Format entwickelt, das den spezifischen Besonderheiten von Data Driven Services Rechnung trägt. Den Ablauf dieses Data-Driven Services Workshops beschreibe ich in diesem Artikel.

Schon seit mehreren Jahrzehnten wandelt sich die Wirtschaft in Deutschland von der reinen Produktherstellung hin zu mehr Dienstleistungen. Die zunehmende Wichtigkeit

Data-driven Services: Ein Workshop speziell für digitale Mehrwertdienste2020-09-03T15:46:38+00:00

Causal Inference in Campaign Targeting

2020-05-13T16:18:46+00:00

In this article I will work through a synthetic example to show the efficacy of causal inference in marketing campaign targeting.

The following is one of two posts published alongside the JustCause framework, which we developed at inovex as a tool to foster good scientific practice in the field

Causal Inference in Campaign Targeting2020-05-13T16:18:46+00:00

Blockchain-Lösungen für den produktionstechnischen Mittelstand

2020-05-18T17:46:42+00:00

Die Digitalisierung findet Einzug in den deutschen produktionstechnischen Mittelstand. Bisherige Ansätze beschränken sich auf die Optimierungen firmeninterner Prozesse. Der nächste Schritt ist die Nutzung dieser Ansätze, um firmenübergreifende Geschäftsmodelle zu realisieren.

Hinweis: Der folgende Artikel ist zuerst im Onlinemagazin wt Werkstattstechnik, Band 111 (Nr.4), S.201-204, 2020 erschienen. Die Digitalisierung findet Einzug in den deu

Blockchain-Lösungen für den produktionstechnischen Mittelstand2020-05-18T17:46:42+00:00

End-to-End Image Captioning

2020-05-01T15:23:28+00:00

We had the unique opportunity to develop an image captioning system combining computer vision and NLP from a prototype model to a fully scalable data product with a team of five interdisciplinary students from the TUM Data Innovation Lab during a period of six months as part of an educational research experience.

tl;dr Data Science, Machine Learning Engineering, Software Engineering, and IT-Operations know-how is required to turn a prototypical machine-learning model into an end-

End-to-End Image Captioning2020-05-01T15:23:28+00:00

Causal Inference: Introduction to Causal Effect Estimation

2020-03-23T12:55:32+00:00

Recently, there has been a surge in interest in Causal Inference. It is, however, not always clear what is meant by the term and what the respective methods can actually do. This post gives a high-level overview over the two major schools of Causal Inference and then dives deep into the basics of one of them.

Recently, there has been a surge in interest in what is called Causal Inference. It i

Causal Inference: Introduction to Causal Effect Estimation2020-03-23T12:55:32+00:00

SocialVisTUM: Visualize and Label Clusters of Social Media Texts

2020-03-16T10:10:26+00:00

We developed SocialVisTUM, a new user-friendly visualization and labeling toolkit which enables users to get a quick and comprehensible visual overview of topics and topic relations for any English text corpus and can be accessed online. Read on for the details and an interactive demo!

Web sources such as social networks, internet forums, and user reviews, provide large amounts of unstructured text data. Due to the steady development of new platform

SocialVisTUM: Visualize and Label Clusters of Social Media Texts2020-03-16T10:10:26+00:00

3D Deep Learning with TensorFlow 2

2020-03-09T17:36:48+00:00

In this blog post, we will first have a look at 3D deep learning with PointNet. Its creators provide a TensorFlow 1.x implementation of PointNet on Github, but since TensorFlow 2.0 was released in the meantime, we will transform it into an idiomatic TensorFlow 2 implementation in the second part of this post.

The world that we interact with each and every day is three-dimensional, but the majority of deep learning models process visual data as 2D images. However, there are

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Prefect: Das zeitgemäße Airflow?

2020-03-09T17:38:01+00:00

Prefect ist ein neues Workflow-Management-Tool das Airflow den Kampf angesagt hat und es mittelfristig von der Spitze verdrängen will. Mit einer leicht verständlichen Einführung erfahrt ihr hier, ob das Projekt seinen Ambitionen gerecht werden kann.

Was nicht passt wird passend gemacht! Das dachten sich vermutlich die Entwickler von Prefect, als die Idee für ihr Projekt entstand. Es will sich als eine Art Weitere

Prefect: Das zeitgemäße Airflow?2020-03-09T17:38:01+00:00
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