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Home 2019-07-22T16:26:59+00:00

Augmented Reality to-go mit ARCore und Poly für Android

Von | 01. Juli 2019|

Im Rahmen meines Praxissemesters habe ich mit ARCore eine Android-Anwendung entwickelt, mit der 3D-Modelle im Raum platziert und dargestellt werden können. Hier stelle ich den Entwicklungsprozess vor.

Ansätze für AR auf Mobilgeräten sind kein neuer Trend, in den letzten Jahren hat sich jedoch einiges getan: Durch technische Innovationen wie bessere Kameras und leis

Girls’Day 2019 bei inovex

Von | 24. Juni 2019|

Beim diesjährigen Girls'Day stand für uns im Fokus, dass die 16 Teilnehmerinnen nicht nur erleben dürfen, was den Reiz unserer Technik getriebenen Welt ausmacht, sondern dass sie auf jeden Fall das Erlebte auch nach dem Girls'Day zu Hause vorführen und bei Interesse sogar noch weiterführen können.

Bereits zum dritten Mal in Folge boten wir 16 MINT-interessierten Girls an, sich Einblicke in unsere moderne, digitale Arbeitswelt zu verschaffen. Beim diesjährigen G

Migrating to Gradle Kotlin DSL in 5 Simple Steps

Von | 19. Juni 2019|

Shouldn't editing a build script be as much fun as developing your app? Can't we use a language we know and like to do so? Maybe a language like Kotlin? Yes, yes we can! In this article I’ll show you how to migrate your Groovy build script to Gradle Kotlin DSL in just five simple steps.

Shouldn’t editing a build script be as much fun as developing your app? Can’t we use a language we know and like to do so? Maybe a language like Kotlin? Y

Girls’Day Akademie 2019 bei inovex!

Von | 05. Juni 2019|

Ziel der Girls'Day Akademie ist es, Mädchen bei der Berufswahl zu unterstützen und das Interesse für Berufe und Studiengänge im Bereich MINT zu fördern. Zum zweiten Mal durften wir Ausrichter der Girls'Day Akademie sein. Mit diesem Artikel möchten wir einen Einblick in die Vorbereitung und die Durchführung geben.

Zum zweiten Mal durften wir bei uns im Hause Ausrichter und Gastgeber der Girls’Day Akademie sein. Mit diesem Artikel möchten wir einen Einblick sowohl in die V

The Edge is Near: An Introduction to Edge Computing!

Von | 03. Juni 2019|

Edge Computing has been a growing topic for the past few years. In this article we'll give you an overview over Edge Computing, discuss its advantages, explain a sample architecture as well as the classes of use cases it can be applied to.

Edge Computing has been a growing topic for the past few years. In this article we’ll give you an overview over Edge Computing, discuss its advantages, explain

Machine Learning Interpretability: Explaining Blackbox Models with LIME (Part II)

Von | 27. Mai 2019|

The idea behind the model-agnostic technique LIME is to approximate a complex model locally by an interpretable model and to use that simple model to explain a prediction of a particular instance of interest.

This is the second part of our series about Machine Learning interpretability. We want to describe LIME (Local Interpretable Model-Agnostic Explanations), a popular t

Agilität bewerten: Grundsätzliche Fragen und Herangehensweisen

Von | 22. Mai 2019|

Klare übereinstimmende Kriterien, wann ein Entwicklungsprozess als agil gelten kann, gibt es nicht. Agile Reifegradmodelle versuchen, ein Bezugssystem zur Bewertung von Agilität zu etablieren. Dieser Artikel zeigt etablierte Modelle auf und erörtert die wichtigsten Fragen, die sie beantworten können müssen.

Unternehmen stehen durch die Zunahme an Komplexität und Dynamik des Marktes vor neuen Herausforderungen. Ein möglicher Lösungsansatz, den wir bei inovex immer häufige

Reinforcement Learning Walkthrough: Introduction (Part 1)

Von | 15. Mai 2019|

This blog explains the basic concept of Reinforcement Learning, giving you an understanding of the closed loop system, in which an agent uses actions to change the state of the environment and thus receives rewards, with the goal of maximizing the return.

I would like to start this series about reinforcement learning by giving an overview of what reinforcement learning is, what it is used for and what terminology is ne

HR: Unsere Reise von der Top-Down-Organisation zur Selbstorganisation

Von | 09. Mai 2019|

Früher war alles besser! Dass das nicht mehr als eine Plattitüde ist – und eine falsche obendrein – zeige ich in diesem Blogbeitrag über die Personalabteilung von inovex, die sich seit 2017 neu erfindet und an ihrer Selbstorganisation arbeitet – weg von einer klassischen Top-Down-Hierarchie. Los geht`s!

Früher war alles besser! Dass das nicht mehr als eine Plattitüde ist – und eine falsche obendrein – zeige ich in diesem Blogbeitrag über die Personalabteilung von ino

The Mystery of Entropy: How to Measure Unpredictability in Machine Learning

Von | 06. Mai 2019|

Entropy is a significant, widely used and above all successful measure for quantifying eg. inhomogeneity, uncertainty or unpredictability. It is an integral part of the latest machine learning models deployed on real-world data sets. In this article, I want to highlight the simplicity, beauty and meaning of entropy.

If you are dealing with Statistics, Data Science, Machine Learning, Artificial Intelligence or even general Computer Science, Mathematics, Engineering or Physics, you

Flutter from an iOS Perspective

Von | 29. April 2019|

Flutter is an open source mobile SDK which can be used to build iOS and Android apps with the same code base. In this article we want to get a more detailed look from an iOS perspective to see how we can create Apps with a native iOS look and feel and how we can adapt our iOS knowledge to Flutter.

Flutter is an open source mobile SDK which can be used to build iOS and Android apps with the same code base. In this article we want to get a more detailed look from

Robustifying Machine Perception for Image Recognition Systems: Defense Against the Dark Arts

Von | 23. April 2019|

Despite their outstanding performance on various tasks, machine perception systems are not infallible. We highlight this problem by means of particular adversarial glasses that manage to force face recognition systems to make mistakes und we show how to achieve robustness against such attacks.

Despite the fact that machine perception systems achieve superhuman performance on different perceptual tasks, researchers have recently demonstrated that they are no

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