In 6 Monaten zum georedundanten Kubernetes Hardware Cluster

Eine moderne Plattform für Microservices in einer historisch gewachsenen Infrastruktur aufzubauen, ist weder in der Theorie noch in der Praxis ein leichtes Unterfangen. Dass ein solches Vorhaben aber nicht nur gelingen kann, sondern dem Geschäftsbereich sogar eine Art Vorbildfunktion beschert, zeigt das gemeinsame Projekt von 1&1 Mail & Media GmbH und inovex. Hier wurde eine 1&1-Bereichsinfrastruktur innerhalb weniger Monate auf modernen Kubernetes-Clustern bereitgestellt.

Agile Data Science für die Supply-Chain-Optimierung von REWE digital

inovex hat im Bereich der Supply-Chain-Optimierung mit der REWE-IT-Tochter REWE Digital intensiv zusammengearbeitet. Bei REWE Digital werden alle strategischen Online-Aktivitäten der REWE Group gebündelt. Ziel ist es, der führende Anbieter von Online-Lösungen in allen für REWE relevanten Einkaufsmärkten und Lieferlagern zu werden. Ziel ist das Fulfillment: Verlängerte Supply Chain gegenüber dem Einzelhandel.

Best of Both Worlds: Aufbau einer hybriden BI-Architektur mit Big-Data-Komponenten für dmTECH

Die IT-Tochter von dm-drogerie markt fokussiert sich mit mehr als 800 Mitarbeitern auf die Digitalisierung des Handels. Im Mittelpunkt steht die Entwicklung von innovativen Lösungen: für den Online-Shop, Kunden- und Mitarbeiter-Apps sowie für die IT in den dm-Märkten, den Verteilzentren und der Zentrale. inovex hat dmTech dabei unterstützt, die Möglichkeiten einer bestehenden Data-Warehouse-Lösung mit Big-Data-Technologien zu erweitern.

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F. Martin, B. Hagen, M. Richter, R. Baumann | 14.10.2019

Labor „Künstliche Intelligenz“ an der Hochschule Karlsruhe

Seit dem Wintersemester 2018/19 bietet die Hochschule Karlsruhe die neue Vertiefungsrichtung Maschinelles Lernen für den Masterstudiengang Informatik an. Für die Lehrveranstaltung Künstliche Intelligenz inklusive dazugehöriger praktischer Übung wurden Dozenten gesucht. inovex übernahm die Betreuung und Vorbereitung der Übung. [...]

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Simon Bachstein | 08.10.2019

Uncertainty Quantification in Deep Learning

Artificial Intelligence—and machine learning in particular—have come a long way since their early beginnings. The widespread availability and affordability of powerful computing resources have enabled the development of complex models like Deep Neural Networks (DNNs). Research has come up with spectacular results in fields like computer vision, speech recognition or game strategies, where Deep Learning has proven to perform as good as or even better than humans in certain scenarios. Learn more about Deep Learning in our blogpost Deep Learning Fundamentals. [...]

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Joscha Völler | 01.10.2019

Kubernetes on Windows (2): Tools

Kubernetes is a powerful system on its own. But what really elevates its usefulness to new heights are the many add-ons and tools. They add functionality like monitoring, diagnostics, logging, and more. I want to talk about a few of these tools and show how well they work with Kubernetes on Windows. [...]