In 6 Monaten zum georedundanten Kubernetes Hardware Cluster

Eine moderne Plattform für Microservices in einer historisch gewachsenen Infrastruktur aufzubauen, ist weder in der Theorie noch in der Praxis ein leichtes Unterfangen. Dass ein solches Vorhaben aber nicht nur gelingen kann, sondern dem Geschäftsbereich sogar eine Art Vorbildfunktion beschert, zeigt das gemeinsame Projekt von 1&1 Mail & Media GmbH und inovex. Hier wurde eine 1&1-Bereichsinfrastruktur innerhalb weniger Monate auf modernen Kubernetes-Clustern bereitgestellt.

Agile Data Science für die Supply-Chain-Optimierung von REWE digital

inovex hat im Bereich der Supply-Chain-Optimierung mit der REWE-IT-Tochter REWE Digital intensiv zusammengearbeitet. Bei REWE Digital werden alle strategischen Online-Aktivitäten der REWE Group gebündelt. Ziel ist es, der führende Anbieter von Online-Lösungen in allen für REWE relevanten Einkaufsmärkten und Lieferlagern zu werden. Ziel ist das Fulfillment: Verlängerte Supply Chain gegenüber dem Einzelhandel.

Best of Both Worlds: Aufbau einer hybriden BI-Architektur mit Big-Data-Komponenten für dmTECH

Die IT-Tochter von dm-drogerie markt fokussiert sich mit mehr als 800 Mitarbeitern auf die Digitalisierung des Handels. Im Mittelpunkt steht die Entwicklung von innovativen Lösungen: für den Online-Shop, Kunden- und Mitarbeiter-Apps sowie für die IT in den dm-Märkten, den Verteilzentren und der Zentrale. inovex hat dmTech dabei unterstützt, die Möglichkeiten einer bestehenden Data-Warehouse-Lösung mit Big-Data-Technologien zu erweitern.

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Meliha Müller | 13.01.2020

Von der Problemanalyse zur Produktidee: Eine App gegen Lebensmittelverschwendung

Die Idee für das Projekt „Foodicious“ wurde während meines Studiums in Kopenhagen geboren. In einem Single-Haushalt lebend hatte ich zwar viel Spaß am Kochen, jedoch einige Herausforderungen beim Einkauf und der Zubereitung: Aufgrund von zu großen Packungsgrößen, dem Wunsch nach Abwechslung oder schlechter Planung blieben Lebensmittel leider zu oft ungewollt übrig und mussten entsorgt werden. Und wenn ich unter dem Kilo Karotten noch rechtzeitig die halbe, nahezu abgelaufene Paprika entdeckte, dann fiel mir das Verwerten dieser und der übrigen Reste im Kühlschrank nicht immer leicht. [...]

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Robin Otterbein | 07.01.2020

Machine Learning on the Edge for Parking Guidance Systems

This blog post investigates how deep learning models can be optimized and deployed on edge devices for parking guidance systems. I will present two different approaches I focused on in my bachelor’s thesis.

Edge or Cloud Computing? The domain of deep learning is particularly characterized by complex models with huge amounts of parameters which require high computational resources. [...]

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André Ebert | 02.01.2020

Recognizing & Assessing Recurrent Human Activity with Wearable Sensors

The visions created by the Internet of Things, which encompass the seamless embedding of the virtual world into daily human life have become reality by now. In that context, the ongoing miniaturization of wearables, the ubiquitous availability of capable and mobile computation devices, and the fast progress within the domain of machine learning accelerated the recognition and analysis of human activity on basis of motion sensor information. Typical use cases are, e.g. controlling devices with gestures, supporting and monitoring of patients in a medical context or the tracking and estimation of physical exercises. [...]