Wir befinden uns mitten in einer digitalen Transformation, die Wirtschaft und Gesellschaft grundlegend umformt. Digitale Geschäftsmodelle, digitale Kundschaft und digitale Teams verlangen andere Methoden, Technologien und Denkweisen als die klassische Welt. Unternehmen müssen handeln, wenn sie weiterhin erfolgreich sein wollen. Als IT-Dienstleister versetzen wir unsere Kunden in die Lage, auf dem digitalen Spielfeld erfolgreich zu sein – strategisch, technologisch und methodisch.
Wir nutzen Technologien, um unsere Kunden glücklich zu machen. Und uns selbst.
inovex ist in Karlsruhe (Park Plaza), Karlsruhe (Technologiepark), Pforzheim, Stuttgart, München, Köln und Hamburg ansässig und bundesweit in Projekte involviert.
mehr Über unsAm 28. Juni 2021 ist inovex auf der IKOM Karrieremesse der Technischen Universität München vertreten. Mitarbeiter:innen aus dem Team People & Culture sowie verschiedener fachlicher Teams stehen Studierenden und Absolvent:innen im Zeitraum von 9 bis 16 Uhr für alle Fragen rund um Praktika, Abschlussarbeiten und den Berufseinstieg per Chat oder Video-Call zur Verfügung. Die IKOM […]
Im gemeinsamen Meetup mit MAERA gehen wir in zwei Impulsvorträgen und einer Fragerunde auf die besonderen Anforderungen von E-Health in Zusammenhang mit agilen Methoden ein.
Speech Technologies: Mit Machine Learning und Cognitive Computing zum UI der Zukunft
Qualität, Sicherheit und Vertrauen sind die wichtigsten Standpfeiler digitaler Produkte im modernen Gesundheitssystem. Mit unserer Hilfe entstehen E-Health-Lösungen, die zuverlässig und zugänglich sind und die höchsten Anforderungen erfüllen.
mehr lesen„Nicht nur einmal mit Profis arbeiten. Sondern jeden Tag.“ Wer Lust hat, mit netten, technologiebegeisterten Menschen zu arbeiten, sollte sich die Interviews unserer inovexperts ansehen. Sie berichten über ihren Arbeitsalltag und erzählen, warum sie gerne hier arbeiten. Aber auch, wer einfach nur wissen möchte, wer hinter dem Team inovex steckt, bekommt einen authentischen Einblick.
*Gender, Herkunft etc. sind keine Bewertungskriterien für uns.
Hauptsache, du bist genauso technologiebegeistert wie wir.
In supervised learning it is often all about labels. Do we have enough labeled data? If not,
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All supervised machine learning is based on three components: Data, labels and a learning algorithm that learns
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This blog post demonstrates three pitfalls when working with Google Cloud Bigtable, that have a quite counter-intuitive
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