Data Product Discovery: Wie baue ich ein AI-Produkt?

Vortrag von Dr. Christoph Tempich und Thomas Leitermann auf der data2day 2018.

Maschinelle Lernverfahren können durch Cloud- und Out-of-the-Box-Angebote immer leichter auf Daten angewendet werden. Aber welche Datenprodukte braucht der Nutzer wirklich, wo liegen die Mehrwerte und für was bezahlt am Ende der Kunde?
 
In diesem Vortrag führten Christoph Tempich und Thomas Leitermann in die Arbeit eines Datenproduktmanagers ein. Sie erklärten, wie man Kundenprobleme für ein Datenprodukt identifiziert, welche Value Propositions es gibt und wie man diese realisieren kann. Anhand von Beispielen zeigten sie die Bedeutung von Feedback Loops für Datenprodukte. Am Ende schlossen sie den Vortrag mit einem Vorschlag für die Teamorganisation zur effektiven Umsetzung, damit Datenprodukte zum Erfolg werden.

Event: data2day 2018

Datum: 27.09.2018

Speaker: Dr. Christoph Tempich

Dr. Christoph Tempich

Dr. Christoph Tempich ist Chief Data Economist bei der inovex GmbH. Er unterstützt Firmen aller Branchen bei der Etablierung und Verbesserung von digitalen Geschäftsmodellen, speziell auf Basis von Datenprodukten. Er hält Vorträge über die Anwendungsbereiche von maschinellem Lernen und hat 2006 über Anwendungen der Künstlichen Intelligenz an der Universität Karlsruhe promoviert.

Speaker: Thomas Leitermann

Thomas Leitermann

Thomas Leitermann arbeitet als Product Manager bei inovex an der Findung, Validierung und Entwicklung digitaler Produkte. Mit einem Hypothesen-getriebenen Ansatz bringt er Ideen vom ersten Entwurf über Product-Solution zum Product-Market-Fit und nutzt dabei Lean-Methoden wie Customer Development, Design Sprints und MVPs. Zuvor hat er in gleicher Position bei GetSafe und CTS Eventim gearbeitet.

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C. Tempich I 03.04.2017

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