Vortrag

ML-Deployment - Vom Prototyp zur Produktion

Beim Vortrag von inovexler Marcel Spitzer stand bei der M3 das Thema Machine Learning im Mittelpunkt – in der Theorie und im Projekteinsatz.

Mit der Möglichkeit zur Erfassung immenser Datenmengen und der Verbreitung von ML-Frameworks wächst in Unternehmen das Interesse, intelligente Verfahren in Business-Prozesse einzubinden oder auf deren Grundlage innovative Datenprodukte zu entwickeln.

Data Scientists analysieren in diesem Zusammenhang reale Problemstellungen und nähern sich iterativ einer Lösung an. Eine Herausforderung besteht darin, die daraus resultierenden und eher prototypischen Implementierungen skalierbar in produktive Systeme zu integrieren. 

In diesem Talk stellte inovexler Marcel Spitzer verschiedene Deployment-Strategien vor und veranschaulichte diese anhand exemplarischer Use-Cases.

Speaker: Marcel Spitzer

Event: M3-Konferenz

Datum: 01.03.2018

Speaker: Marcel Spitzer

Marcel Spitzer

Marcel Spitzer ist Big Data Scientist bei inovex. Er beschäftigt sich damit, lernende Systeme zu entwickeln und zu produktivieren sowie Batch- und Streaming-Anwendungen basierend auf Hadoop und Spark zu implementieren. Regelmäßig und mit großer Leidenschaft spricht er auf Tech-Konferenzen über Data Science und Machine Learning und coacht angehende Spark-Entwickler. Er studierte Mathematik und Informatik mit den Schwerpunkten Numerik und Operations Research.

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Marcel Spitzer is Big Data Scientist at inovex. His daily work is to develop and operationalize Learning Systems as well as to implement Batch and Streaming Applications based on Hadoop and Spark. He speaks about Data Science and Machine Learning at various tech conferences and coaches aspiring Spark developers, both regularly and with great passion. He studied Mathematics and Computer Science with a special focus on Numerical Analysis and Operations Research.

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