ML-Deployment - Vom Prototyp zur Produktion

Beim Vortrag von inovexler Marcel Spitzer stand bei der M3 das Thema Machine Learning im Mittelpunkt – in der Theorie und im Projekteinsatz.

Mit der Möglichkeit zur Erfassung immenser Datenmengen und der Verbreitung von ML-Frameworks wächst in Unternehmen das Interesse, intelligente Verfahren in Business-Prozesse einzubinden oder auf deren Grundlage innovative Datenprodukte zu entwickeln.

Data Scientists analysieren in diesem Zusammenhang reale Problemstellungen und nähern sich iterativ einer Lösung an. Eine Herausforderung besteht darin, die daraus resultierenden und eher prototypischen Implementierungen skalierbar in produktive Systeme zu integrieren. 

In diesem Talk stellte inovexler Marcel Spitzer verschiedene Deployment-Strategien vor und veranschaulichte diese anhand exemplarischer Use-Cases.

Speaker: Marcel Spitzer

Event: M3-Konferenz

Datum: 01.03.2018

Marcel Spitzer

Marcel Spitzer ist als Big Data Scientist bei inovex tätig. Sein Haupteinsatzbereich liegt in der Schnittmenge von Data Engineering, Data Science und Application Development. Aus seinen Projekten bringt er Hands-On-Erfahrung im Prototyping, Deployment und Monitoring von ML-Modellen mit Open-Source-Technologien mit.

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Florian Wilhelm I 17.01.2018

Data Science in Production: Packaging, Versioning and Continuous Integration

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