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Senior Machine Learning Engineer*

* Dein Geschlecht ist uns unwichtig, hauptsache du bist technologiebegeistert. 

in Teilzeit oder Vollzeit.
Standorte: Karlsruhe, Pforzheim,  Stuttgart, München, Köln und Hamburg.

Wer wir sind:

Im Geschäftsbereich Data Management & Analytics  helfen wir unseren Kunden, aus Daten wirtschaftlichen Nutzen zu generieren. Wir integrieren heterogene Datenquellen in klassische Data- Warehouse- Strukturen und multidimensionalen Analysemodellen, entwerfen und implementieren Big-Data-Plattformen und Realtime-Szenarien und verwenden innovative Suchtechnologien. Mit wissenschaftlichen Methoden finden wir Zusammenhänge in großen Datenmengen und gewinnen neue Erkenntnisse. Und das sowohl in explorativen Pilot-Projekten, als auch im Produktiv-Einsatz.

Was dich bei uns erwartet:

  • Herausfordernde und spannende IT-Projekte an der Spitze der technologischen Entwicklung
  • End-to-End Integration von Daten/ETL-Pipelines über die Anwendung eines ML-Modells (Predictive & Prescriptive Analytics) bis zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme
  • Performance-getriebene Auswahl von Machine Learning Algorithmen
  • Implementierung von skalierbaren Datenprodukte und Services auf verteilten Systemen, z.B. mit Spark, Scikit-Learn learn oder TensorFlow
  • Datenbewirtschaftung und -aufbereitung von polystrukturierter Daten mit, Spark, SQL- und NoSQL-Datenbanken in der Cloud und On-Premises
  • Umsetzung der Data Science-Projekte vom Prototypen bis zum Rollout: “Data Science to Production”
  • Qualitätsgetriebene Software-Entwicklung
  • Die Möglichkeit, ein von dir präferiertes innovatives Thema als Experte maßgeblich voranzutreiben, dein Wissen weiter aufzubauen und dieses sowohl intern als auch extern - durch Vorträge und Publikationen zu teilen
  • Einsatz agiler Vorgehensweisen, insbesondere Scrum und Kanban

Wer gut zu uns passen würde:

  • Du kannst ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik und bereits mehrere Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse bzw. im Machine Learning-Bereich vorweisen, oder du hast in einem relevanten Bereich promoviert
  • Du bist qualifiziert in mindestens einem der Schwerpunkte NLP, Feature Engineering, Text Mining, Computer Vision, Artificial Intelligence, Deep Learning oder Modellbildung und zählst gute Programmierkenntnisse in Python und SQL, sowie  optional , Java und Scala , zu deinem technologischen Portfolio
  • Konzeptionierung und Implementierung von Software und Architekturen bereitet dir Freude weshalb Design Patterns, Clean Coding, CI/CD und Unit Tests keine Fremdwörter für dich sind
  • Du bringst exzellente analytische Fähigkeiten sowie ein Scientific-Mindset mit und tauscht dich bereits aktiv in der OpenSource-Community aus
  • Dich zeichnen ein hohes Verantwortungsbewusstsein, Teamfähigkeit und Kundenorientierung aus
  • Mobilität und Flexibilität für die Projektarbeit bei unseren Kunden vor Ort sind obligatorisch
  • Einige Eindrücke dazu bekommst du hier

Was wir dir bieten:

  • Ein familiäres, kollegiales und respektvolles Arbeitsklima mit offener Gesprächskultur und flachen Hierarchien
  • Spannende Projekte bei tollen Kunden
  • Agilität in allen Projekten und internen Teams
  • Hohe Freiheitsgrade und Eigenverantwortung
  • Flexible Arbeitszeiteinteilung, auch Teilzeitmodelle sind möglich
  • Die Möglichkeit, im Home Office zu arbeiten
  • Arbeitgeberzuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge
  • Freie Wahl des Notebook-Betriebssystems (Linux, Mac, Windows) und des Smartphones (iOS, Android)
  • Private Nutzung von Notebook und Smartphone
  • Ein definiertes jährliches Weiterbildungsbudget
  • Optionales Fahrzeug- oder JobRad-Leasing
  • Jede Menge Perspektiven für die Zukunft

Könnte das was für dich sein?

Dann möchten wir dich kennenlernen!
Das People & Culture Team ist dein Ansprechpartner (gerne auch im Anschreiben) und steht für Rückfragen jederzeit zur Verfügung. 
 

Du hast Fragen?

Unser Team „People & Culture“ beantwortet sie gerne! Einfach anrufen oder eine E-Mail schicken:

Christian Dworsky

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