Wir suchen ab sofort oder zu einem späteren Zeitpunkt einen

Machine Learning Engineer (m/w)

in Teilzeit oder Vollzeit.
Standorte: Karlsruhe, Pforzheim,  Stuttgart, München, Köln und Hamburg.

Wer wir sind:

inovex ist ein innovations- und qualitätsgetriebenes IT-Projekthaus mit dem Leistungsschwerpunkt "Digitale Transformation". Mehr als 275 IT-Experten unterstützen Unternehmen umfassend bei der Digitalisierung ihres Kerngeschäfts und bei der Realisierung von neuen digitalen Geschäftsideen.
Zum aktuellen Portfolio von inovex gehören Datenprodukte, Web und App Development, Smart Devices, IoT und Robotics, Replatforming, Microservices und DevOps, Big Data, Data Science, Search und Deep Learning, Data Center Automation, Cloud-Infrastrukturen und -Hosting, UI/UX sowie Trainings und Coachings. inovex ist in Karlsruhe, Pforzheim, Stuttgart, München, Köln und Hamburg ansässig und bundesweit in Projekte involviert.

Im Geschäftsbereich Data Management & Analytics  helfen wir unseren Kunden, aus Daten wirtschaftlichen Nutzen zu generieren. Wir integrieren heterogene Datenquellen in klassische Data- Warehouse- Strukturen und multidimensionalen Analysemodellen, entwerfen und implementieren Big-Data-Plattformen und Realtime-Szenarien und verwenden innovative Suchtechnologien. Mit wissenschaftlichen Methoden finden wir Zusammenhänge in großen Datenmengen und gewinnen neue Erkenntnisse. Und das sowohl in explorativen Pilot-Projekten, als auch im Produktiv-Einsatz.

Was dich bei uns erwartet:

  • Herausfordernde IT-Projekte an der Spitze der technologischen Entwicklung
  • Modellbildung und Datenanalyse (predictive und prescriptive analytics)
  • Spannende Anwendungsfälle wie bspw. Forecasting, Recommendation, Clustering, Classification, Fraud Detection
  • Explorative Datenanalyse zur Definition von Analyse-Strategien
  • Performance-getriebene Auswahl von Machine Learning Algorithmen
  • Implementierung von skalierbaren Analysen auf verteilten System (wie bspw. Spark ML, scikit learn, TensorFlow)
  • Anwendung von Deep Learning-Verfahren - dann, wenn es sinnvoll ist
  • Datenbewirtschaftung und -aufbereitung von polystrukturierter Daten mit Hadoop, Spark, SQL- und NoSQL-Datenbanken
  • Umsetzung der Data Science-Projekte von der Analyse bis zum Rollout: “Data Science to Production”
  • Qualitätsgetriebene Software-Entwicklung
  • Die Möglichkeit, ein von dir präferiertes innovatives Thema als Experte maßgeblich voranzutreiben, dein Wissen weiter aufzubauen und dieses sowohl intern (Brownbags) als auch extern (Blogartikel, Konferenzen) zu teilen
  • Einsatz agiler Vorgehensweisen (insbesondere Scrum)

Wer gut zu uns passen würde:

  • Du kannst ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbare Qualifikation vorweisen
  • Du bringst mehrere Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse bzw. im Machine Learning-Bereich mit oder hast in einem relevanten Bereich promoviert
  • In Data Science- oder Big-Data-Projekten oder in der Software-Entwicklung konntest du bereits fundierte Erfahrung sammeln
  • Du bringst fundierte Statistik-Kenntnisse mit
  • Du bist qualifiziert in mindestens einem der Schwerpunkte NLP, Feature Engineering, Text Mining, Computer Vision, Artificial Intelligence, Deep Learning oder Modellbildung
  • Gute Programmierkenntnisse in Python, R, Java, Scala oder SQL zählst du ebenfalls zu deinem technologischen Portfolio
  • Du bringst exzellente analytische Fähigkeiten sowie ein Scientific-Mindset mit
  • Du hast einen guten Überblick über die schnelllebige Tool-Landschaft in deinem Spezialgebiet und bist aktives Mitglied der OpenSource-Community
  • Hohes Verantwortungsbewusstsein, Teamfähigkeit und Kundenorientierung zeichnen dich aus
  • Du hast Lust darauf gemeinsam mit anderen inovexperts exzellente Projektergebnisse zu erzielen
  • Mobilität und Flexibilität für die Projektarbeit bei unseren Kunden vor Ort mit. Einige Eindrücke dazu bekommst du hier: https://www.inovex.de/de/karriere/arbeiten-bei-inovex/reisen/
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab

Was wir dir bieten:

  • Ein familiäres, kollegiales und respektvolles Arbeitsklima mit offener Gesprächskultur und flachen Hierarchien
  • Spannende Projekte bei tollen Kunden
  • Agilität in allen Projekten und internen Teams
  • Hohe Freiheitsgrade und Eigenverantwortung
  • Flexible Arbeitszeiteinteilung, auch Teilzeitmodelle sind möglich
  • Die Möglichkeit, im Home Office zu arbeiten
  • Freie Wahl des Notebook-Betriebssystems (Linux, Mac, Windows) und des Smartphones (iOS, Android)
  • Private Nutzung von Notebook und Smartphone
  • Ein definiertes jährliches Weiterbildungsbudget
  • Optionales Fahrzeug- oder JobRad-Leasing
  • Jede Menge Perspektiven für die Zukunft

Mehr dazu unter https://www.inovex.de/de/karriere/arbeiten-bei-inovex/

Könnte das was für dich sein?

Dann möchten wir dich kennen lernen!

Deine  Ansprechpartner sind Jasmina Groeger und das inovex HR Team.
 

Du hast Fragen?

Unser Team Jasmina Groeger, Christian Dworsky, Miriam Stoll, Janina Jäkel, Marina John, Nicole Schurna und Lisa Wengert beantworten sie gerne! Einfach anrufen oder eine E-Mail schicken:

Jasmina Groeger

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Christian Dworsky

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Miriam Stoll

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Janina Jäkel

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Marina John

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Lisa Wengert

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kununu

18.10.2018

inovex ist wieder einer der familienfreundlichsten Arbeitgeber Deutschlands!

Zur kununu-Pressemitteilung

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