Wir suchen ab sofort oder zu einem späteren Zeitpunkt eine:n

Senior Data Scientist / Engineer* 

* Gender, Herkunft etc. sind keine Bewertungskriterien. Hauptsache, du bist genauso technologiebegeistert wie wir.

in Teilzeit oder Vollzeit
Standorte: Karlsruhe, Pforzheim, Stuttgart, München, Köln oder Hamburg


Du hast eine Leidenschaft dafür, durch den datengetriebenen Einsatz von Machine Learning und Data Science intelligente Analysen zu entwickeln und damit Geschäftsmodelle weiterzuentwickeln? Dann bist du bei uns genau richtig! Denn wir freuen uns jeden Tag neu darauf, Zusammenhänge in großen Datenmengen zu erkennen und für unsere Kunden einen messbaren Mehrwert zu generieren. Die Anwendungsgebiete unserer Data-Projekte reichen von Forecasting und Recommendation Systems über Clustering- und Classification-Lösungen bis hin zu Fraud Detection. Wir suchen erfahrene Data Scientists, die unsere Technologiebegeisterung teilen und Spaß daran haben, innovative Lösungen für anspruchsvolle Kunden zu finden.

Was du bei uns bewegen kannst:

  • In cross-funktionalen Teams meisterst du herausfordernde IT-Projekte im Spannungsfeld zwischen Data Science und -Engineering und setzt agile Methoden in abwechslungsreichen Projekten ein.
  • Du bringst deine Projekte mit wissenschaftlichen Methoden voran von der explorativen Analyse über die Modellbildung bis zur Definition der passenden Analyse-Strategien (Predictive und Prescriptive Analytics).
  • Deine Arbeit hört nicht mit der Theorie auf. Neben der mathematischen Modellierung wählst du Machine- und Deep-Learning-Algorithmen performance-getrieben aus und implementierst skalierbare Analysen auf verteilten Systemen.
  • Gemeinsam mit deinen Team-Kolleg:innen bist du für die Architektur, Bewirtschaftung und Aufbereitung von polystrukturierten Daten mit Technologien wie Spark, Dask, Pandas, TensorFlow sowie SQL- und NoSQL-Datenbanken verantwortlich.
  • Du arbeitest an qualitätsgetriebener Software-Entwicklung (Clean Code, Unit Testing, CI/CD) in Python, Java oder Scala.

Wer gut zu uns passen würde:

  • Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studiengang.
  • In der Datenanalyse und im Machine Learning bringst du mehrjährige Berufserfahrung mit oder hast in diesem Bereich praxisnah promoviert.
  • Du hast ein Scientific Mindset, exzellente analytische Fähigkeiten und den Anspruch, deine theoretischen Modelle direkt in die Praxis umzusetzen (Data Science to Production).
  • Du bist Expert:in für mindestens einen dieser Schwerpunkte: NLP, Feature Engineering, Text Mining, Computer Vision, Artificial Intelligence, Deep Learning oder Modellbildung.
  • Gute Programmierkenntnisse in Python, R, Java, Scala oder SQL zählen zu deinem technologischen Portfolio. Im Idealfall tauscht du dich bereits aktiv in der Open Source Community aus.
  • Da das Arbeiten beim Kunden vor Ort für uns hin und wieder dazugehört, ist uns wichtig, dass du eine gewisse Mobilität und Flexibilität mitbringst. Wir tun viel, um die Balance zwischen Reisen und Arbeiten an deinem Standort bzw. im Homeoffice so zu gestalten, dass es für dich gut passt. Von unseren Kolleg:innen erfährst du hier mehr über ihre Projektarbeit und Reisetätigkeit. Einige Eindrücke dazu bekommst du hier.

Wie wir arbeiten:

  • Wir sind ein Team aus kreativen Köpfen, das Freude an stetiger Veränderung hat und Herausforderungen sucht, ohne den Spaß bei der Arbeit zu vernachlässigen.
  • Starre Zuständigkeiten und Kompetenzgerangel gibt es bei uns nicht. Wir übernehmen in allen Projektphasen gemeinsam die Verantwortung.
  • Bei uns gibt es flexible Arbeitszeiten und Teilzeitmodelle. Wir teilen uns die Arbeit so ein, wie sie am besten zu bewältigen ist und bauen auf eigenverantwortliche Absprachen in den Teams. 
  • Unternehmensweite Entscheidungen werden bei uns nicht hinter verschlossenen Türen getroffen: Wir setzen auf transparente Prozesse, an denen sich jeder Mitarbeitende aktiv beteiligen kann.

Und das gibt’s bei uns on top:

  • Wir unterstützen dich bei deiner Entwicklung durch ein jährliches Weiterbildungsbudget. Außerdem hast du während der Arbeitszeit die Möglichkeit, innovative Themen voranzutreiben, dein Wissen weiter aufzubauen und dieses durch Vorträge und Publikationen zu teilen.
  • Bei uns kannst du dein Notebook-Betriebssystem (Linux, Mac, Windows) und dein Smartphone (iOS, Android) frei wählen. Deine Hardware kannst du gerne auch privat nutzen.
  • Wir bieten dir die Möglichkeit, durch Auto- und JobRad-Leasing auch privat günstiger mobil zu sein.
 
Das klingt gut für dich? Das sagen unsere Kolleg:innen dazu!

Jetzt möchten wir dich kennenlernen!

Das People & Culture Team ist dein Ansprechpartner (gerne auch im Anschreiben) und steht bei Rückfragen jederzeit zur Verfügung.
 

Du hast Fragen?

Unser Team „People & Culture“ beantwortet sie gerne! Einfach anrufen oder eine E-Mail schicken:

Christian Dworsky

Christian Dworsky

Marina John

Marina John

Miriam Sebastian

Miriam Sebastian

Janina Jäkel

Janina Jäkel

Lisa Müller

Lisa Müller

Natalja Funk

Natalja Funk

Telje Busse

Telje Busse