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Data Engineer / Software Entwickler:in* Big-Data-Technologien

* Dein Geschlecht ist uns unwichtig, hauptsache du bist technologiebegeistert. 

in Teilzeit oder Vollzeit
Standorte: Karlsruhe, Pforzheim, Stuttgart, München, Köln oder Hamburg.

Wer wir sind:

Im Geschäftsbereich Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden, aus Daten wirtschaftlichen Nutzen zu generieren. Wir integrieren heterogene Datenquellen in Data Lakes, entwerfen analytische Streaming- und Machine-Learning-Plattformen oder entwickeln hochskalierbare und multidimensionale Auswertungs- und Analysemodelle. Diese bilden die Basis für intelligente, datengetriebene Services und Applikationen. Dabei kommen auch innovative Suchtechnologien und Verfahren der künstlichen Intelligenz zum Einsatz. Mit wissenschaftlichen Methoden finden wir Zusammenhänge in großen Datenmengen, gewinnen neue Erkenntnisse und überführen diese in produktive Services.

Was dich bei uns erwartet: 

  • Herausfordernde IT-Projekte an der Spitze der technologischen Entwicklung
  • Konzeption und Implementierung von Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozessen und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on-premise oder hybrid
  • Design und Implementierung von Softwarelösungen für die Verarbeitung polystrukturierter Daten mit Spark, Kafka, Hadoop, Kubernetes, SQL- und NoSQL-Datenbanken
  • Umsetzung der Projekte von der Analyse bis zum Rollout
  • Qualitätsgetriebene Software-Entwicklung
  • Arbeit in einem cross-funktionalen Team mit agilen Methoden, z.B. Scrum

Wer gut zu uns passen würde:

Zur Besetzung der Position suchen wir Expert:innen, die folgende Skills und Eigenschaften mitbringen:
  • Mehrere Jahre Berufserfahrung in Big-Data-, Machine-Learning oder Business-Intelligence-Projekten oder in der Software-Entwicklung
  • Erfahrung mit der Konzeption und erfolgreichen Umsetzung von Lösungsarchitekturen für Datenprodukte 
  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Fundierte praktische Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie z.B. Spark, Kafka, Hadoop, Hive, HBase, Cassandra und Elasticsearch oder praktische Erfahrungen mit den korrespondierenden PaaS Cloud-Diensten von Azure, AWS und GCloud
  • Fundierte Programmierkenntnisse in Java, Python, SQL und ein versierter Umgang mit der Linux-Shell ist wünschenswert
  • Begeisterung für Innovation sowie die Bereitschaft, sich immer wieder neuen Herausforderungen zu stellen
  • Hohes Verantwortungsbewusstsein, Teamfähigkeit, Kundenorientierung sowie exzellente analytische Fähigkeiten
  • Mobilität und Flexibilität für die Projektarbeit bei unseren Kunden vor Ort

Was wir dir bieten:

  • Ein familiäres, kollegiales und respektvolles Arbeitsklima mit offener Gesprächskultur und flachen Hierarchien
  • Spannende Projekte bei tollen Kunden in unterschiedlichen Branchen
  • Arbeiten mit den neuesten Technologien
  • Agilität in allen Projekten und internen Abteilungen
  • Hohe Freiheitsgrade und Eigenverantwortung
  • Flexible Arbeitszeiteinteilung, auch Teilzeitmodelle sind möglich
  • Die Möglichkeit im Home Office zu arbeiten
  • Arbeitgeberzuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge
  • Freie Wahl des Notebook-Betriebssystems (Linux, Mac, Windows) und des Smartphones (iOS, Android)
  • Private Nutzung von Notebook und Smartphone
  • Ein definiertes jährliches Weiterbildungsbudget
  • Optionales Fahrzeug- oder JobRad-Leasing
  • Jede Menge Perspektiven für die Zukunft
Hier findest du mehr zur Work-Life-Balance und zum Arbeiten bei inovex

Könnte das was für dich sein?

Dann möchten wir dich kennenlernen!
Das People & Culture Team ist dein Ansprechpartner (gerne auch im Anschreiben) und steht für Rückfragen jederzeit zur Verfügung.
 

 
 

Du hast Fragen?

Unser Team „People & Culture“ beantwortet sie gerne! Einfach anrufen oder eine E-Mail schicken:

Jasmina Groeger

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Christian Dworsky

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Janina Jäkel

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Lisa Müller

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Natalja Funk

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Was es konkret im Alltag bedeutet, bei inovex als „inovexpert“ zu arbeiten, erklären die Kolleg:innen in unseren inovexpert-Videos. Wir wünschen viel Spaß beim Ansehen!

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