Gemeinsam mit deinem agilen, cross-funktionalen Projektteam hilfst du unseren Kunden aus unterschiedlichen Branchen, ihre Daten nutzbar zu machen.
Dein Job beginnt nicht erst mit der Entwicklung von Datenprojekten: Du stimmst dich eng mit unseren Kunden ab und berätst sie in Bezug auf die technische Machbarkeit und die konkrete Umsetzung ihrer digitalen Innovationen.
Als Senior Software Engineer* für Datenprojekte gestaltest du das Fundament der datengetriebene Anwendungen und entwickelst robuste und wartbare Architekturen. Du sorgst für ein effizientes, sicheres Zusammenspiel der Systeme und Services im Einklang mit den Anforderungen.
Schon bei der Konzeption und Entwicklung von Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse oder Daten-Services planst du den späteren hochverfügbaren und -skalierbaren Betrieb der Softwarebestandteile in der Cloud, on premise oder hybrid mit.
Mithilfe automatisierter Testing-Verfahren (Unit Testing, CI/CD, Ende-zu-Ende-Tests uvm.) sorgst du für eine kontinuierliche Qualitätskontrolle und -optimierung. Auch die Sicherheit der entwickelten Datensysteme behältst du dabei natürlich immer im Blick.
Als Architect oder Technical Lead bist du verantwortlich für die Auswahl und Implementierung geeigneter Technologien, die Sicherstellung der Datenintegrität und -sicherheit, sowie für die effektive Zusammenarbeit mit anderen Teams und Stakeholdern, um die Kundenziele durch datenbasierte Lösungen zu erreichen.
In unseren Projekten verwenden wir häufig folgende Technologien:
Python, SQL, Java
Relationale und NoSQL-Datenbanken
Flask, Spring, FastAPI
Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake
AWS, GCP, Azure
Docker, Kubernetes
Intern wie extern kannst du dich bei uns auf vielfältige Art einbringen: Deinen anfangs gewählten Schwerpunkt kannst du jederzeit verlagern. Als Senior hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen als Mentor:in oder Coach zu unterstützen.
Wer gut zu uns passen würde
Ob du ein Studium oder eine Ausbildung im IT-Bereich abgeschlossen hast, ist für uns nebensächlich – für uns zählen deine fachlichen Skills und deine Persönlichkeit:
Du hast mehrjährige Praxiserfahrung und fundierte Kenntnisse in mehreren der oben genannten Technologien.
Datengetriebene Anwendungen, große Datenarchitekturen oder Datenservices in der Cloud hast du bereits mehrfach aufgebaut.
Du bist qualitätsgetrieben und entwickelst robuste Software (Clean Code, Testing, CI/CD) mit dem Ziel der Automatisierung von (verteilten) Datenverarbeitungsprozessen.
Du fühlst dich wohl dabei, die Verantwortung für die Gestaltung und Umsetzung von datengetriebenen Anwendungen oder für die technische Leitung und Überwachung von Entwicklungsprojekten zu tragen.
Du hast den Anspruch, dich in neue Technologien einzuarbeiten und sie in Bezug auf den Projekteinsatz zu prüfen. Dein Wissen teilst du darüber hinaus gerne mit deinen Kolleg:innen.
Du kannst gut priorisieren und hast ein Gespür für die richtige Balance zwischen Pragmatismus und Perfektionismus.
Für die effektive Zusammenarbeit mit deinem Projektteam besitzt du eine gewisse Mobilität und Flexibilität.
Du hast gute kommunikative Fähigkeiten und sehr gute Kenntnisse in Deutsch (min. C1 Level) und Englisch.
Wir sind deine Ansprechpartner:innen bei allen Fragen rund um die Bewerbung und den Einstieg bei inovex. Wir freuen uns, wenn wir dir helfen können und geben dir gerne Einblicke in die Arbeitswelt und Kultur bei inovex. Du hast Fragen zur Bewerbung? Dann kontaktiere uns per Mail oder vereinbare einen Rückruf – wir melden uns zeitnah bei dir. Bewerbungen per E-Mail können leider nicht berücksichtigt werden. Bitte bewirb dich über unser Bewerbungsformular.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. An erster Stelle steht bei uns der Anspruch, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Wir entwickeln End-to-End-Lösungen, die ausgereifte Konzepte für die Integration in Produktivumgebungen beinhalten und gemeinsam mit unseren Kunden in die Praxis umgesetzt werden.
Marcello
Full Stack Developer
Erfahrungen
Hi, ich bin Marcello! Ich bin seit 2020 als Full-Stack-Entwickler im Hamburger Office von inovex an Bord. Schwerpunktmäßig konzentriere ich mich auf das Backend und bin begeistert von Domain-driven Design, bei dem die Geschäftsprozesse unserer Kunden das Software Design bestimmen. Darüber hnaus beschäftige ich mich mit Messaging-Konzepten und Technologien wie RabbitMQ oder Azure Servicebus und dem ActorSystem als Concurrency Model.
Mai
Machine Learning Engineer
Erfahrungen
Hi, ich heiße Mai! Ich bin 2017 als Studentin bei inovex eingestiegen und mittlerweile als Machine Learning Engineer dabei. Mich begeistern die vielfältigen Themenfelder und ich finde es immer wieder aufs Neue spannend, Kunden von Beginn an bei der Entwicklung neuer Lösungen zu begleiten. Da ich mich gern mit Sprachen beschäftige, liegt ein Fokus von mir auf Natural Language Processing, was ich sowohl in Projekten als auch intern einbringen kann. Ich finde es toll, mich frei entfalten und offen über meine gewünschten Schwerpunkte und Ideen sprechen zu können.
Zusätzlich betreue ich ein Projekt mit Studierenden. Da ich mich privat viel für Kinder und in der beruflichen Orientierung von jungen Erwachsenen engagiere, passt für mich diese Aufteilung super. Ich habe so die Freiheit, dass meine Arbeit auch meine persönlichen Interessen widerspiegelt.
Neben dem Projektgeschäft kann ich mir die Zeit einräumen, um Workshops für Kinder zu veranstalten und ihnen einen Einblick in die IT-Welt zu verschaffen. Diese Flexibilität bereichert meine Arbeit sehr.
Max
Data und Machine Learning Engineer
Erfahrungen
Hi, ich bin Max und bin 2021 remote als Data und Machine Learning Engineer bei inovex gestartet. Das heißt, vom Onboarding bis zur täglichen Arbeit habe ich viele meiner Kolleg:innen nur virtuell kennengelernt. Trotzdem bin ich super im Unternehmen angekommen. Ich habe viel Austausch sowohl zu Arbeitsthemen als auch darüber hinaus. inovex nutzt alle Möglichkeiten, damit sich die Remote-Arbeit ein Stück wie Büro-Alltag anfühlt – Socialising inklusive.
Mir gefällt besonders das entgegengebrachte Vertrauen und die Eigenverantwortung, die damit einhergehen. Im Rahmen der Projektarbeit kann ich mir, abseits von Regelterminen, die Zeit selbst einteilen und genieße dabei große Flexibilität.
Ich kann mir außerdem meine langfristigen fachlichen Schwerpunkte selbst setzen. Die Richtung meiner Entwicklung ist mir nicht durch meine Stelle vorgegeben. Im ersten Projekt war ich Data Scientist danach im Bereich DevOps unterwegs, jetzt mache ich Analytics und Engineering.
Ich bin mir noch nicht ganz sicher, in welche Richtung ich zukünftig gehen möchte, finde es aber toll, dass mir vielfältige Wege offenstehen.
Anna-Lena
Data Scientist
Erfahrungen
Hi, ich bin Anna-Lena und arbeite seit 2020 bei inovex als Data Scientist. Nach einigen Jahren im Ausland war es mir wichtig, einen Arbeitgeber zu finden, der fachlich hochqualifizierte Mitarbeiter:innen hat und gleichzeitig ein modernes, flexibles Arbeitsumfeld bietet. Bei inovex habe ich mich ab Tag eins pudelwohl gefühlt. Das liegt nicht nur an den tollen Kolleg:innen, sondern auch an den vielfältigen Möglichkeiten, die einem zur Weiterentwicklung geboten werden. Als berufstätige Mutter mit einem kleinen Zwerg zu Hause schätze ich zudem die flexiblen Arbeitszeiten (und Orte) sowie die Familienfreundlichkeit.
In den letzten Jahren habe ich in verschiedenen Kundenprojekten mitgearbeitet. Der Wechsel zwischen Projekten bietet jedes Mal eine Herausforderung, da man neue Themen, Leute und Arbeitsabläufe kennenlernt. So wird einem nie langweilig und man entwickelt sich stetig weiter – ein Muss im technologischen Bereich!
Samineh
Data Scientist
Erfahrungen
Hi, ich bin Samineh! Für mich ging es gleich nach meiner akademischen Arbeit als Data Scientist zu inovex. Ich konnte schon nach kürzester Zeit in einem Kundenprojekt mitarbeiten, das sich auf Predictive Maintenance konzentriert. Wir wollen mittels Mathematischer Modellierung und komplexen Machine-Learning-Verfahren den Ausfallzeitpunkt von Geräten vorhersagen.
Mein Einstieg bei inovex war super einfach. Alle Kolleg:innen sind sehr gut vernetzt und ich bin schnell in den Austausch gekommen, auch ohne dass wir an einem Standort sind. Mittlerweile bin ich auch häufiger im Büro, einfach weil mir die Abwechslung zwischen der Arbeit von Zuhause und im Büro gefällt.
Der Wechsel aus der akademischen Welt ins Berufsleben hat mich jeden Tag wachsen und lernen lassen, sei es durch Gespräche mit Kolleg:innen oder die Arbeit im Projekt. Und es gibt immer noch eine Menge zu lernen!
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