Business Intelligence

Business Intelligence ist eine Kernkompetenz von inovex, die im Zeitalter der digitalen Transformation und immer weiter wachsenden Datenmengen immer mehr an Bedeutung gewonnen hat.

In Unternehmen gibt es eine Vielzahl an Daten aus unterschiedlichsten Datenquellen. Die große Herausforderung dabei ist es, die relevanten Datenquellen zu identifizieren, in einem System zu vereinen und einer Vielzahl von Nutzern zur Verfügung zu stellen. Dabei gilt es die Daten nicht nur zu sammeln, sondern Wissen aus diesen Daten zu generieren. Wie verbessere ich meine Kundenbeziehungen, wodurch erhöhe ich meine Produktivität, wo finde ich alternative Märkte und Umsatzgebiete, worin stecken neue Potentiale? 

Dies sind Fragen, auf die ein BI-System die Antworten liefern kann. Eine durchdachte BI-Landschaft ist der Schlüssel, um aus reinen Daten wertvolle Informationen zu gewinnen, welche die Grundlage für unternehmerische Entscheidungen bilden.

Wir sind Spezialisten für besondere BI-Anforderungen und bieten Kompetenzen in der vollen Breite des Business Intelligence Umfelds. Wir helfen bei der Integration heterogener Datenquellen, der Konzeption eines Data Warehouses, der Modellierung hochkomplexer Cubes, der Entwicklung von Reports und Dashboards in der public Cloud und on-Premise und helfen bei Performanceoptimierungen und Refactorings bereits bestehender Systeme.

Technologie-Stack Business Intelligence

Microsoft BI / Data Management

  • DWH auf Basis SQL Server rDBMS
  • Scale-out mit APS/PDW
  • ETL mit Integration Services
  • OLAP und Tabular Mode mit den Analysis Services
  • Klassisches Berichtswesen mit den Reporting Services
  • Analyse mit Excel
  • Mobile optimiertes Dashboarding mit Datazen
  • Prediction mit Analysis Services Data Mining und Excel-Plugin
  • Integration des Reportings in Sharepoint Portale
  • Self-service BI mit Power BI auf Basis der Excel Plugins/Sharepoint oder PBI Desktop und powerbi.com
  • Stammdatenmanagement mit Master Data Services
  • Realtime-Complex-Event-Processing mit StreamInsight
  • Jobsteuerung mit SQL Server Agent
  • Individuelle Erweiterungen und Anpassungen mit C#.NET, ASP.NET

Open Source BI

  • DWH auf Basis PostgreSQL
  • ETL mit Pentaho Data Integration
  • OLAP mit Mondrian
  • Berichtswesen und Analyse mit Pentaho Business Analytics
  • Advanced Dashboarding mit den CTools
  • Individuelle Erweiterungen und Anpassungen mit Java

Cloud-based Data Management Solutions

Microsoft Azure Platform-as-a-Service-Dienste: 

  • Data Ingestion auf Event / IoT Hubs
  • Relationale Datenhaltung in Azure SQL / Azure Data Warehouse
  • Data Movement und Jobsteuerung mit Azure Data Factory
  • Big-Data-Verarbeitungen auf Basis HDInsight mit Hadoop/Storm/Spark und HBase Knoten
  • Realtime-Complex-Event-Processing mit Azure Stream Analytics
  • Stammdatenmanagement mit Azure Web-Apps
  • Prediction mit Azure Machine Learning
  • Auswertungen mit Power BI über powerbi.com
Big Data, Search, Data Science

Big Data, Search, Data Science

Wir haben große Expertise in den Themenbereichen Big Data, Search, Data Science, Deep Learning, BI und angrenzenden Bereichen. Wir beschäftigen uns aber nicht nur im Rahmen unserer Kundenprojekte damit, sondern teilen unser Wissen in Blog-Artikeln, Case Studies, auf Meetups, in Trainings und Vorträgen.

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Patrick Thoma

Head of Data Management & Analytics

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