In Unternehmen gibt es eine Vielzahl an Daten aus unterschiedlichsten Datenquellen. Die große Herausforderung dabei ist es, die relevanten Datenquellen zu identifizieren, in einem System zu vereinen und einer Vielzahl von Nutzern zur Verfügung zu stellen. Dabei gilt es die Daten nicht nur zu sammeln, sondern Wissen aus diesen Daten zu generieren. Wie verbessere ich meine Kundenbeziehungen, wodurch erhöhe ich meine Produktivität, wo finde ich alternative Märkte und Umsatzgebiete, worin stecken neue Potenziale?
Dies sind Fragen, auf die ein BI-System die Antworten liefern kann. Eine durchdachte BI-Landschaft ist der Schlüssel, um aus reinen Daten wertvolle Informationen zu gewinnen, welche die Grundlage für unternehmerische Entscheidungen bilden.
Im Geschäftsbereich Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden, aus Daten wirtschaftlichen Nutzen zu generieren. Wir integrieren heterogene Datenquellen in klassische Data-Warehouse-Strukturen und multidimensionale Analysemodelle, entwerfen und implementieren Big-Data-Plattformen und Realtime-Szenarien und verwenden innovative Suchtechnologien. Mit wissenschaftlichen Methoden finden wir Zusammenhänge in großen Datenmengen und gewinnen neue Erkenntnisse.
In unseren aktuellen Projekten liegt der Fokus auf folgendem Technologie-Stack:
Die IT-Tochter von dm-drogerie markt fokussiert sich mit mehr als 800 Mitarbeitern auf die Digitalisierung des Handels. Im Mittelpunkt steht die Entwicklung von innovativen Lösungen: für den Online Shop, Kunden- und Mitarbeiter-Apps sowie für die IT in den dm-Märkten, den Verteilzentren und der Zentrale. Bei vielen Innovationen spielen der effiziente Umgang mit und die Analyse von großen Datenmengen eine zentrale Rolle, um Mehrwerte aus der Kombination von Datenquellen zu generieren (Big Data).
CASE STUDY LESENDas Kerngeschäft der TimoCom Soft- und Hardware GmbH besteht aus diversen IT-basierten Dienstleistungen im Transport- und Logistikbereich. Da die bestehende BI-Lösung zur Überwachung und Steuerung der Geschäftsprozesse die hohen Qualitätsansprüche nicht mehr gewährleisten konnte, wurde mit Hilfe der inovex GmbH und der Axians GmbH die Ist-Situation analysiert, die Konzeption der Zielarchitektur sowie die Planung und Umsetzung der Migration des Data Warehouse durchgeführt.
CASE STUDY LESENWie können wir Sie unterstützen?
Durch die Virtualisierung von ETL-Prozessen kann eine Data-Warehouse-Architektur an Flexibilität gewinnen, der daraus resultierende Nachteil ist eine
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Power BI Embedded is a Platform-as-a-Service (PaaS) solution on Microsoft Azure that offers a collection of interfaces
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