Business Intelligence

Business Intelligence ist eine Kernkompetenz von inovex, die im Zeitalter der Digitalen Transformation und immer weiter wachsenden Datenmengen immer mehr an Bedeutung gewonnen hat.

In Unternehmen gibt es eine Vielzahl an Daten aus unterschiedlichsten Datenquellen. Die große Herausforderung dabei ist es, die relevanten Datenquellen zu identifizieren, in einem System zu vereinen und einer Vielzahl von Nutzern zur Verfügung zu stellen. Dabei gilt es die Daten nicht nur zu sammeln, sondern Wissen aus diesen Daten zu generieren. Wie verbessere ich meine Kundenbeziehungen, wodurch erhöhe ich meine Produktivität, wo finde ich alternative Märkte und Umsatzgebiete, worin stecken neue Potenziale?

Dies sind Fragen, auf die ein BI-System die Antworten liefern kann. Eine durchdachte BI-Landschaft ist der Schlüssel, um aus reinen Daten wertvolle Informationen zu gewinnen, welche die Grundlage für unternehmerische Entscheidungen bilden.

Im Geschäftsbereich Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden, aus Daten wirtschaftlichen Nutzen zu generieren. Wir integrieren heterogene Datenquellen in klassische Data-Warehouse-Strukturen und multidimensionale Analysemodelle, entwerfen und implementieren Big-Data-Plattformen und Realtime-Szenarien und verwenden innovative Suchtechnologien. Mit wissenschaftlichen Methoden finden wir Zusammenhänge in großen Datenmengen und gewinnen neue Erkenntnisse.

Technologie-Stack Business Intelligence

Microsoft BI / Data Management

DWH auf Basis SQL Server rDBMS
Scale-out mit APS/PDW
ETL mit Integration Services
OLAP und Tabular Mode mit den Analysis Services
Klassisches Berichtswesen mit den Reporting Services
Analyse mit Excel
Mobile optimiertes Dashboarding mit Datazen
Prediction mit Analysis Services Data Mining und Excel-Plugin
Integration des Reportings in Sharepoint Portale
Self-service BI mit Power BI auf Basis der Excel Plugins/Sharepoint oder PBI Desktop und powerbi.com
Stammdatenmanagement mit Master Data Services
Realtime-Complex-Event-Processing mit StreamInsight
Jobsteuerung mit SQL Server Agent
Individuelle Erweiterungen und Anpassungen mit C#.NET, ASP.NET

Open Source BI

DWH auf Basis PostgreSQL
ETL mit Pentaho Data Integration
OLAP mit Mondrian
Berichtswesen und Analyse mit Pentaho Business Analytics
Advanced Dashboarding mit den CTools
Individuelle Erweiterungen und Anpassungen mit Java

Cloud-based Data Management Solutions

Microsoft Azure Platform-as-a-Service-Dienste:

Data Ingestion auf Event / IoT Hubs
Relationale Datenhaltung in Azure SQL / Azure Data Warehouse
Data Movement und Jobsteuerung mit Azure Data Factory
Big-Data-Verarbeitungen auf Basis HDInsight mit Hadoop/Storm/Spark und HBase Knoten
Realtime-Complex-Event-Processing mit Azure Stream Analytics
Stammdatenmanagement mit Azure Web-Apps
Prediction mit Azure Machine Learning
Auswertungen mit Power BI über powerbi.com

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Patrick Thoma

Head of Data Management & Analytics

Hybride DWH-Architekturen: Mehrwerte von Cloud Services (Teil 1)

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