Ab Februar 2025 Pflicht (EU AI Act): Anbieter und Betreiber von KI-Systemen müssen KI-Kompetenz nachweisen.
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Business Intelligence

Business Intelligence ist eine Kernkompetenz von inovex, die im Zeitalter der digitalen Transformation und stetig wachsenden Datenmengen immer mehr an Bedeutung gewonnen hat. Mit einer auf Ihre Anforderungen angepassten BI-Strategie unterstützen wir Sie bei der Erreichung Ihrer Unternehmensziele.

Business-Intelligence-Lösungen

mit inovex an Ihrer Seite

Intelligente und skalierbare Business-Intelligence-Lösungen

Wir entwickeln seit über 20 Jahren Daten- und BI-Lösungen. Dabei sind wir getrieben von Innovationen wie aktuell AI-based Business Analytics und Data Discovery/Visualisierung.

Cross-funktionale Teams

Durch unsere breit aufgestellte Expertise bieten wir Ihnen cross-funktionale Teams, die Ihr Projekt ganzheitlich betrachten – von der Datenspeicherung, über die Verarbeitung und Analyse bis hin zur Aufbereitung.

Wirtschaftlicher Nutzen durch Daten

Unser Ziel ist, mit Ihren Daten Mehrwert zu schaffen. Setzen Sie Ihre Daten wirtschaftlich ein.

Data-Science-Ansatz

Mit wissenschaftlichen Methoden finden wir Zusammenhänge in großen Datenmengen und gewinnen neue Erkenntnisse.

Case Studies

Beispielprojekte

Wintershall Dea: Entwicklung einer unternehmensweiten Datenplattform

Zusammen mit Wintershall Dea entwickelt inovex den Data Hub – eine Datenplattform, die sämtliche Unternehmensdaten miteinander verknüpft und den verschiedenen Stakeholdern zur Verfügung stellt.

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dmTech: Aufbau einer hybriden BI-Architektur mit Big-Data-Komponenten

Die IT-Tochter von dm-drogerie markt fokussiert sich mit mehr als 800 Mitarbeitenden auf die Digitalisierung des Handels. Im Mittelpunkt steht die Entwicklung von innovativen Lösungen: für den Online Shop, Kund:innen- und Mitarbeiter:innen-Apps sowie für die IT in den dm-Märkten, den Verteilzentren und der Zentrale. Bei vielen Innovationen spielen der effiziente Umgang mit und die Analyse von großen Datenmengen eine zentrale Rolle, um Mehrwerte aus der Kombination von Datenquellen zu generieren (Big Data).

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TimoCom: Agile Data Warehousing mit BIML und Microsoft SQL Server

Das Kerngeschäft der TimoCom Soft- und Hardware GmbH besteht aus diversen IT-basierten Dienstleistungen im Transport- und Logistikbereich. Da die bestehende BI-Lösung zur Überwachung und Steuerung der Geschäftsprozesse die hohen Qualitätsansprüche nicht mehr gewährleisten konnte, wurde mit Hilfe der inovex GmbH und der Axians GmbH die Ist-Situation analysiert, die Konzeption der Zielarchitektur sowie die Planung und Umsetzung der Migration des Data Warehouse durchgeführt.

Wir helfen Ihnen

Intelligente Lösungen
  • Einfache Einbindung und Zusammenführung unterschiedlichster Datenquellen
  • KI-basierte Funktionen für mehr Daten-Insights
  • Verfügbarkeit für viele Nutzer:innen
  • Erstellen von Datenmodellen für Ihr Data-driven Unternehmen
  • Entwurf und Implementierung von Big-Data-Plattformen
  • Power BI Dashboard als zentrale Steuerung- und Visualisierungsplattform

Ihre Vorteile

mit inovex als Partner
  • 360-Grad-Blick auf das eigene Unternehmen zu jeder Zeit
  • Reportings und Echtzeitanalysen als integraler Bestandteil aller Prozesse und Geschäftsentscheidungen
  • Datasets und große Datenmengen vereinfachen, analysieren und darauf basierend Erkenntnisse gewinnen
  • Data Analytics und Business Intelligence ohne tiefes technisches Know How möglich

Legen Sie eine Strategie fest

Eine Business-Intelligence-Strategie sollte eingeführt werden, weil sie zahlreiche Vorteile bietet, die wesentlich zur Verbesserung der Leistung und der Wettbewerbsfähigkeit eines Unternehmens beitragen. Die Hauptgründe hierfür sind:

BI ermöglicht es Unternehmen, fundierte Entscheidungen auf Basis präziser Datenanalysen zu treffen, anstatt sich auf Bauchgefühl oder unvollständige Informationen zu verlassen.

Durch die Analyse von Geschäftsdaten können ineffiziente Prozesse identifiziert und optimiert werden, was zu Kosteneinsparungen und einer höheren Effizienz führt.

Unternehmen, die BI effektiv nutzen, können Markttrends und Kundenbedürfnisse besser vorhersagen und darauf reagieren, was ihnen einen entscheidenden Vorteil gegenüber Wettbewerbern verschafft.

Durch die Identifizierung von Verkaufschancen und die Analyse von Kundenverhalten können gezielte Marketingstrategien entwickelt werden, die zu einer Umsatzsteigerung führen.

Unternehmen können ihre Ressourcen besser planen und einsetzen, da sie ein besseres Verständnis für ihre Geschäftsabläufe und -anforderungen haben.

BI-Tools ermöglichen die Überwachung von Geschäftsprozessen in Echtzeit, wodurch Probleme schnell erkannt und behoben werden können.

Unser BI Technik Stack im Überblick

Cloud-based Analytics und Data Management

Big Data und Modern Data Warehouse in Microsoft Azure

  • Hochskalierbare Datenspeicherung im Azure Data Lake Storage
  • Relationale Datenhaltung in Azure SQL Database / Azure Synapse Analytics
  • Data Streaming mittels Event Hub und IoT Hub
  • Data Integration und Movement mit Azure Data Factory und Databricks
  • Real-time Event Processing mit Azure Stream Analytics
  • Ad-hoc Analysis, Reporting, Dashboards und Insights in Power BI
  • Data Science mit Azure Machine Learning
  • Data Governance mit Purview
  • Fabric als All-in-one-Analyselösung

On-Premise Data Warehousing

Microsoft BI Stack

  • Relationale Datenhaltung im Microsoft SQL Server
  • Datentransformation und -integration mit den Integration Services
  • Multidimensionale Datenmodelle (OLAP) und Tabular Modelle mit den Analysis Services
  • Online Ad-hoc Analysis, Visualisierung und Insights mit Power BI
  • Klassisches Berichtswesen mit dem Power BI Report Server
  • Stammdatenmanagement mit den Master Data Services
  • Jobsteuerung mit dem SQL Server Agent

WALD-Stack

Der WALD-Stack ist eine moderne, nachhaltige, cloudbasierte Analytics-Plattform, die aus vier leistungsstarken Open-Source-Technologien besteht.
  • Warehouse: Nutzung von Cloud-Datenplattformen wie Snowflake, Google BigQuery oder Databricks Lakehouse zur Datenpersistierung.
  • Airbyte: Open-Source-Datenintegrationsplattform mit Fokus auf Extract und Load-Prozesse, unterstützt über 300 Konnektoren.
  • Lightdash: Open-Source-Business-Intelligence-Tool zur Erstellung von Metriken und Dashboards.
  • DBT: Open-Source-Tool zur Datentransformation.
Vorteile des WALD-Stacks:
  • Nachhaltigkeit: Basierend auf Open-Source-Technologien, unterstützt von einer aktiven Entwicklergemeinschaft.
  • Flexibilität: Kombination von Warehouse, Datenintegration, BI und Transformationstools für unterschiedliche Anwendungsfälle.
  • Skalierbarkeit: Nahtlose Skalierung der Datenverarbeitung und -analyse durch Cloud-Datenplattformen und Tools wie DBT und Lightdash.
  • Transparenz: Benutzerfreundliche Oberfläche von Lightdash zur Analyse, Dokumentation und Teilen von Datenanalysen.
Foto von Benjamin Rader, Sales

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Benjamin Rader
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Benjamin Rader

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