Kubernetes, der Standard für Container-Orchestrierung

Deployment, Betrieb, Wartung und Skalierung von containerbasierten Anwendungen vereinfachen und automatisieren.

Kubernetes wurde von Google als universelle Plattform für das Management und die Orchestrierung von Linux-Containern in Cloud-Umgebungen entwickelt – egal ob Private, Public (Amazon AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform) oder Hybrid. Im Kern automatisiert Kubernetes das Deployment, die Skalierung, die Wartung und den Betrieb von Container-Anwendungen und reduziert dadurch den manuellen Aufwand auf ein Minimum. Indem heute ganze Cloud-Infrastrukturen mit beliebig vielen Nodes als Code beschrieben und in Git Repositories persistiert werden können, ist es sehr einfach geworden, sie an einer anderen Stelle auszurollen – quasi per Knopfdruck.

Automatisierung im Data Center und Cloud Computing sind zwei ganz wesentliche Triebkräfte der Digitalen Transformation. Wir beschäftigen uns bereits seit den Anfängen von Kubernetes in den Jahren 2014/2015 mit dieser Technologie und integrieren sie seit ihrer allgemeinen Akzeptanz im Markt bei führenden Unternehmen in unterschiedlichsten Branchen.

Kubernetes und Docker

In der digitalen Welt stehen Unternehmen unter dem Druck, ständig neue Anwendungen, Erweiterungen und Updates in kurzfristiger Taktung auf den Markt zu bringen. Eine smarte Antwort auf diese Herausforderung sind Microservices, die mittlerweile zum Standard in der modernen Software-Entwicklung geworden sind. Microservices-Architekturen basieren auf der Idee, ein komplexes System nicht in Form eines großen monolithischen Blocks, sondern als flexibles Zusammenspiel von verteilten kleineren Services zu entwickeln. Container, wie z. B. Docker, dienen dann als ideale „Betriebsverpackung“ für diese Microservices, weil man mit ihnen einen Service operativ sehr gut managen und in beliebige Betriebsumgebungen transferieren kann. Durch die Verbreitung der Microservices-Philosophie und der Docker-Technologie steigt auch der Bedarf an einer sinnvollen Container Orchestration – also an Kubernetes.

Kubernetes und DevOps

Microservices, Cloud Services, Docker Container und Kubernetes haben die Data-Center-Welt grundlegend verändert und werden dies auch weiterhin tun, etwa im Bereich Security. Die Automatisierung von IT-Infrastrukturen durch Cloud-Technologien und die Flexibilisierung durch DevOps waren zwangsläufige Konsequenzen eines Mega-Trends, der die ganze IT revolutioniert hat: Agilität. Bei inovex haben wir bereits im DevOps-Modus gearbeitet, als dieser Begriff noch gar nicht geprägt war. Wir waren sehr früh davon überzeugt, dass eine enge organisatorische Verzahnung der Experten für Softwareentwicklung (Dev) mit den Experten, die für den Betrieb der Infrastruktur zuständig sind (Ops), viele Vorteile für alle Beteiligten bietet. Am Ende profitieren unsere Kunden von einem agilen Teamwork, bei dem der Fokus immer darauf liegt, gemeinsam stabile, hochwertige Software schnell zu entwickeln und produktiv zu setzen.

inovex ist Kubernetes Certified Service Partner

inovex ist Kubernetes Certified Service Partner

Die CNCF als Tochtergesellschaft der Linux Foundation zertifiziert vorausgewählte Dienstleister als Kubernetes Certified Service Partner (KCSP), die über entsprechende Expertise verfügen, Kubernetes erfolgreich bei Unternehmen einzuführen. inovex verfügt über umfassende Expertise rund um Kubernetes. Unsere Certified Kubernetes Admins stellen nicht nur sicher, dass Sie mit uns einen geprüften und zuverlässigen Partner an Ihrer Seite haben, sondern auch langfristig technologisch auf dem neuesten Stand bleiben – zum Beispiel durch unser „Kubernetes Administration Training“, das wir als Kubernetes Trainingspartner und Trainingspartner der Linux Foundation sowohl offen als auch inhouse anbieten.

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Kubernetes Administration Training

Kubernetes Administration Training

Das Kubernetes Administration Training behandelt die Kernkonzepte, die typischerweise zum Erstellen und Verwalten eines Kubernetes-Clusters in produktiven Umgebungen verwendet werden. Als Trainingspartner der Linux Foundation haben wir zertifizierte Kubernetes-Trainer an Bord, die ihr Praxiswissen in Inhouse Trainings und offenen Trainings weitergeben.

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Meetups rund um Kubernetes

Meetups rund um Kubernetes

Wir veranstalten regelmäßig Meetups zu aktuellen Tech-Themen – unter anderem zu Kubernetes, wie zum Beispiel am 23.07.2019 in Stuttgart. Immer werden die neuesten Erfahrungen, Best Practices, Tricks und auch Fallstricke aus unserer Projektarbeit mit Kubernetes in spannende Talks gepackt. Unsere Meetups sind kostenlose Abendveranstaltungen und wir freuen uns über jeden, der dabei sein möchte! Wer über die nächsten Meetup-Themen und -Termine informiert werden möchte, sollte immer ein Auge auf unsere Event-Liste haben, unserer Meetup-Gruppe beitreten oder sich zu unserem Newsletter anmelden.

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Wir bieten Ihnen einen umfassenden Katalog an professionellen Services für die Betreuung des Produktivbetriebs von digitalen Diensten im Data Center. 

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H. Häcker | 17.09.2019

illuminatio: the Kubernetes Network Policy Validator

Network policy validation basically ensures the functionality of your cluster’s firewall and therefore is a really important topic if you are using kubernetes and want to control the network behaviour of your pods. During the last months we further developed the work of Maximillian Bischoff and finally released our kubernetes network policy validator—illuminatio. [...] 

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Maximilian Bischoff | 10.01.2019

Why You Should Test Your Kubernetes Network Policies

Kubernetes Network Policies appear to be a relatively simple solution for controlling traffic in and to a cluster. But after looking more closely we found that they sometimes behave differently than expected. Here’s what we’ve learned. [...]

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Simon Kienzler | 15.07.2019

Spinnaker vs. Argo CD vs. Tekton vs. Jenkins X: Cloud-Native CI/CD

With tools like Kubernetes becoming essential for most modern cloud deployments and companies adopting their take on DevOps culture, there is high demand for cloud-native CI/CD. But how can we achieve increased velocity in deployment while also taking care of things like infrastructure as code, immutability, portability and security? [...]

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