Grafana Annotations with Prometheus (a Deep Dive)
Infrastructure
05.11.2020
Grafana is often used in conjunction with Prometheus to visualize time series and compose dashboards for monitoring
MEHR ERFAHREN
Was ist DevOps?
Der sogenannte „DevOps“-Gedanke beschreibt im eigentlichen Sinne eine Unternehmenskultur, die – frei von Hierarchien und Silo-Gedanken – eine effektive Zusammenarbeit von Entwicklung und Betrieb im Fokus hat mit dem Ziel, stabile, hochwertige Software schnell umzusetzen.
Um im agilen Sinne in kurzen Sprints Software entwickeln zu können, müssen verschiedene Voraussetzungen erfüllt sein. Von der Automatisierung der Entwicklungsprozesse (Continuous Integration) bis hin zum produktiven Betrieb (Continuous Delivery) werden alle Schritte automatisiert, so dass mehrfache Deployments über alle Stages in zwei- bis vierwöchigen Sprints möglich sind. Auch die hierfür notwendigen Infrastruktur-Ressourcen müssen in diesen kurzen Zyklen automatisiert bereitgestellt werden.
DevOps-Workshop
Fast Forward für IT-ProjekteMit unserem modularen Workshop gelingt Ihnen der Einstieg in die DevOps-Welt, indem wir uns gemeinsam Ihre DevOps-Voraussetzungen anschauen und ein realistisches Zielbild entwickeln.
Individuelle Teams für individuelle Aufgaben
Für Ihre individuellen Aufgabenstellungen stellen wir cross-funktionale Teams aus Developern (Dev) und System Engineers (Ops) zusammen, die über langjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von vollautomatisierten Applikations-Plattformen und Infrastrukturen verfügen. Schnelle Feedback-Zyklen und kurze Informations- und Entscheidungswege sind der Garant dafür, dass Sie immer über den Projektfortschritt im Bilde sind und auch auf kurzfristige Projektänderungen flexibel reagiert werden kann.
Durch unser tiefes Technologieverständnis sind wir in der Lage, eine maßgeschneiderte Architektur zu konzipieren und umzusetzen, so dass auch neue Produkt-Features während der Sprints entwickelt und getestet werden können. Unsere Expert:innen beobachten und evaluieren stetig neue Technologien und Entwicklungen am Markt. Wir setzen uns frühzeitig mit den neuesten Technologien auseinander und implementieren diese gemeinsam mit unseren Kunden.
Agile Methoden
Unsere Projekt-Teams haben von Anfang an ein gemeinsames Verständnis von den Zielen und der Vorgehensweise und richten ihre Arbeitsmethoden entsprechend danach aus. Ob Kanban oder Scrum – die Teams wählen immer die optimale Methode, um die gestellten Aufgaben sicher und schnell umsetzen zu können. Dabei haben sie immer den späteren Produktivbetrieb im Data Center und die dafür erforderlichen Qualitätsmerkmale im Blick.
Case Studies
DevOps in der Praxis
ProSiebenSat.1: DevOps-Betrieb für die Senderportale
Die Online-Portale der ProSiebenSat.1 Networld zählen zu den meistbesuchten Netzwerken im deutschen Internetmarkt: Mehr als 1,3 Millionen Visits erreichen täglich die Seiten der bekannten TV-Sender der Gruppe. Hinter dem Erfolg steht eine anspruchsvolle IT-Landschaft, für deren Aufbau, Steuerung und Betrieb ProSiebenSat.1 das Know-how der IT Engineering & Operations Spezialisten von inovex nutzt – eine enge, partnerschaftliche Zusammenarbeit sichert die hohe Qualität.
CASE STUDY LESENdm-drogerie markt: Entwicklung eines vollautomatisierten Data Centers für den Online-Shop
Wenn eine große Marke wie dm strategisch ins Onlinegeschäft einsteigt, weckt das hohe Erwartungen. Deshalb hat das IT-Tochterunternehmen FILIADATA, das seit 1988 für alle IT-Systeme von dm verantwortlich ist, bereits 2013 ein Projekt angestoßen, das die Voraussetzung für den zuverlässigen und ausfallsicheren IT-Betrieb von dm.de schaffen sollte: den Aufbau einer großen vollautomatisierten Linux-Infrastruktur im Rechenzentrum, auf der anspruchsvolle Web-Dienste wie der Onlineshop betrieben werden.
CASE STUDY LESENWie können wir Sie unterstützen?
Matthias Albert
Head of IT Engineering & OperationsBlog-Artikel
DevOps
Testing Your Kubernetes Infrastructure
Infrastructure
18.05.2020
Automated tests in software development are widely regarded as an integral quality measure. In our experience, the
MEHR ERFAHREN
End-to-End Image Captioning
Analytics
30.04.2020
tl;dr Data Science, Machine Learning Engineering, Software Engineering, and IT-Operations know-how is required to turn a prototypical
MEHR ERFAHREN
