data2day 2017

heise Developer, iX und dpunkt.verlag

In Heidelberg

Vom 26. bis 28. September findet zum vierten Mal die data2day statt, eine von heise Developer, iX und dpunkt.verlag veranstaltete Konferenz zu Big-Data- und Data-Science-Themen. Sie setzt sich mit den Herausforderungen zeitgemäßer Massendatenanalyse- und verarbeitung auseinander, präsentiert dafür Werkzeuge beziehungsweise Vorgehensweisen und will Unternehmen sowie Organisationen von ihren Erfahrungen bei Big-Data- und Machine-Learning-Projekten berichten lassen. Darüber hinaus möchten die Veranstalter Hinweise darauf geben, wie sich die Datenbestände gewinnbringend nutzen und moderne Techniken zur Massendatenverarbeitung einsetzen lassen.

inovex unterstützt die Veranstaltung als Gold Sponsor und ist mit zwei Sessions dabei:

„Schnelles Big Data Deployment durch Container in der Cloud“

Hans-Peter Zorn, Nico Kreiling I 27.09.2017 I 13:50–14:30 Uhr

Der Vortrag zeigt, wie komplexe und datenlastige Big-Data-Technolgien instantalliert und bedarfsorientiert deployt werden können. Dafür werden diese mit Docker containerisiert und mithilfe von Kubernetes und Helm in der Cloud oder auf On-premise-Hardware ausgeführt. Dabei erfolgt der Bau der Containerimages sowie das Deployment automatisiert mittels GitLab CI. Auf diese Weise können aktuelle Releases risikofrei erprobt und das Zusammenspiel einzelner Komponenten in größeren Architekturen evaluiert werden. Zur Demonstration werden wir ein solches Deployment für einen Zeppelin-Spark-Kafka-Stack in der Google Cloud zeigen und auf die Herausforderungen von Speicher- und Zustandshaltung eingehen.

Vorkenntnisse

  • Allgemeines Verständnis für gängige Big-Data Technologien (Spark, Kafka)
  • Grundkenntnisse von Docker

Lernziele

  • Verständnis zur Funktionsweise von Kubernetes und dem automatisierten Deployment von Containern
  • Herausforderungen und Lösungen beim Deployment von Big-Data-Komponenten in Container-Umgebungen.

„Apache Zeppelin: Visualisierung für Big Data und Streaming“

Nico Kreiling I 27.09.2017 I 17:30–18:10 Uhr

Der Vortrag stellt zunächst Zeppelin sowie dessen Interpreter für gängige Big-Data-Tools wie Elastic Search und Spark vor. Nach ersten Visualisierungen gibt er Tipps zum praktischen Umgang: Wozu nutzt man die Interpreter-API? Wie kann Cloud Storage beim Betrieb im Container helfen? 
Für den Schwerpunkt des Vortrags werden einige Daten mittels Spark analysiert und die eingebauten Tabellen- und Graph-Funktionen von Zeppelin präsentiert. Des Weiteren wird gezeigt, wie man dynamische Elemente mittels Angular und wie interaktive Charts mittels D3 erzeugen kann, um etwa Streaming-Daten zu visualisieren.

Vorkenntnisse

  • Allgemeines Verständnis von Spark, JavaScript und Angular hilfreich, aber nicht erforderlich.

Lernziele

  • Verständnis zur Funktionsweise von Zeppelin sowie hilfreiche Tipps
  • Praktische und Reproduzierbare Beispiel für interaktive Visualisierung mit Zeppelin.

Veranstaltungsort: Print Media Academy, Kurfürsten-Anlage 60, 69115 Heidelberg

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