Referenzen
Eins ist immer gleich: Gefragt ist unsere technologische Kompetenz, die wir in den verschiedensten Kontexten, Konstellationen und Komplikationen zur Anwendung bringen dürfen.
"Wir nutzen Technologien, um unsere Kunden glücklich zu machen. Und uns selbst."
Wir betreiben kein anonymes, triviales Massengeschäft, sondern bearbeiten komplexe Probleme, die wir in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden lösen. Deshalb sind langfristige Beziehungen zu unseren Kunden für uns immer die Leitlinie - von Anfang an, seit den ersten Tagen. Wir möchten uns an dieser Stelle nochmals für das Vertrauen und die reibungslose Zusammenarbeit bei allen Firmen und Ansprechpartnern bedanken!
Direkt zu den einzelnen Case Studies:
- Agile Data Science für die Supply-Chain-Optimierung von REWE digital
- Platform Search und automatisches Content Linking für die H-Hotels Gruppe
- EXARING AG: Entwicklung hochskalierbarer Backend for Frontends für den Streaming Service waipu.tv
- beyerdynamic: Kopfhörer-Herstellung 4.0
- Agile Data Warehousing mit BIML und Microsoft SQL Server für TimoCom
- EXARING AG: Entwicklung von Android- und iOS-Apps für den Streaming Service waipu.tv
- Agile Data Warehousing mit BIML und Microsoft SQL Server für TimoCom
- EXARING AG: Verteilte und skalierte Agilität in der Entwicklung von waipu.tv
- C. H. Beck Verlag Implementierung eines flexiblen Image Service auf Basis von Microsoft Azure
- mobile.de: Use Cases für Recommendations bei Online-Portalen anhand von Datenprodukten
- dm-drogerie markt: Entwicklung eines neuen Service-Punkts auf Basis moderner Web-Technologien
- 1&1 Internet SE: Entwicklung eines Interview Tools für die maßgeschneiderte Erstellung von Websites auf Basis modernster Web-Technologien
- Big Data: Optimierte Betrugserkennung auf Microsoft Azure
- Hussel GmbH: Migration des Hussel-Data-Warehouse auf SQL Server 2014
- Entwicklung eines vollautomatisierten Data Centers für den Online-Shop auf www.dm.de
- DevOps-Betrieb für die Senderportale von ProSiebenSat.1
- Entwicklung einer Big-Data- und Data-Science-Lösung für ProSiebenSat.1
- Entwicklung einer Enterprise App für die Auditierung von Lieferanten
- Entwicklung einer Mobile Payment App für Payleven
- Fonic: Entwicklung eine Kundenportals mit modernsten Web-Technologien
Ich freue mich auf Ihre Nachricht!
Jörg Ruckelshauß
Head of Marketing & Communications
inovex Case Study 2019
Agile Data Science für die Supply-Chain-Optimierung von REWE digital
Wir treiben seit 2015 gemeinsam mit REWE verschiedene Big-Data-Initiativen für die Optimierung der Supply Chain voran. Dazu zählen Trainings, die Einführung von Big-Data-Technologien und die Entwicklung darauf aufbauender Anwendungen sowie Data Science.
Case Study jetzt leseninovex Case Study 2017
EXARING AG: Entwicklung hochskalierbarer Backend for Frontends für den Streaming Service waipu.tv
Einen neuartigen, auf Millionen Nutzer ausgelegten Streaming-Service von Grund auf aufzubauen stellt eine große Herausforderung dar, bietet aber auch die Möglichkeit, modernste Architekturen und Entwicklungsmethoden in der Praxis anzuwenden. Diese Möglichkeit nahm inovex wahr, als es darum ging, gemeinsam mit EXARING das Backend von waipu.tv zu entwerfen und umzusetzen.
Case Study jetzt leseninovex Blog
Tech-Artikel im inovex Blog
Unsere Mitarbeiter*innen schreiben regelmäßig Fachbeiträge in unserem Blog. Aktuelle Themen: Neural Networks, AWS, Maschine Learning, Android, Pepper uvm.
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Research & Development bei inovex
Im „inovex Lab“ kümmern wir uns systematisch um die Früherkennung, Erprobung und Bewertung neuer Technologien, IT-Trends und Anwendungsmöglichkeiten in allen Themenfeldern der Digitalen Transformation.
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