
Apache Spark für Data Scientists
Training rund um das Framework Apache Spark zur Echtzeit-Datenanalyse.
Training rund um das Framework Apache Spark zur Echtzeit-Datenanalyse.
Egal ob Batch- oder Stream-Processing – Apache Spark hat sich dank seiner Performance als verteilte In-Memory-Technologie innerhalb von kurzer Zeit einen Stammplatz im Ökosystem der Big Data Tools erarbeitet.
Dieses Training richtet sich primär an Data Scientists und vermittelt den grundlegenden Aufbau und die Architektur von Spark, sowie den Umgang mit mächtigen Frontend-Tools aus dem Spark-Ökosystem zur Durchführung der Analysen.
Ein inhaltlicher Schwerpunkt des Trainings ist Machine Learning. Nach einer allgemeinen Einführung wird die Spark MLlib eingehend vorgestellt, eine Bibliothek, welche den Anwender:innen viele mächtige Machine-Learning-Algorithmen „out of the box“ zur Verfügung stellt.
In diesem Training steht immer die Praxis im Vordergrund: Grundlage des Trainings ist eine komplexe Datenbasis an welcher Methoden, Tools & Techniken von den Teilnehmer:innen geübt werden. Dabei wird Python als Programmiersprache verwendet.
Tag 1 — Spark
Tag 2 — Machine Learning
Tag 3 — Machine Learning in der Praxis
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