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Python Fundamentals: Dein Einstieg in die Welt von Python

Dieses Training führt praxisorientiert in die Grundlagen von Python ein. Im Verlauf des Trainings lernen die Teilnehmer:innen anhand von interaktiven Beispielen und Praxisaufgaben die wichtigsten grundlegenden Konzepte der Programmiersprache kennen.

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Auf einen Blick

Rahmendaten

  • 2 Tage praxisorientiertes Training

Zielgruppe

Software-Entwickler:innen mit Wissen in anderen Programmiersprachen (z. B. C++, C#, Java, Matlab)

Anwendungsbeispiele

plattformunabhängige Entwicklung, insbesondere im Bereich Data Science, Machine Learning, und Microservices

Beschreibung

Die Open-Source Programmiersprache Python überzeugt vor allem durch eine klare Syntax, einfache Strukturen und gute Lesbarkeit. Dank der umfangreichen Standardbibliotheken lassen sich mit Python mächtige Ideen mit nur wenigen Zeilen Code verwirklichen – und zwar in Bezug auf fast alle Anwendungsgebiete.

Bei aller Vielseitigkeit bleibt die Sprache dabei stets simpel und ist deshalb selbst für Programmieranfänger:innen leicht zu erlernen. Nicht ohne Grund ist Python daher die optimale Sprache für Data Science und erfreut sich im Rahmen von Deep Learning, Machine Learning, System-Automatisierung oder Microservices größter Beliebtheit.

Dieses Training führt praxisorientiert in die Grundlagen von Python ein. Im Verlauf des Trainings lernen die Teilnehmer:innen anhand von interaktiven Beispielen und Praxisaufgaben die wichtigsten grundlegenden Konzepte der Programmiersprache kennen.

Agenda

  • Characteristics of Python
  • Data structures
  • Control flow structures
  • Classes and inheritance
  • Modules and packages
  • What is pythonic code?
  • Pragmatic Python programming (IDEs, debugging, etc.)

Typische Fragen, die wir beantworten:

  • Welche grundlegenden Eigenschaften zeichnen Python aus und wie tragen diese Eigenschaften zur Benutzerfreundlichkeit und Beliebtheit der Programmiersprache bei?
  • Welche Data Structures stehen in Python zur Verfügung und wie können sie effektiv genutzt werden, um Daten zu organisieren und zu verarbeiten?
  • Wie werden Control Flow Structures in Python verwendet und wie können sie zur Steuerung des Programmablaufs und zur Implementierung von Entscheidungen eingesetzt werden?
  • Was sind Klassen und Vererbung in Python und wie können sie zur Erstellung von benutzerdefinierten Datenstrukturen und zur Implementierung von OOP-Konzepten verwendet werden?
  • Wie funktionieren Module und Pakete in Python und warum sind sie nützlich, wenn es darum geht, Code in wiederverwendbare Einheiten aufzuteilen und zu organisieren?
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  • signiertes Teilnahmezertifikat
  • erfahrene Trainer:innen
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Warum inovex Academy?

Unser Angebot

Die inovex Academy hat sich zur Aufgabe gemacht, Wissen über Methoden und Technologien weiterzugeben, die wir in unseren Projekten bereits erfolgreich einsetzen.

Offener Erfahrungsaustausch

In unseren offenen Trainings legen wir großen Wert auf den Erfahrungsaustausch unter Gleichgesinnten. Lernen Sie von und mit anderen Expert:innen.

Kuratierte Inhalte

Alle Trainingsinhalte sind sorgfältig ausgewählt, um den bestmöglichen Lerneffekt zu erzielen und möglichst viele Inhalte zu vermitteln.

Praxiserfahrene Trainer:innen

Unsere Trainer:innen kommen aus der Praxis und haben viele der vermittelten Inhalte schon in ihrer täglichen Arbeit erprobt und erfolgreich angewendet.

Trainer:innen

Unsere Trainer:innen sind praxiserprobte Expert:innen in ihren Leistungsbereichen. Durch ihren Einsatz in Projekten bauen sie Tag für Tag ihr Wissen aus und vermitteln dieses Know-how in ihren Trainings weiter – anwendungsbezogen und praxisorientiert.

Lächelnde Anna-Lena Popkes

Anna-Lena Popkes

Als Machine Learning Engineer baut Anna-Lena Software-Lösungen für Kunden – hauptsächlich in Python. Sie ist begeisterte Python-Programmiererin und hat viel Spaß dabei, ihr Wissen und ihre Erfahrung weiterzugeben. Sie ist regelmäßig als Speakerin auf Python-Konferenzen unterwegs und als Expertin bei Python Podcasts zu Gast.
Lächelnder Julian Eger-Benninger

Julian Eger-Benninger

Julian möchte seinen Enthusiasmus für eleganten Code in Python weitertragen. Als Data Engineer / Machine Learning Engineer verwendet er Python täglich in der Verarbeitung und Visualisierung von Daten.
Lächelnder Timo Hartmann

Timo Hartmann

Timo ist Data Engineer bei inovex und leidenschaftlicher Python-Entwickler. In Kundenprojekten konzipiert und implementiert er Datenpipelines und -plattformen – überwiegend mit Python. Effiziente und robuste Software zu bauen bereitet ihm genauso viel Freude, wie seine Kenntnisse zu teilen.

Häufig gestellte Fragen

Erlange ich durch das Training eine Zertifizierung?
Alle Teilnehmer:innen erhalten nach dem Training ein Teilnahmezertifikat der inovex Academy.
Auf welcher Basis wurden die Trainingsinhalte gestaltet?
Das Training basiert auf den Erfahrungen aus unseren unterschiedlichsten Kundenprojekten und greift auf das geballte Wissen unserer langjährigen Entwickler:innen zurück.
Wie kann ich mich auf das Training vorbereiten?
Es ist keine besondere Vorbereitung notwendig, lediglich ein moderner und aktueller Browser wird benötigt. Im Training werden die Übungsaufgaben in unserer cloudbasierten Entwicklungsumgebung bearbeitet.
Wann fängt das Training an?
Unsere Trainings starten um 09:00 Uhr mitteleuropäischer Zeit.
Bekomme ich eine Einladung? Wann bekomme ich die?
Der/die Trainer:in verschickt ca. 1 Woche vor Trainingsbeginn die Einladungen. Neben der Agenda und dem Ablauf wird da auch nochmals genau auf etwaige Vorbereitungen (Installation von Software etc.) hingewiesen.
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Collin Rogowski
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Collin Rogowski

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