inovex classes: Angebot für Studierende
Hey Junior-Techheads, wir haben etwas für euch: Die inovex classes sind ein studienbegleitendes Angebot von inovex für interessierte Studierende zu aktuellen IT-/Technologiethemen.
Die digitale Welt entwickelt sich rasant – was heute Standard ist, kann morgen schon überholt sein. Wir bei inovex haben den Anspruch, ganz nah am Puls der Entwicklung zu sein. Um unsere vielfältigen Aktivitäten im Bereich Research & Development zentral zu bündeln, haben wir das inovex Lab geschaffen. Das Lab ist der Ort, an dem unsere Mitarbeiter:innen unabhängig von Projektaufträgen visionäre Technologien unter die Lupe nehmen, innovative Tools und Devices testen und methodische Fragen klären, die sich aus den Herausforderungen der Digitalen Transformation ergeben.
Das inovex Lab dient sowohl der Nachwuchsförderung in Form von Praktika und Abschlussarbeiten, die hier geschrieben werden können, als auch der Fortbildung unserer Expert:innen. Die Lab-Ressourcen stehen allen offen, die zukunftsorientierte Themen erforschen und ihre Erkenntnisse anschließend teilen möchten – egal ob es um Robotik, Wearable Computing, Machine Learning oder um Augmented Reality geht, um nur einige aktuelle Beispiele zu nennen.
Aktuell haben wir folgende Schwerpunkte:
Microservices
AI/Machine Perception
Web & Mobile
Kubernetes
Agile
Über die Jahre hinweg ist im Zuge meiner wissenschaftlichen Tätigkeit an der Universität Regensburg, der Universität Bremen sowie der Hochschule Schmalkalden eine fruchtbare Zusammenarbeit sowie ein reger Gedankenaustausch mit der inovex GmbH entstanden. Mittels anschaulicher Gastvorträge gibt die inovex GmbH in meinen Veranstaltungen regelmäßig spannende Einblicke in die Praxis der Software-Entwicklung, was die Studierenden sehr zu schätzen wissen. Ihr bereits vorhandenes Interesse für das Thema „Software-Entwicklung” – aber auch die Neugierde bezüglich des Unternehmens inovex – wird bei den Studierenden auf diese Weise nochmals gesteigert. Dies hat in jüngster Vergangenheit auch zu mehreren gemeinsam betreuten Abschlussarbeiten geführt.
Prof. Dr. Florian Johannsen
Fakultät für Informatik, Hochschule SchmalkaldenAbgeschlossene Theses:
Optimierung von Analytischen Abfragen über Statistical Linked Data mit MapReduce
Empfehlungsgenerierung mit Elasticsearch
Anwendbarkeit von Anonymisierungstechniken im Bereich Big Data
Fairness in Recommender Systems: Graph-based Approach to Reduce the Popularity Bias
Triggering Models: Measuring and Mitigating Bias in German Language Generation
Roboter Pepper
Unser interaktionsorientierter Roboter Pepper kann für verschiedene soziale Zwecke wie zum Beispiel in der Unterhaltung und Begleitung von Menschen oder im Service-Bereich genutzt werden. Für seine verschiedenen Einsätze wird er individuell von uns programmiert.
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