inovex Lab

Die digitale Welt entwickelt sich rasant – was heute Standard ist, kann morgen schon überholt sein. Wir bei inovex haben den Anspruch, ganz nah am Puls der Entwicklung zu sein. Um unsere vielfältigen Aktivitäten im Bereich Research & Development zentral zu bündeln, haben wir das inovex Lab geschaffen. Das Lab ist der Ort, an dem unsere Mitarbeiter unabhängig von Projektaufträgen visionäre Technologien unter die Lupe nehmen, innovative Tools und Devices testen und methodische Fragen klären, die sich aus den Herausforderungen der Digitalen Transformation ergeben.

Das inovex Lab dient sowohl der Nachwuchsförderung in Form von Praktika und Abschlussarbeiten, die hier geschrieben werden können, als auch der Fortbildung unserer Experten. Die Lab-Ressourcen stehen allen offen, die zukunftsorientierte Themen erforschen und ihre Erkenntnisse anschließend teilen möchten – egal ob es um Robotik, Wearable Computing, Machine Learning oder um Augmented Reality geht, um nur einige aktuelle Beispiele zu nennen. 

Um einen kleinen Einblick zu vermitteln, stellen wir hier bereits abgeschlossene Theses vor:

• Metadatenmanagement für Data Science Workflows auf Kubernetes
• Developing a Streaming-based Architecture for Demand Prediction of Taxi Trips in the Presence of Concept Drift
• Horizontales Skalieren von Deep Learning Frameworks
• Evaluation von Data Science Workflow Engines für Kubernetes
• Sequential transfer learning in NLP for text summarization
• Design and Implementation of a Framework for Validating Kubernetes Policies through Automatic Test Generation
• Querying NoSQL with Deep Learning to Answer Natural Language Questions
• Designing a Recommender System based on Generative Adversarial Networks
• Optimierung von Analytischen Abfragen über Statistical Linked Data mit MapReduce
• Empfehlungsgenerierung mit Elasticsearch
• Anwendbarkeit von Anonymisierungstechniken im Bereich Big Data

• Microservices
• AI/Machine Perception
• Web & Mobile
• Kubernetes
• Agile

„Über die Jahre hinweg ist im Zuge meiner wissenschaftlichen Tätigkeit an der Universität Regensburg, der Universität Bremen sowie der Hochschule Schmalkalden eine fruchtbare Zusammenarbeit sowie ein reger Gedankenaustausch mit der inovex GmbH entstanden. Mittels anschaulicher Gastvorträge gibt die inovex GmbH in meinen Veranstaltungen regelmäßig spannende Einblicke in die Praxis der Softwareentwicklung, was die Studierenden sehr zu schätzen wissen. Ihr bereits vorhandenes Interesse für das Thema „Softwareentwicklung” – aber auch die Neugierde bezüglich des Unternehmens inovex – wird bei den Studierenden auf diese Weise nochmals gesteigert. Dies hat in jüngster Vergangenheit auch zu mehreren gemeinsam betreuten Abschlussarbeiten geführt.“

Prof. Dr. Florian Johannsen – Fakultät für Informatik, Hochschule Schmalkalden

Unser interaktionsorientierter Roboter Pepper kann für verschiedene soziale Zwecke wie zum Beispiel in der Unterhaltung und Begleitung von Menschen oder im Service-Bereich genutzt werden. Für seine verschiedenen Einsätze wird er individuell von uns programmiert.

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