inovex Lab

Die digitale Welt entwickelt sich rasant – was heute Standard ist, kann morgen schon überholt sein. Wir bei inovex haben den Anspruch, ganz nah am Puls der Entwicklung zu sein. Um unsere vielfältigen Aktivitäten im Bereich Research & Development zentral zu bündeln, haben wir das inovex Lab geschaffen. Das Lab ist der Ort, an dem unsere Mitarbeiter unabhängig von Projektaufträgen visionäre Technologien unter die Lupe nehmen, innovative Tools und Devices testen und methodische Fragen klären, die sich aus den Herausforderungen der Digitalen Transformation ergeben.

Das inovex Lab dient sowohl der Nachwuchsförderung in Form von Praktika und Abschlussarbeiten, die hier geschrieben werden können, als auch der Fortbildung unserer Experten. Die Lab-Ressourcen stehen allen offen, die zukunftsorientierte Themen erforschen und ihre Erkenntnisse anschließend teilen möchten – egal ob es um Robotik, Wearable Computing, Machine Learning oder um Augmented Reality geht, um nur einige aktuelle Beispiele zu nennen. 

Um einen kleinen Einblick zu vermitteln, stellen wir hier bereits abgeschlossene Theses vor:

• Designing a Recommender System based on Generative Adversarial Networks
• Optimierung von Analytischen Abfragen über Statistical Linked Data mit MapReduce
• Empfehlungsgenerierung mit Elasticsearch
• Augmented Reality Occlusion using Project Tango
• Anwendbarkeit von Anonymisierungstechniken im Bereich Big Data

• Angular 2 mit Web Components (Polymer)
• Migration von AngularJS 1 auf Angular 2
• Empfehlungsgenerierung (recommendation) mit Deep Learning Techniken
• Deep Learning mit Tensorflow
• Frontend-Architekturen im Kontext von Microservices
• Microservices und die Netflix Architektur
• AR und Indoor Lokalisierung mit Tango
• VR mit SteamVR und Oculus Rift
• Emotionserkennung mit dem Roboter Pepper

Im Oktober war im Einkaufszentrum „Gerber“ in Stuttgart Roboter Pepper zu erleben, für dessen technische Realisierung inovex verantwortlich zeichnet. Peppers Auftritt im „Gerber“ war das Resultat eines gemeinschaftlichen Promotionsprojekts der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg und der Münchner Unternehmensberatung elaboratum. Mit Pepper wird erforscht, wie androide Roboter im stationären Handel eingesetzt werden können und wie Kunden auf diese sozialen Roboter reagieren.