{"id":49492,"date":"2023-10-25T08:54:48","date_gmt":"2023-10-25T06:54:48","guid":{"rendered":"https:\/\/www.inovex.de\/?post_type=events&p=49492"},"modified":"2023-11-01T11:31:06","modified_gmt":"2023-11-01T10:31:06","slug":"meetup-data-science-ai-11-building-llm-applications","status":"publish","type":"events","link":"https:\/\/www.inovex.de\/de\/news-events\/events\/meetup-data-science-ai-11-building-llm-applications\/","title":{"rendered":"[Meetup] Data Science & AI #11 \u2013 Building LLM applications"},"content":{"rendered":"

Wir hosten das Meetup der Gruppe N\u00fcrnberg Data Science & Artificial Intelligence, bei dem sich alles um die Erstellung von Large Language Models (LLM) drehen wird.<\/p>\n

Agenda:<\/strong><\/p>\n

17:30 Uhr Begr\u00fc\u00dfung mit Lukas Spranger und Benjamin Linnik
\n18:00 Uhr Thomas Jonas & Phuong Mai Mai: Wie man LLM-Anwendungen mit Haystack erstellt
\n19:00 Uhr Pascal Fecht: Master of Art Forgery
\nAnschlie\u00dfend offene Diskussion und Networking<\/p>\n

Talk 1: Wie man LLM-Anwendungen mit Haystack erstellt (Thomas Jonas & Phuong Mai Mai)<\/strong><\/p>\n

Der Bereich der generativen KI hat in den letzten Jahren ein enormes Wachstum erfahren. Die Technologielandschaft er\u00f6ffnet viele M\u00f6glichkeiten, modernste Werkzeuge in unsere Anwendungen zu integrieren. Gro\u00dfe Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) sind Hilfsmittel f\u00fcr verschiedene Aufgaben wie die Beantwortung von Fragen, die Zusammenfassung von Inhalten und die semantische Suche.<\/p>\n

In diesem Vortrag werden wir uns mit den praktischen Prinzipien der Erstellung von LLM-Anwendungen besch\u00e4ftigen. Haystack ist ein Open-Source-Framework, das erm\u00f6glicht, benutzerdefinierte Anwendungen mit dem vollen Potenzial moderner LLMs zu erstellen. Dank seiner Einfachheit und Flexibilit\u00e4t kann es zur Speicherung und Abfrage von Dom\u00e4nendaten verwendet werden. Den Kern des Vortrags bilden praktische Einblicke in das Framework, wobei wir einen \u00dcberblick \u00fcber die Haystack-Komponenten geben und zeigen, wie sie zusammenarbeiten. Dar\u00fcber hinaus werden wir auch die Herausforderungen moderner LLMs ansprechen und diskutieren, wie man mit ihnen umgehen kann.<\/p>\n

\u00dcber die Speaker:<\/strong><\/p>\n

Thomas Jonas<\/strong> ist Software-Ingenieur und Datenwissenschaftler und absolviert derzeit ein Masterstudium in Informatik. Thomas hat einen Bachelor-Abschluss in Informatik mit einer Spezialisierung in Data Science, was sein Interesse an der datengesteuerten Welt zeigt. Als Werkstudent bei inovex hat er aktiv an verschiedenen Projekten mitgewirkt, wobei er sich auf das Prototyping und die Implementierung von Chatbot-Assistenz und die Anwendung von Sprachmodellen konzentriert hat.<\/p>\n

Phuong Mai Mai<\/strong> ist Machine Learning Engineer bei inovex und ber\u00e4t Kunden bei der Entwicklung von datenbasierten Produkten und KI-L\u00f6sungen. Im Laufe der Jahre hat sie sich mit verschiedenen NLP-Anwendungsf\u00e4llen und Chatbot-Architekturen besch\u00e4ftigt. Au\u00dferdem ist ihr eine verantwortungsvolle und transparente Softwareentwicklung sehr wichtig.<\/p>\n

Talk 2:<\/strong>\u00a0Master of Art Forgery (Pascal Fecht)<\/strong><\/p>\n

\u201eMaster of Art Forgery\u201c ist ein Browser-Spiel, das wir in den letzten Monaten entwickelt haben. Mit Hilfe einer generativen KI m\u00fcssen die Spieler:innen die vorgegebenen Bilder so genau wie m\u00f6glich erstellen. Das Sch\u00f6ne daran: Sie lernen nebenbei auch noch Prompt Engineering! Ich m\u00f6chte dar\u00fcber sprechen, wie wir auf die Idee gekommen sind (Stichworte: Product Discovery und Design Thinking), welche Technologien wir verwenden und was wir f\u00fcr die Zukunft planen.<\/p>\n

\u00dcber den Speaker:<\/strong><\/p>\n

Pascal Fecht<\/strong> ist Software und Machine Learning Engineer aus Karlsruhe mit einer Leidenschaft f\u00fcr KI, NLP und Softwareentwicklung. Er studierte Informatik und Medien an der Hochschule Karlsruhe und der Hochschule der Medien Stuttgart. Seit 2019 arbeitet Pascal bei inovex in Projekten, um Probleme mit Hilfe der neuesten Fortschritte in NLP und generativer KI zu l\u00f6sen.<\/p>\n

Wir freuen uns auf euch!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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