{"id":51523,"date":"2024-02-06T12:36:10","date_gmt":"2024-02-06T11:36:10","guid":{"rendered":"https:\/\/www.inovex.de\/?post_type=events&p=51523"},"modified":"2024-02-06T12:36:10","modified_gmt":"2024-02-06T11:36:10","slug":"meetup-herz-im-fokus-ki-wearables-und-die-revolution-der-rhythmusstoerungserkennung","status":"publish","type":"events","link":"https:\/\/www.inovex.de\/de\/news-events\/events\/meetup-herz-im-fokus-ki-wearables-und-die-revolution-der-rhythmusstoerungserkennung\/","title":{"rendered":"[Meetup] Herz im Fokus: KI, Wearables und die Revolution der Rhythmusst\u00f6rungs-erkennung"},"content":{"rendered":"

Wir laden dich herzlich zu unserem n\u00e4chsten Meetup vor Ort in Erlangen ein! Willkommen ist jede:r, der\/die Lust auf einen offenen Austausch hat, ganz gleich wie erfahren du bist, welche Technologien du pr\u00e4ferierst oder was dein Spezialgebiet ist. Wir alle haben eines gemeinsam, das Interesse an spannenden technologischen Herausforderungen und dem lockeren Austausch mit Gleichgesinnten.<\/p>\n

Herzrhythmusst\u00f6rungen, eine der weltweit h\u00e4ufigsten Todesursachen, r\u00fccken heute ins Zentrum unserer Aufmerksamkeit. Unser Meetup bietet einen faszinierenden Einblick in die Welt der kardiovaskul\u00e4ren \u00dcberwachung und pr\u00e4sentiert innovative Ans\u00e4tze zur Erkennung von Herzrhythmusst\u00f6rungen.<\/p>\n

Unsere Kolleg:innen Katharina und Sven nehmen uns in ihren Vortr\u00e4gen mit auf eine Reise von der Klassifizierung mittels Deep Learning bis hin zur Anwendung von neuronalen Netzen auf Wearables, immer mit dem Ziel, die Fr\u00fcherkennung und \u00dcberwachung dieser lebenswichtigen Parameter zu revolutionieren.<\/p>\n

1. Vortrag: Klassifizierung von Herzrhythmusst\u00f6rungen in EKGs und PPGs mittels Deep Learning<\/strong>\u00a0(Katharina)<\/p>\n

Herzrhythmusst\u00f6rungen z\u00e4hlen weltweit zu den h\u00e4ufigsten Todesursachen. Die Fr\u00fcherkennung und \u00dcberwachung spielen eine entscheidende Rolle bei der Reduzierung vermeidbarer Todesf\u00e4lle. Obwohl die Elektrokardiographie (EKG) ein bedeutendes Diagnoseinstrument ist, bedarf es spezieller Ausr\u00fcstung und geschultem Personal.<\/p>\n

Aktuell gewinnt die Photoplethysmographie (PPG) als vielversprechende Alternative und unterst\u00fctzende Ma\u00dfnahme f\u00fcr die kardiovaskul\u00e4re \u00dcberwachung au\u00dferhalb des klinischen Umfelds an Bedeutung. Diese Technologie ist unter anderem in Smartwatches integriert. In diesem Vortrag zeige ich die Anwendung von Deep-Learning-Techniken zur Erkennung und \u00dcberwachung von Herzrhythmusst\u00f6rungen in EKGs und PPGs. Dadurch wird der Grundstein f\u00fcr eine kontinuierliche und langfristige \u00dcberwachung von Herzrhythmusst\u00f6rungen gelegt.<\/p>\n

2. Vortrag: Einsatz von neuronalen Netzen auf Wearables<\/strong>\u00a0(Sven)<\/p>\n

In diesem Vortrag steht die Anwendung von neuronalen Netzen auf Wearables im Fokus, um Herzrhythmusst\u00f6rungen zu erkennen. Durch die Ausf\u00fchrung von neuronalen Netzen direkt auf dem Wearable k\u00f6nnen Analysen von Herzdaten ohne den Austausch von sensiblen Gesundheitsinformationen vorgenommen werden. Zudem zeige ich dir, wie durch diesen Ansatz auch neuronale Netze auf Wearables trainiert werden k\u00f6nnen und wie durch die Implementierung eines Federated Learning Systems auch selbst zur Trainingszeit sensible Daten auf den Wearables der Nutzer:in verbleiben.<\/p>\n

Folgende ungef\u00e4hre\u00a0Agenda<\/strong>\u00a0erwartet dich:<\/p>\n