{"id":21029,"date":"2016-09-22T07:25:47","date_gmt":"2016-09-22T06:25:47","guid":{"rendered":"https:\/\/www.inovex.de\/\/?p=2014"},"modified":"2026-03-17T08:32:33","modified_gmt":"2026-03-17T07:32:33","slug":"cloud-wars-datenvisualisierung-teil-5","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.inovex.de\/de\/blog\/cloud-wars-datenvisualisierung-teil-5\/","title":{"rendered":"Cloud Wars: Datenvisualisierung [Teil 5]"},"content":{"rendered":"<p>In diesem Artikel untersuchen wir die Methoden, die AWS, Azure und Google Cloud zur Visualisierung von Daten anbieten. Abschlie\u00dfend ziehen wir ein Gesamtfazit unserer Artikelserie, die sich ausf\u00fchrlich mit den drei gro\u00dfen Cloud-Anbietern besch\u00e4ftigt hat.<!--more--><\/p>\n<figure id=\"attachment_2065\" aria-describedby=\"caption-attachment-2065\" style=\"width: 800px\" class=\"wp-caption alignnone\"><a href=\"https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/2016\/08\/prozesszenario-cloudplattformen-detail.png\" rel=\"attachment wp-att-2065\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-2065 size-large\" src=\"https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/2016\/08\/prozesszenario-cloudplattformen-detail-1024x576.png\" alt=\"Azure vs. AWS vs. Google Cloud\" width=\"800\" height=\"450\" \/><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-2065\" class=\"wp-caption-text\">Alle Tools, die wir im Rahmen dieser Serie beleuchten.<\/figcaption><\/figure>\n<p>Nachdem die Daten bereits <a href=\"https:\/\/www.inovex.de\/cloud-wars-computation-teil-3\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">vorverarbeitet <\/a>und in entsprechende <a href=\"https:\/\/www.inovex.de\/cloud-wars-data-storage-und-analytics-teil-4\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Systeme zur Analyse geladen<\/a> wurden, werden Tools ben\u00f6tigt f\u00fcr die visuelle Analyse und Darstellung der Daten. Dazu werden von BI-Abteilungen \u00fcblicherweise\u00a0spezialisierte Front-End Tools verwendet, um Dashboards mit KPIs, Diagrammen und Metriken bereitzustellen. Interaktive Reports erm\u00f6glichen explorative Einblicke und Erkenntnisse aus den Daten in Echtzeit. In unseren Tests wurden nur Tools vom jeweiligen Cloud Provider betrachtet, also keine Drittanbieter. Diese k\u00f6nnen nat\u00fcrlich immer verwendet werden, wenn ein entsprechender Datenbankentreiber f\u00fcr das Backend verf\u00fcgbar ist oder das Tool eine Direktanbindung unterst\u00fctzt.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-large wp-image-2061\" src=\"https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/2016\/08\/aws-1024x178.png\" alt=\"aws\" width=\"800\" height=\"139\" \/><\/p>\n<figure id=\"attachment_2304\" aria-describedby=\"caption-attachment-2304\" style=\"width: 200px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/2016\/08\/Analytics_AmazonQuickSight.png\" rel=\"attachment wp-att-2304\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-medium wp-image-2304\" src=\"https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/2016\/08\/Analytics_AmazonQuickSight-300x300.png\" alt=\"Amazon Quicksight\" width=\"200\" height=\"200\" srcset=\"https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/2016\/08\/Analytics_AmazonQuickSight-300x300.png 300w, https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/2016\/08\/Analytics_AmazonQuickSight-150x150.png 150w, https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/2016\/08\/Analytics_AmazonQuickSight-400x400.png 400w, https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/2016\/08\/Analytics_AmazonQuickSight-360x360.png 360w, https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/2016\/08\/Analytics_AmazonQuickSight.png 500w\" sizes=\"auto, (max-width: 200px) 100vw, 200px\" \/><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-2304\" class=\"wp-caption-text\">Amazon QuickSight: Very fast, easy-to-use, cloud-powered business intelligence (BI) service.<\/figcaption><\/figure>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_82_2 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-custom ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\"><p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\"><\/p>\n<\/div><nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.inovex.de\/de\/blog\/cloud-wars-datenvisualisierung-teil-5\/#Visualisierung-mit-AWS\" >Visualisierung mit AWS<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.inovex.de\/de\/blog\/cloud-wars-datenvisualisierung-teil-5\/#Einsatz-im-Use-Case\" >Einsatz im Use Case<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.inovex.de\/de\/blog\/cloud-wars-datenvisualisierung-teil-5\/#Visualisierung-mit-Microsoft\" >Visualisierung mit Microsoft<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.inovex.de\/de\/blog\/cloud-wars-datenvisualisierung-teil-5\/#Einsatz-im-Use-Case%3E\" >Einsatz im Use Case&gt;<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/www.inovex.de\/de\/blog\/cloud-wars-datenvisualisierung-teil-5\/#Visualisierung-Google\" >Visualisierung Google<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/www.inovex.de\/de\/blog\/cloud-wars-datenvisualisierung-teil-5\/#Einsatz-im-Use-Case-2\" >Einsatz im Use Case<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/www.inovex.de\/de\/blog\/cloud-wars-datenvisualisierung-teil-5\/#Bewertung-der-Dienste-fuer-Datenvisualisierung\" >Bewertung der Dienste f\u00fcr Datenvisualisierung<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/www.inovex.de\/de\/blog\/cloud-wars-datenvisualisierung-teil-5\/#Gesamtfazit-der-Cloud-Provider\" >Gesamtfazit der Cloud Provider<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/www.inovex.de\/de\/blog\/cloud-wars-datenvisualisierung-teil-5\/#Weiterlesen\" >Weiterlesen<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/www.inovex.de\/de\/blog\/cloud-wars-datenvisualisierung-teil-5\/#Join-us\" >Join us!<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Visualisierung-mit-AWS\"><\/span>Visualisierung mit AWS<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>AWS QuickSight ist ein in der Cloud verf\u00fcgbarer BI-Visualisierungs-Service, mit dem sich Dashboards schnell erstellen lassen. Besonders gut eignet sich QuickSight nat\u00fcrlich bei Redshift- oder RDS-Insatzen, die automatisch erkannt werden und schnell verbunden werden k\u00f6nnen.<\/p>\n<p>Selbstverst\u00e4ndlich k\u00f6nnen f\u00fcr Ad-hoc Reporting auch CSV Sheets geladen und visualisiert werden.\u00a0QuickSight l\u00e4dt die zu visualisierende Daten der Dashboards in den Arbeitsspeicher und verarbeitet sie parallel, was kurze\u00a0Antwortzeiten verspricht. Um schneller Reports zu erstellen, Hilft QuickSight bei der Auswahl von Visualisierungen,\u00a0indem es entsprechend der bekannten Datentypen Empfehlungen gibt. Die Dashboards k\u00f6nnen f\u00fcr Nutzer:innen oder Gruppen freigegeben werden. Der Zugriff ist auch f\u00fcr Mobilger\u00e4te optimiert.<\/p>\n<p>Aktuell befindet sich der Dienst in einer Closed-Beta-Phase, er soll aber noch im Laufe dieses Jahres verf\u00fcgbar sein. Alternativ lassen sich Visualisierungstools von einigen Drittanbietern auch \u00fcber den AWS Marketplace beziehen.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Einsatz-im-Use-Case\"><\/span>Einsatz im <a href=\"https:\/\/www.inovex.de\/cloud-wars-microsoft-azure-vs-amazon-web-services-vs-google-cloud-platform-teil-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Use Case<\/a><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>QuickSight kann direkt auf die Redshift-Tabellen konfiguriert werden und die Daten entsprechend anzeigen. Da wir keine Materialen aus der Closed Beta zeigen d\u00fcrfen, sei an dieser Stelle lediglich auf die Screenshots zur Illustration auf der <a href=\"https:\/\/aws.amazon.com\/de\/quicksight\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">offiziellen QuickSight-Pruduktseite<\/a> hingewiesen.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/2016\/08\/bar-big.png\" rel=\"attachment wp-att-2305\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-large wp-image-2305\" src=\"https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/2016\/08\/bar-big-1024x554.png\" alt=\"Bar Chart\" width=\"800\" height=\"433\" srcset=\"https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/2016\/08\/bar-big-1024x554.png 1024w, https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/2016\/08\/bar-big-300x162.png 300w, https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/2016\/08\/bar-big-768x415.png 768w, https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/2016\/08\/bar-big-400x216.png 400w, https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/2016\/08\/bar-big-360x195.png 360w, https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/2016\/08\/bar-big.png 1440w\" sizes=\"auto, (max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/><\/a><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-large wp-image-2062\" src=\"https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/2016\/08\/azure-1024x178.png\" alt=\"azure\" width=\"800\" height=\"139\" \/><\/p>\n<figure id=\"attachment_2016\" aria-describedby=\"caption-attachment-2016\" style=\"width: 200px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-medium wp-image-2016\" src=\"https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/2016\/07\/azure_power_bi-300x300.png\" alt=\"MS Power BI\" width=\"200\" height=\"200\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-2016\" class=\"wp-caption-text\">Power BI &amp; Power BI Embedded: A suite of business analytics tools to analyze data and share insights.<\/figcaption><\/figure>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Visualisierung-mit-Microsoft\"><\/span>Visualisierung mit Microsoft<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Schon 2014 hat Microsoft mit Power BI eine leistungsgerechte Self-Service-BI-L\u00f6sung in die Cloud gebracht. Die Integration von Power BI ist dank einer gro\u00dfen Bandbreite an unterst\u00fctzten Datenquellen (Cloud-Dienste, Streaming-Daten aber auch lokale Daten) hervorragend. F\u00fcr eine ganze Bandbreite an\u00a0weitverbreiteten\u00a0SaaS-Diensten wie Google Analytics und Salesforce bietet PowerBI optimierte\u00a0Konnektoren, die das Verbinden noch schneller und einfacher machen. Die Datenvisualisierung ist durch eine gro\u00dfe Auswahl an Diagrammtypen, Karten und Tabellen m\u00f6glich. Durch offene Schnittstellen und eine aktive Community sowie die Integration von R bleiben kaum W\u00fcnsche offen. In der Power-BI-Desktop-Version lassen sich Dashboards besonders gut konfigurieren. F\u00fcr das Konsumieren der Reports\u00a0stehen neben der WebApp auch Apps f\u00fcr die g\u00e4ngigen mobilen Betriebssysteme bereit.\u00a0In den\u00a0interaktiven Dashboards\u00a0k\u00f6nnen sogar Fragen mit nat\u00fcrlicher Sprache formuliert werden, welche von Power BI durch interaktive Visualisierung beantwortet werden.<\/p>\n<p>Power BI ist eigentlich ein Tool der Productivity Cloud (Office 365), mit Power BI Embedded ist aber seit kurzem auch die direkte Integration in die Azure Backend Services m\u00f6glich.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Einsatz-im-Use-Case%3E\"><\/span>Einsatz im <a href=\"https:\/\/www.inovex.de\/cloud-wars-microsoft-azure-vs-amazon-web-services-vs-google-cloud-platform-teil-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Use Case<\/a>&gt;<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>In Power BI wird von den Azure Stream Analytics ein Dataset mit Echtzeitdaten bereitgestellt. Die Datenquelle taucht nach Eingabe der korrekten\u00a0\u00a0Zugangsdaten in der Power BI Web App auf. Dann lassen sich die Daten recht einfach zum Erstellen eines Reports nutzen. Neben dem Echtzeit-Dashboard\u00a0wurde ein Dashboard f\u00fcr die im SQL-Data-Warehouse gespeicherten Daten erstellt.<\/p>\n<p>Im folgenden Video zeigen wir zun\u00e4chst die in Stream Analytics hinterlegte Abfrage, die das Dataset in Power BI f\u00fcr die Realtime-Daten erzeugt bzw. aktualisiert, sobald der Job gestartet wird. In der Power-BI-Web-Oberfl\u00e4che (nicht im Power BI Desktop) erscheint dieses Dataset dann und kann verwendet werden, um Daten auf unterschiedliche Art und Weise zu visualisieren. F\u00fcr das Push Dataset k\u00f6nnen im Dashboard \u00fcber Q&amp;A dann auch n\u00fctzliche Funktionen wie \u201elast 10 seconds\u201c genutzt werden, um die angezeigten Daten weiter zu schneiden.<\/p>\n<div style=\"width: 640px;\" class=\"wp-video\"><video class=\"wp-video-shortcode\" id=\"video-21029-1\" width=\"640\" height=\"369\" preload=\"metadata\" controls=\"controls\"><source type=\"video\/mp4\" src=\"https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/2016\/08\/azure_power_bi_small.mp4?_=1\" \/><a href=\"https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/2016\/08\/azure_power_bi_small.mp4\">https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/2016\/08\/azure_power_bi_small.mp4<\/a><\/video><\/div>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-large wp-image-2063\" src=\"https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/2016\/08\/google-cloud-1024x178.png\" alt=\"google-cloud\" width=\"800\" height=\"139\" \/><\/p>\n<figure id=\"attachment_2017\" aria-describedby=\"caption-attachment-2017\" style=\"width: 200px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-large wp-image-2017\" src=\"https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/2016\/07\/gcp_data_studio.png\" alt=\"Google Data Studio 360\" width=\"200\" height=\"200\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-2017\" class=\"wp-caption-text\">Google Data Studio 360: Turns your data into beautiful, informative reports that are easy to read, easy to share, and fully customizable.<\/figcaption><\/figure>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Visualisierung-Google\"><\/span>Visualisierung Google<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Wie bei Amazon befindet sich auch Google Data Studio noch in der Beta-Phase. Die auf der Website verf\u00fcgbaren Beispiel-Reports versprechen ansprechende und interaktive Analysen. Der Dienst ist derzeit allerdings nur f\u00fcr Benutzer in den USA verf\u00fcgbar.\u00a0Auch Google\u00a0bietet neben Konnektoren f\u00fcr die eigenen Services wie Big Query und AdWords\u00a0auch SQL-Anbindungen f\u00fcr Services anderer Anbieter. Die Reports lassen sich flexibel freigeben und teilen.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Einsatz-im-Use-Case-2\"><\/span>Einsatz im <a href=\"https:\/\/www.inovex.de\/cloud-wars-microsoft-azure-vs-amazon-web-services-vs-google-cloud-platform-teil-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Use Case<\/a><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Zur Zeit unserer Research-Aktivit\u00e4ten war der Zugriff leider noch nicht m\u00f6glich, da in der Beta keine eigenen Datenquellen angebunden werden k\u00f6nnen. Dennoch zeigen wir im Folgenden eine Demo, die nat\u00fcrlich aus den o.g. Gr\u00fcnden noch\u00a0nicht auf den Use Case zugeschnitten ist.<\/p>\n<div style=\"width: 640px;\" class=\"wp-video\"><video class=\"wp-video-shortcode\" id=\"video-21029-2\" width=\"640\" height=\"376\" preload=\"metadata\" controls=\"controls\"><source type=\"video\/mp4\" src=\"https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/2016\/07\/gcp_data_studio.mp4?_=2\" \/><a href=\"https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/2016\/07\/gcp_data_studio.mp4\">https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/2016\/07\/gcp_data_studio.mp4<\/a><\/video><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Bewertung-der-Dienste-fuer-Datenvisualisierung\"><\/span>Bewertung der Dienste f\u00fcr Datenvisualisierung<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Amazons QuickSight soll in diesem Jahr erscheinen. Die Closed Beta wurde getestet, AWS hat allerdings einen NDA auf die Version, weshalb wir keinerlei Details nennen d\u00fcrfen. Power BI ist dagegen schon l\u00e4nger auf dem Markt und bietet ein ausgereiftes Produkt, das bereits bei vielen Kunden im produktiven Einsatz ist. Google schlie\u00dflich bringt mit Data Studio 360 K\u00fcrze* ein neues, auf den ersten Blick ebenfalls ansprechendes Produkt auf den Markt. Besonders f\u00fcr Kunden, die bereits Google Analytics f\u00fcr ihre Mobile- oder Web-L\u00f6sungen einsetzen, er\u00f6ffnen sich dadurch noch mehr M\u00f6glichkeiten.<\/p>\n<p><em>*(Zeitpunkt der Evaluation war Juni 2016)<\/em><\/p>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td><b>QuickSight<\/b><\/td>\n<td><b>PowerBI<\/b><\/td>\n<td><b>Google Data Studio 360 <\/b><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Bedienung: <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">\u2606+<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">M\u00f6glichkeiten: <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">\u2606+<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Bedienung: <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">\u2606\u2606\u2606<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">M\u00f6glichkeiten: <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">\u2606\u2606\u2606<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Bedienung: <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">\u2606+<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">M\u00f6glichkeiten: <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">\u2606+<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Gesamtfazit-der-Cloud-Provider\"><\/span>Gesamtfazit der Cloud Provider<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Nachdem der komplette Use Case mit den Diensten des jeweiligen Cloud-Anbieters umgesetzt wurde und die dabei gesammelten Erkenntnisse in den einzelnen Teilen des Blogs gegen\u00fcbergestellt wurden, soll an der Stelle auch der Gesamteindruck zusammenfasst werden.<\/p>\n<p>Alle drei betrachteten Cloud-Anbieter bieten eine breite Palette an Services zum Thema Data Management &amp; Analytics. AWS hinterlie\u00df in fast allen Bereichen einen guten Eindruck: Mit Kinesis Firehose konnten die Daten schnell geladen werden und die Umsetzung von Transformationen mit Hive \u00fcber die Data Pipeline verlief problemlos. Das Release von Kinesis Streams und QuickSight verspricht Spannung f\u00fcr die Zukunft.<\/p>\n<p>Azure konnte sowohl bei Stream Analytics mit der SA-QL als auch seiner Data-Lake-Analytics-L\u00f6sung mit U-SQL Pluspunkte sammeln. Bei der Orchestrierungsl\u00f6sung Data Factory hat Microsoft vor allem hinsichtlich der Bedienung noch Nachbesserungsbedarf. Dennoch ist Microsoft mit Power BI der Konkurrenz hier weit voraus: Besonders gut klappte hier der \u201eschnelle \u00a0System-Durchstich\u201c von Data Ingestion bis in Power BI mit wenigen Klicks und \u00fcberschaubarem Programmieraufwand.<\/p>\n<p>Auf Googles Cloud Plattform konnte Big Query besonders \u00fcberzeugen. Dataflow ist eine sehr spannende und leistungsstarke L\u00f6sung, konnte aber in Bezug auf den Blickwinkel Data Management und Analytics wegen des notwendigen Java Codings nicht ganz \u00fcberzeugen: Ein PaaS-Anbieter sollte an dieser Stelle schon etwas mehr Komplexit\u00e4t vom Benutzer wegkapseln. Das ist jedoch nicht nur als Nachteil zu sehen, denn das Programmiermodell ist leistungsstark, die Platform skaliert und Java-Entwickler werden sich dort gut zurechtfinden.<\/p>\n<table style=\"height: 389px;\" width=\"677\">\n<tbody>\n<tr>\n<td><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">AWS<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Azure<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">GCP<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Streaming<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">\u2606\u2606<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">\u2606\u2606\u2606<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">\u2606\u2606<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Orchestrierung<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">\u2606\u2606<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">+<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">\u2606\u2606<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">&#8211;<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Analytical Data Store<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">\u2606\u2606<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">\u2606\u2606<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">+<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">\u2606\u2606<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">+<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Datenvisualieierung<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">\u2606<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">+<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">\u2606\u2606\u2606<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">\u2606<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">+<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Eine dazu recht passende Einsch\u00e4tzung der Cloud Services Provider liefert Rene Br\u00fcst:<\/p>\n<blockquote><p>\u201eUnterm Strich l\u00e4sst sich sagen, dass Microsoft aufgrund seiner PaaS-Historie technologisch in diesem Bereich einen deutlichen Vorsprung hat. Amazon AWS hingegen ist derzeit noch der unumstrittene Innovations- und Marktf\u00fchrer im IaaS-Umfeld.\u201c<\/p>\n<footer>\u2014 <cite><a href=\"http:\/\/www.tecchannel.de\/a\/amazon-web-services-versus-microsoft-windows-azure,2071501,3\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Rene Br\u00fcst<\/a><\/cite><\/footer>\n<\/blockquote>\n<p>Microsoft Azure liefert das insgesamt stimmigste Gesamtbild f\u00fcr unseren Anwendungsfall. AWS war hier an einigen Stellen zwar etwas \u201ehemds\u00e4rmelig\u201c, bietet aber ebenfalls leistungsstarke Services. Google bietet als einer der Pioniere im Big Data Business ebenfalls sehr flexible und skalierbare L\u00f6sungen. So ist Spotify als bisheriger AWS Kunde auch wegen der \u201edata platform and tools\u201c zu Google gewechselt.<\/p>\n<p>Die Wahl des Cloud Providers ist nicht zuletzt auch eine Glaubensfrage. Der Provider sollte entweder zum bisherigen Technologie-Stack eines Unternehmens passen oder Teil einer durchdachten Multi-Vendor-Strategie im Cloud-Bereich sein, wie sie immer mehr Unternehmen anwenden.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Weiterlesen\"><\/span>Weiterlesen<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Auf <a href=\"https:\/\/www.inovex.de\/de\/leistungen\/analytics\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">unserer Website<\/a> stellen wir unser komplettes Dienstleistungsportfolio rund um den Themenbereich Analytics vor. Bei Fragen freuen wir uns auch \u00fcber direkten Kontakt in den Kommentaren, per Mail an <a href=\"mailto:info@inovex.de\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">info@inovex.de<\/a> oder telefonisch unter <a href=\"tel:+497216190210\">+49 721 619 021-0<\/a>.<\/p>\n<p>Die Blog-Serie im \u00dcberblick:<\/p>\n<ol>\n<li><a href=\"https:\/\/www.inovex.de\/cloud-wars-microsoft-azure-vs-amazon-web-services-vs-google-cloud-platform-teil-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Einleitung, Vergleich des Look &amp; Feel sowie Vorstellung von Use Case &amp; Architekturen<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.inovex.de\/cloud-wars-collection-und-storage-teil-2\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Collection und Storage<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.inovex.de\/cloud-wars-computation-teil-3\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Computation<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.inovex.de\/cloud-wars-data-storage-und-analytics-teil-4\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Analytical Data Stores<\/a><\/li>\n<li>Data Presentation und Fazit (dieser Artikel)<\/li>\n<\/ol>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Join-us\"><\/span>Join us!<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Wir suchen Verst\u00e4rkung f\u00fcr unser Analytics-Team! Egal ob Business Intelligence Entwickler (m\/w\/d) oder Werkstudent (m\/w\/d) im Bereich Data Management &amp; Analytics oder Software Entwickler (m\/w\/d) mit Schwerpunkt Big-Data-Technologien: Wir freuen uns auf Bewerbungen!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In diesem Artikel untersuchen wir die Methoden, die AWS, Azure und Google Cloud zur Visualisierung von Daten anbieten. 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