{"id":3095,"date":"2017-05-17T10:36:58","date_gmt":"2017-05-17T09:36:58","guid":{"rendered":"https:\/\/www.inovex.de\/blog\/?p=3095"},"modified":"2022-12-06T16:12:18","modified_gmt":"2022-12-06T15:12:18","slug":"erfolgsmessung-von-datenprodukten-und-deren-einordnung-im-kpi-dschungel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.inovex.de\/de\/blog\/erfolgsmessung-von-datenprodukten-und-deren-einordnung-im-kpi-dschungel\/","title":{"rendered":"Erfolgsmessung von Datenprodukten und deren Einordnung im KPI-Dschungel"},"content":{"rendered":"<p>In den vorhergehenden Artikeln zu Datenprodukten haben wir uns mit den <a href=\"https:\/\/www.inovex.de\/blog\/datenprodukte-5-erfolgsfaktoren-machen-den-unterschied\/\">weichen Erfolgsfaktoren und strategischen Fragestellungen (5 Erfolgsfaktoren)<\/a> auseinandergesetzt. Den heutigen Artikel widmen wir der KPI-basierten Erfolgsmessung von Datenprodukten. Die Analyse habe ich im Rahmen meiner Werkstudentent\u00e4tigkeit bei inovex durchgef\u00fchrt.<!--more--><\/p>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_83 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-custom ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\"><p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\"><\/p>\n<\/div><nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.inovex.de\/de\/blog\/erfolgsmessung-von-datenprodukten-und-deren-einordnung-im-kpi-dschungel\/#%E2%80%9EWhat-gets-measured-gets-managed%E2%80%A6%E2%80%9C\" >\u201eWhat gets measured gets managed&#8230;\u201c*<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.inovex.de\/de\/blog\/erfolgsmessung-von-datenprodukten-und-deren-einordnung-im-kpi-dschungel\/#Wie-misst-man-den-Erfolg-einer-Website\" >Wie misst man den Erfolg einer Website?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.inovex.de\/de\/blog\/erfolgsmessung-von-datenprodukten-und-deren-einordnung-im-kpi-dschungel\/#Guetemessung-des-Modells-%E2%89%A0-Performance-Messung-des-zugehoerigen-Datenprodukts\" >G\u00fctemessung des Modells \u2260 Performance-Messung des zugeh\u00f6rigen Datenprodukts<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.inovex.de\/de\/blog\/erfolgsmessung-von-datenprodukten-und-deren-einordnung-im-kpi-dschungel\/#eCommerce-KPIs-KPIs-von-Smart-Services\" >eCommerce KPIs &amp; KPIs von Smart Services<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/www.inovex.de\/de\/blog\/erfolgsmessung-von-datenprodukten-und-deren-einordnung-im-kpi-dschungel\/#Warum-eine-verringerte-Verweildauer-nicht-immer-schlecht-sein-muss\" >Warum eine verringerte Verweildauer nicht immer schlecht sein muss<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/www.inovex.de\/de\/blog\/erfolgsmessung-von-datenprodukten-und-deren-einordnung-im-kpi-dschungel\/#Fazit\" >Fazit<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%E2%80%9EWhat-gets-measured-gets-managed%E2%80%A6%E2%80%9C\"><\/span>\u201eWhat gets measured gets managed&#8230;\u201c*<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Der Erfolg neuer Features und Produkte wird stets am Umsatz, oder im Falle einer Website, an Key Performance Indicators (KPIs) gemessen. Daher haben wir uns gefragt, inwiefern sich die Erfolgsmessung von Datenprodukten, wie Recommender-Systemen oder Chatbots, von der klassischen E-Commerce-Sichtweise unterscheidet und was es hierbei zu beachten gibt.<\/p>\n<p>Hierf\u00fcr pr\u00e4sentieren wir zun\u00e4chst eine generelle Einteilung von ausgew\u00e4hlten klassischen KPIs, um diese anschlie\u00dfend den Besonderheiten der Erfolgsmessung von Datenprodukten gegen\u00fcberzustellen.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-large wp-image-3114\" src=\"https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/Apfel-Birne-1024x393.png\" alt=\"\" width=\"800\" height=\"307\" srcset=\"https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/Apfel-Birne-1024x393.png 1024w, https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/Apfel-Birne-300x115.png 300w, https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/Apfel-Birne-768x295.png 768w, https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/Apfel-Birne-400x154.png 400w, https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/Apfel-Birne-360x138.png 360w, https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/Apfel-Birne.png 1416w\" sizes=\"auto, (max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Wie-misst-man-den-Erfolg-einer-Website\"><\/span>Wie misst man den Erfolg einer Website?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Im klassischen E-Commerce-Business werden zur Messung der Performance von Websites verschiedenste KPIs genutzt, wie zum Beispiel die Nutzungszeit oder die Anzahl der Nutzer:innen. Aufgrund der Vielzahl an bestehenden KPIs bietet es sich an, diese anhand einer festen Struktur zu untergliedern, um einen \u00dcberblick \u00fcber die verschiedenen Anwendungen zu erhalten. Dabei lassen sich die KPIs zun\u00e4chst anhand einzelner Funktionsbereiche (z. B. Customer Service, Marketing, Sales) innerhalb eines Unternehmens einteilen. Das Prinzip der Balanced Scorecard** liefert eine weitere Einteilungsm\u00f6glichkeit, um die Verwendung der KPIs innerhalb der Funktionsbereiche zu differenzieren. Die folgende Abbildung zeigt eine beispielhafte Einteilung einiger ausgew\u00e4hlter KPIs, welche wir unter anderem bei <a href=\"http:\/\/estrategy-magazin.de\">estrategy-magazin.de<\/a>, <a href=\"http:\/\/linkedin.com\">linkedin.com<\/a> und <a href=\"http:\/\/vtldesign.com\">vtldesign.com<\/a> gefunden haben. Eine genaue Betrachtung von klassischen KPIs erm\u00f6glicht somit verschiedenste Aussagen \u00fcber das Nutzungsverhalten auf einer Website, \u00fcber die Entwicklung der Rentabilit\u00e4t und\u00a0\u00fcber die Effizienz von Prozessen.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-large wp-image-3116\" src=\"https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/Vergleich_OhneMLKPI-1024x421.png\" alt=\"customer services kpis (besucherfrequenz, kundenzufriedenheit usw.), marketing kpis (seitenaufrufe, clv, cpc, follower usw.), sales kpis (conversion rate, marge, leads usw.)\" width=\"800\" height=\"329\" srcset=\"https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/Vergleich_OhneMLKPI-1024x421.png 1024w, https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/Vergleich_OhneMLKPI-300x123.png 300w, https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/Vergleich_OhneMLKPI-768x316.png 768w, https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/Vergleich_OhneMLKPI-1536x632.png 1536w, https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/Vergleich_OhneMLKPI-400x165.png 400w, https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/Vergleich_OhneMLKPI-360x148.png 360w, https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/Vergleich_OhneMLKPI.png 1584w\" sizes=\"auto, (max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Guetemessung-des-Modells-%E2%89%A0-Performance-Messung-des-zugehoerigen-Datenprodukts\"><\/span>G\u00fctemessung des Modells \u2260 Performance-Messung des zugeh\u00f6rigen Datenprodukts<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Bei Datenprodukten verh\u00e4lt sich die Erfolgsmessung etwas anders. W\u00e4hrend\u00a0der Produktentwicklung steht zun\u00e4chst die Performance des Datenprodukts im Vordergrund. So ist es beispielsweise bei Search Engines wichtig, den Recall (identifizierte relevante Dokumente \/ relevante Dokumente) und die Precision (identifizierte relevante Dokumente \/ identifizierte Dokumente) des Algorithmus zu betrachten, um so R\u00fcckschl\u00fcsse auf die G\u00fcte des Modells zu erlangen. Je nach Modell und Anwendung werden verschiedenste G\u00fctema\u00dfe verwendet (weitere unter <a href=\"http:\/\/nlp.stanford.edu\">nlp.stanford.edu<\/a> und <a href=\"http:\/\/machinelearningmastery.com\">machinelearningmastery.com<\/a>).<\/p>\n<p>Die G\u00fcte des Modells gibt jedoch keinen Aufschluss dar\u00fcber, wie das Datenprodukt letztendlich vom Kunden genutzt wird. Daf\u00fcr werden wieder die klassischen KPIs aus dem E-Commerce betrachtet. Hierbei kann allerdings ein Perspektivenwechsel bei der Betrachtung der KPIs notwendig sein. Das Beispiel im folgenden Abschnitt verdeutlicht, inwiefern eine solche Umkehrung der Perspektive auf gewisse Kennzahlen dabei helfen kann, den Einfluss eines Datenprodukts richtig einzusch\u00e4tzen.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"eCommerce-KPIs-KPIs-von-Smart-Services\"><\/span>eCommerce KPIs &amp; KPIs von Smart Services<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-large wp-image-3115\" src=\"https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/Vergleich_MitMLKPI-1024x473.png\" alt=\"\" width=\"800\" height=\"370\" srcset=\"https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/Vergleich_MitMLKPI-1024x473.png 1024w, https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/Vergleich_MitMLKPI-300x139.png 300w, https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/Vergleich_MitMLKPI-768x355.png 768w, https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/Vergleich_MitMLKPI-1536x710.png 1536w, https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/Vergleich_MitMLKPI-2048x947.png 2048w, https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/Vergleich_MitMLKPI-1920x888.png 1920w, https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/Vergleich_MitMLKPI-400x185.png 400w, https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/Vergleich_MitMLKPI-360x166.png 360w\" sizes=\"auto, (max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/><\/p>\n<p>Um Machine Learning KPIs erweiterte KPI Matrix.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Warum-eine-verringerte-Verweildauer-nicht-immer-schlecht-sein-muss\"><\/span>Warum eine verringerte Verweildauer nicht immer schlecht sein muss<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Generell m\u00f6chte man im klassischen E-Commerce eine hohe Verweildauer der Nutzer:innen erreichen, also die Zeitspanne maximieren, die sie tats\u00e4chlich auf der Seite verbringen. Diese Kennzahl gibt unter anderem Aufschluss dar\u00fcber, wie attraktiv eine Seite f\u00fcr Nutzer:innen ist. \u00c4hnliches gilt f\u00fcr die durchschnittliche Seitentiefe einer Nutzung, mithilfe derer man messen kann, wie weit Nutzer:innen in die Struktur der Seite vorgedrungen sind. Die durchschnittliche Seitentiefe liefert Erkenntnisse dar\u00fcber, wie intensiv sich ein: Nutzer:in mit den Inhalten auseinandergesetzt hat und wie gro\u00df sein\u00a0Interesse an bestimmten Inhalten sein d\u00fcrfte. Angenommen, es wird nun eine intelligente Suchfunktion auf der Seite implementiert, dann k\u00f6nnen sich sowohl die durchschnittliche Seitentiefe als auch die Verweildauer der Nutzer:innen verringern, da sie ihre gew\u00fcnschten Inhalte schneller findet. Bei gleichbleibender Betrachtung der KPIs w\u00fcrde man daraus schlie\u00dfen, dass die Suchfunktion einen negativen Einfluss auf das Nutzungsverhalten hat. Wenn\u00a0man allerdings die Zielrichtung der KPIs variabel l\u00e4sst und diese im Kontext betrachtet, wird deutlich, dass die Reduzierung der durchschnittlichen Seitentiefe und der Verweildauer letztendlich die Auspr\u00e4gung einer gesteigerten User Experience sind. Der positive Effekt kann sich in anderen KPIs niederschlagen, wie zum Beispiel in einer gesteigerten Anzahl an Nutzer:innen. Bei der Performance-Messung eines neuen Datenprodukts ist es daher zwingend notwendig, <em>s\u00e4mtliche<\/em> KPIs zu betrachten und dabei die Zielrichtung der KPIs zu hinterfragen.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Fazit\"><\/span>Fazit<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>In diesem Artikel haben wir erl\u00e4utert, wie man klassische KPIs im\u00a0E-Commerce anhand vordefinierter Kriterien differenzieren kann. Zus\u00e4tzlich sind wir n\u00e4her auf die Erfolgsmessung bei\u00a0Datenprodukten eingegangen und haben erkl\u00e4rt, inwiefern zwischen der G\u00fctemessung des Modells und der Performance-Messung des Datenprodukts unterschieden werden muss. Wie im letzten Abschnitt gezeigt, ist es bei der Einf\u00fchrung von Datenprodukten besonders wichtig, dass Product Manager und Data Scientists gemeinsam die Ausrichtung der KPIs hinterfragen und diese f\u00fcr unterschiedliche Algorithmen vergleichen, um den Einfluss des Datenprodukts korrekt einsch\u00e4tzen zu k\u00f6nnen. Bei der Verbesserung des Datenprodukts sollten zudem die Metriken nicht optimiert werden, ohne gleichzeitig die Ergebnisse an Nutzer:innen zu testen. Dabei gilt stets das Motto: \u201eLieber das Produkt fr\u00fcher an den Markt bringen als in Sch\u00f6nheit sterben\u201c.<\/p>\n<p>Wie immer interessiert uns nat\u00fcrlich auch eure Meinung zu den Themen und daher freuen wir uns auf eure Kommentare!<\/p>\n<p><em>*(Peter Drucker)<\/em><\/p>\n<p><em>**Robert S. Kaplan, David P. Norton: The Balanced Scorecard \u2013 Measures that Drive Performance.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In den vorhergehenden Artikeln zu Datenprodukten haben wir uns mit den weichen Erfolgsfaktoren und strategischen Fragestellungen (5 Erfolgsfaktoren) auseinandergesetzt. Den heutigen Artikel widmen wir der KPI-basierten Erfolgsmessung von Datenprodukten. 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KPI-basierten Erfolgsmessung von Datenprodukten, die ich im Rahmen meiner Werkstudentent\u00e4tigkeit bei inovex durchgef\u00fchrt habe.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.inovex.de\/de\/blog\/erfolgsmessung-von-datenprodukten-und-deren-einordnung-im-kpi-dschungel\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Erfolgsmessung von Datenprodukten im KPI-Dschungel\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Diesen Artikel widmen wir der KPI-basierten Erfolgsmessung von Datenprodukten, die ich im Rahmen meiner Werkstudentent\u00e4tigkeit bei inovex durchgef\u00fchrt habe.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.inovex.de\/de\/blog\/erfolgsmessung-von-datenprodukten-und-deren-einordnung-im-kpi-dschungel\/\" \/>\n<meta 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