{"id":31378,"date":"2021-09-21T08:36:33","date_gmt":"2021-09-21T07:36:33","guid":{"rendered":"https:\/\/www.inovex.de\/?p=31378"},"modified":"2022-09-20T07:50:45","modified_gmt":"2022-09-20T05:50:45","slug":"federated-learning-im-iiot-maschinen-gemeinsam-fit-halten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.inovex.de\/de\/blog\/federated-learning-im-iiot-maschinen-gemeinsam-fit-halten\/","title":{"rendered":"Federated Learning im IIoT: Maschinen gemeinsam fit halten"},"content":{"rendered":"<p>Unser t\u00e4gliches Leben wird zunehmend vernetzter. Smarte Lautsprecher lassen sich per Sprachbefehl bedienen, intelligente K\u00fchlschr\u00e4nke ordern automatisch neue Lebensmittel und Autos fahren selbstst\u00e4ndig. M\u00f6glich wird das alles durch das Internet of Things (IoT), durch das Sensoren, Ger\u00e4te und auch Maschinen miteinander vernetzt sind.<!--more--><\/p>\n<p>Doch nicht nur im allt\u00e4glichen Leben bringt die neue Technologie viele Vorteile. Auch im\u00a0 industriellen Internet der Dinge (IIoT) wachsen auch die M\u00f6glichkeiten f\u00fcr den Einsatz von maschinellem Lernen (ML) oder k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI). Intelligente, vorausschauende Instandhaltungssysteme sch\u00e4tzen die Zeit, bis eine Maschine wahrscheinlich ausf\u00e4llt, zeigen m\u00f6gliche Probleme auf und identifizieren die Teile, die repariert werden m\u00fcssen, bevor sie kaputt gehen. So k\u00f6nnen Instandhaltungen und Reparatureins\u00e4tze besser geplant werden und das Risiko unerw\u00fcnschter und h\u00e4ufig sehr teurer Produktionsausf\u00e4lle verringert sich.\u00a0 Die Industrie kann damit ihre Maschinen im optimalen Zustand halten.<\/p>\n<p>Um die Verbesserung dieser Instandhaltung durch den Einsatz von KI k\u00fcmmert sich das Forschungsprojekt KOSMoS. Hier entsteht eine sichere Plattform f\u00fcr unternehmens\u00fcbergreifende KI-Algorithmen, die zur vorausschauenden Instandhaltung von Maschinen genutzt werden.<\/p>\n<blockquote style=\"background-color: #f4f7ff; padding: 1em;\"><p>Dieser Artikel basiert\u00a0auf [1] und wurde zuerst in den Cybernews (Ausgabe 2 &#8211; Juli 2021) von Cybermentor, einer Online-MINT-Plattform f\u00fcr M\u00e4dchen von MINT-Frauen, ver\u00f6ffentlicht. Mehr Infos zu Cybermentor findest du am Ende des Beitrags.<\/p><\/blockquote>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_79_2 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-custom ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\"><p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\"><\/p>\n<\/div><nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.inovex.de\/de\/blog\/federated-learning-im-iiot-maschinen-gemeinsam-fit-halten\/#Die-Herausforderung-einer-guten-Datengrundlage\" >Die Herausforderung einer guten Datengrundlage<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.inovex.de\/de\/blog\/federated-learning-im-iiot-maschinen-gemeinsam-fit-halten\/#Unternehmensuebergreifend-Daten-buendeln\" >Unternehmens\u00fcbergreifend Daten b\u00fcndeln<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.inovex.de\/de\/blog\/federated-learning-im-iiot-maschinen-gemeinsam-fit-halten\/#Federated-Learning-in-KOSMoS\" >Federated Learning in KOSMoS<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.inovex.de\/de\/blog\/federated-learning-im-iiot-maschinen-gemeinsam-fit-halten\/#Danksagung\" >Danksagung<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/www.inovex.de\/de\/blog\/federated-learning-im-iiot-maschinen-gemeinsam-fit-halten\/#Literatur\" >Literatur<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/www.inovex.de\/de\/blog\/federated-learning-im-iiot-maschinen-gemeinsam-fit-halten\/#Cybermentor\" >Cybermentor<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Die-Herausforderung-einer-guten-Datengrundlage\"><\/span>Die Herausforderung einer guten Datengrundlage<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Die Entwicklung KI-basierter Algorithmen zur vorausschauenden Instandhaltung kostet insbesondere zu Beginn viel Zeit und Geld, da anfangs ML-Modelle definiert und Trainingsdaten erfasst werden m\u00fcssen. Letzteres ist besonders wichtig, da die Vorhersagequalit\u00e4t eines KI-Modells ma\u00dfgeblich von den verwendeten Daten bestimmt wird. Mithilfe dieser Daten lernt die K\u00fcnstliche Intelligenz schlie\u00dflich Wissen in Form von Mustern und Zusammenh\u00e4ngen, die f\u00fcr weitere Vorhersagen verwendet werden k\u00f6nnen.<\/p>\n<p>Als Trainingsdaten dienen gro\u00dfe Mengen an Zustandsdaten \u00fcber Maschinen, die von verschiedenen Sensoren oder Systemen \u00fcber die Zeit aufgenommen wurden. Das k\u00f6nnen zum Beispiel die Messungen von Temperaturen oder Vibrationen eines Bauteils einer Maschine sein, die kurz vor dem Ausfall der Maschine in die H\u00f6he geschossen sind.<\/p>\n<p>Wenn diese Daten nicht die Muster enthalten, die einem Ausfall vorausgehen, ist das Modell nicht in der Lage, bevorstehende Maschinenausf\u00e4lle aus neuen, bisher ungesehenen Daten vorherzusagen. Bei der vorausschauenden Instandhaltung wird dieses Problem durch das relativ seltene Auftreten von Maschinenausf\u00e4llen noch versch\u00e4rft. Nat\u00fcrlich k\u00f6nnte man Maschinen absichtlich kaputt gehen lassen, um mehr diese Daten sozusagen k\u00fcnstlich zu erzeugen, aber das ist finanziell unverantwortlich \u2013 besonders wenn es sich um riesige Maschinen handelt, die mehrere Millionen Euro kosten.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Unternehmensuebergreifend-Daten-buendeln\"><\/span>Unternehmens\u00fcbergreifend Daten b\u00fcndeln<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Da mehr Daten im Allgemeinen zu besseren Prognosen f\u00fchren <a href=\"https:\/\/www.zotero.org\/google-docs\/?dsFirc\">[2]<\/a>, k\u00f6nnen Unternehmen zusammenarbeiten, um ihre Daten zu b\u00fcndeln und kollaborative Modelle f\u00fcr die vorausschauende Instandhaltung zu erstellen. Das B\u00fcndeln der Daten ist allerdings nicht unproblematisch. Die erste gro\u00dfe Herausforderung ist, dass Gesch\u00e4ftsinformationen der einzelnen Teilnehmenden nicht offengelegt werden d\u00fcrfen <a href=\"https:\/\/www.zotero.org\/google-docs\/?K9yFwp\">[3]<\/a>. Die Teilnehmenden sind m\u00f6glicherweise nicht gewillt oder sogar nicht in der Lage, ihre Daten mit Partnern zu teilen, da sie sonst Gesch\u00e4ftsgeheimnisse preisgeben oder Datenschutzbestimmungen verletzen. Federated Learning (FL), eine besondere Form des maschinellen Lernens, l\u00f6st dieses Problem.<\/p>\n<p>Bei FL trainiert jede:r Teilnehmer:in ein KI-Modell auf seinen privaten Daten und unter Verwendung seiner eigenen Hardware <a href=\"https:\/\/www.zotero.org\/google-docs\/?QRapPB\">[4]<\/a>. Diese Modelle werden dann von einem zentralen Kurator zu einem einheitlichen globalen Modell zusammengef\u00fchrt. Dieses Modell hat dann aus den privaten Daten aller Teilnehmenden gelernt, ohne jemals direkt auf diese zuzugreifen.<\/p>\n<p>Die zweite gro\u00dfe Herausforderung ist ein Schutz gegen Manipulation. Nehmen wir eine Produktionsanlage, die mit einer Vielzahl von Sensoren ausgestattet ist. Die Daten dieser Sensoren werden durch mehrere Systeme wie die Maschinensteuerung, das Gateway oder interne Server geleitet und schlie\u00dflich in einer Datenbank gespeichert <a href=\"https:\/\/www.zotero.org\/google-docs\/?8HVGYe\">[5]<\/a>. Innerhalb eines Unternehmens gibt es wenig Bedarf, die Daten in dieser Kette gegen interne Manipulationen zu sch\u00fctzen: Es gibt keinen Anreiz f\u00fcr Manipulationen. Beim Austausch von Daten mit externen Partnern gibt es jedoch einen Grund daf\u00fcr: Ein b\u00f6swilliger Akteur k\u00f6nnte fremde Daten korrumpieren, um die Modellvorhersagen zu seinen Gunsten zu sabotieren oder subtil zu ver\u00e4ndern <a href=\"https:\/\/www.zotero.org\/google-docs\/?uLVTDi\">[6]<\/a>.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Federated-Learning-in-KOSMoS\"><\/span>Federated Learning in KOSMoS<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Das vom BMBF gef\u00f6rderte Forschungsprojekt \u201cKollaborative Smart Contracting Plattform f\u00fcr digitale Wertsch\u00f6pfungsnetze\u201c, kurz KOSMoS, erm\u00f6glicht die Realisierung von unternehmens\u00fcbergreifenden KI-basierten Gesch\u00e4ftsmodellen auf Basis von sicheren Infrastrukturen, insbesondere mithilfe einer KI-Plattform und einer Blockchain.<\/p>\n<div>\n<dl id=\"attachment_31381\">\n<dd>\n<p><figure id=\"attachment_31771\" aria-describedby=\"caption-attachment-31771\" style=\"width: 1023px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-31771 size-full\" src=\"https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/globales-kosmos-system-federated-learning@0.5x.png\" alt=\"Illustration des Federated Learning im KOSMoS-Projekt\" width=\"1023\" height=\"611\" srcset=\"https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/globales-kosmos-system-federated-learning@0.5x.png 1023w, https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/globales-kosmos-system-federated-learning@0.5x-300x179.png 300w, https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/globales-kosmos-system-federated-learning@0.5x-768x459.png 768w, https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/globales-kosmos-system-federated-learning@0.5x-400x239.png 400w, https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/globales-kosmos-system-federated-learning@0.5x-360x215.png 360w\" sizes=\"auto, (max-width: 1023px) 100vw, 1023px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-31771\" class=\"wp-caption-text\">Abbildung 1: Logische Architektur des KOSMoS-Systems<\/figcaption><\/figure><\/dd>\n<\/dl>\n<\/div>\n<p>Die Blockchain-Komponente des Systems dient als gemeinsame, vertrauensw\u00fcrdige verteilte Datenbank von Maschinenherstellern und seinen Kunden. Die Blockchain bietet einen Konsensmechanismus, d. h. Protokolle, die sicherstellen, dass alle Teilnehmenden miteinander synchronisiert sind und sich dar\u00fcber einigen, welche Transaktionen legitim sind und in die Blockchain aufgenommen werden. Um kollaborative vorausschauende Instandhaltungsmodelle auf den vertrauensw\u00fcrdigen Daten zu realisieren, befindet sich der zentrale Kurator in einer Cloud-basierten KI-Plattform f\u00fcr Vorhersagemodelle. Im f\u00f6derierten Lernprozess ist es seine Aufgabe, die Modell-Updates von allen Teilnehmenden zu sammeln, ein neues Modell daraus zu aggregieren und es dann an die Teilnehmenden zu verteilen. Jeder Maschinenbetreiber, der teilnehmen m\u00f6chte, ben\u00f6tigt lokal auf seinem Hallenboden eine KOSMoS Edge, die in den privaten Teil der Architektur des KOSMoS integriert ist. Die KOSMoS Edge hat Zugriff auf alle Maschinendaten, die f\u00fcr das Modelltraining ben\u00f6tigt werden, und dient au\u00dferdem als Kommunikationsschnittstelle zwischen dem Hallenboden mit mehreren Maschinen \\(M_i , i=1,\\dots,n \\) und den Cloud-Komponenten.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Danksagung\"><\/span>Danksagung<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Die Inhalte dieser Arbeit stammen aus dem Projekt \u201eKOSMoS \u2013 Kollaborative Smart Contracting Plattform f\u00fcr digitale Wertsch\u00f6pfungsnetze\u201c. Dieses Forschungs- und Entwicklungsprojekt wird mit Mitteln des Bundesministeriums f\u00fcr Bildung und Forschung (BMBF) im Programm \u201eInnovationen f\u00fcr die Produktion, Dienstleistung und Arbeit von morgen\u201c (F\u00f6rderkennzeichen 02P17D026) gef\u00f6rdert und vom Projekttr\u00e4ger Karlsruhe (PTKA) betreut. Die Verantwortung f\u00fcr den Inhalt dieser Ver\u00f6ffentlichung liegt bei der Autorin.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Literatur\"><\/span>Literatur<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>[1] M. Mohr, C. Becker, R. M\u00f6ller, M. Richter: &#8222;Towards Collaborative Predictive Maintenance Leveraging Private Cross-Company Data,&#8220; in INFORMATIK 2020, 2021, Ralf H. Reussner, Anne Koziolek, Robert Heinrich (Ed.), Gesellschaft f\u00fcr Informatik, Bonn, p.427-432<\/p>\n<p>[2] A. Halevy, P. Norvig, and F. Pereira, \u201cThe Unreasonable Effectiveness of Data,\u201c IEEE Intell. Syst., vol. 24, no. 2, pp. 8\u201312, Mar. 2009, doi: 10.1109\/MIS.2009.36.<\/p>\n<p>[3] C. Becker and M. Mohr, \u201cFederated Machine Learning: \u00fcber Unternehmensgrenzen hinaus aus Produktionsdaten lernen,\u201c atp magazin, no. 5, pp. 28\u201330, 2020.<\/p>\n<p>[4] H. B. McMahan, E. Moore, D. Ramage, S. Hampson, and B. A. y Arcas, \u201cCommunication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data,\u201c ArXiv160205629 Cs, Feb. 2016, Accessed: Jun. 02, 2021. [Online]. Available: http:\/\/arxiv.org\/abs\/1602.05629<\/p>\n<p>[5] T. Bux and M. Mohr, \u201cBlockchain-L\u00f6sungen f\u00fcr den produktionstechnischen Mittelstand\/Blockchain solutions for medium-sized production engineering companies \u2013 Proof of confidence for cross-company networking of production and process data,\u201c Wt Werkstattstech. Online, vol. 110, no. 04, pp. 201\u2013204, 2020, doi: 10.37544\/1436-4980-2020-04-35.<\/p>\n<p>[6] E. Bagdasaryan, A. Veit, Y. Hua, D. Estrin, and V. Shmatikov, \u201cHow To Backdoor Federated Learning,\u201c in International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, Jun. 2020, pp. 2938\u20132948. Accessed: Jun. 02, 2021. [Online]. Available: http:\/\/proceedings.mlr.press\/v108\/bagdasaryan20a.html<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Cybermentor\"><\/span>Cybermentor<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>\u201eMathe ist nix f\u00fcr M\u00e4dchen\u201c, \u201eAutos sind M\u00e4nnersache\u201c und \u201ePhysik ist was f\u00fcr Nerds\u201c \u2013 kennt ihr solche Spr\u00fcche? Damit ist jetzt Schluss! CyberMentor sucht Frauen aus den verschiedensten MINT-Berufen, die gemeinsam mit anderen gegen Klischees antreten m\u00f6chten \u2013 f\u00fcr mehr Frauen in Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften und Technik. Wenn ihr auch eure Begeisterung f\u00fcr euren Beruf weitergeben m\u00f6chtet, k\u00f6nnt ihr jetzt Mentorin bei der Online-MINT-Plattform werden. Als Mentorin seid ihr ein Jahr lang individuelle Ansprechpartnerin f\u00fcr eine Sch\u00fclerin einer weiterf\u00fchrenden Schule. Mit eurer pers\u00f6nlichen Mentee k\u00f6nnt ihr euch online austauschen, ihr Fragen zu Ausbildung, Studium und Beruf beantworten und sie bei MINTeressanten Projekten unterst\u00fctzen. Au\u00dferdem werdet ihr Teil eines deutschlandweiten Netzwerks mit hunderten weiteren MINT-Frauen. Die n\u00e4chste Runde startet Mitte Oktober, die Anmeldung ist bis Ende September m\u00f6glich! Weitere Infos und Anmeldung.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-31773 size-full\" src=\"https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/CyberMentor-Logo-820x234-1.jpg\" alt=\"CyberMentor Logo: die stilisierten Buchstaben C und M\" width=\"820\" height=\"234\" srcset=\"https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/CyberMentor-Logo-820x234-1.jpg 820w, https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/CyberMentor-Logo-820x234-1-300x86.jpg 300w, https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/CyberMentor-Logo-820x234-1-768x219.jpg 768w, https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/CyberMentor-Logo-820x234-1-400x114.jpg 400w, https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/CyberMentor-Logo-820x234-1-360x103.jpg 360w\" sizes=\"auto, (max-width: 820px) 100vw, 820px\" \/><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Unser t\u00e4gliches Leben wird zunehmend vernetzter. Smarte Lautsprecher lassen sich per Sprachbefehl bedienen, intelligente K\u00fchlschr\u00e4nke ordern automatisch neue Lebensmittel und Autos fahren selbstst\u00e4ndig. M\u00f6glich wird das alles durch das Internet of Things (IoT), durch das Sensoren, Ger\u00e4te und auch Maschinen miteinander vernetzt sind.<\/p>\n","protected":false},"author":105,"featured_media":31778,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"ep_exclude_from_search":false,"footnotes":""},"tags":[509,511,157,338,74,140,248],"service":[76],"coauthors":[{"id":105,"display_name":"Marisa Mohr","user_nicename":"mmohr"}],"class_list":["post-31378","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","tag-ai-2","tag-artificial-intelligence-2","tag-blockchain","tag-federated-learning","tag-iot","tag-machine-learning","tag-time-series","service-artificial-intelligence"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v26.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Federated Learning im IIoT: Maschinen gemeinsam fit halten - inovex GmbH<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Mit dem Forschungsprojekt KOSMoS entsteht eine sichere Federated Learning Plattform f\u00fcr die vorausschauende Instandhaltung von Maschinen.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.inovex.de\/de\/blog\/federated-learning-im-iiot-maschinen-gemeinsam-fit-halten\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Federated Learning im IIoT: Maschinen gemeinsam fit halten - inovex GmbH\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Mit dem Forschungsprojekt KOSMoS entsteht eine sichere Federated Learning Plattform f\u00fcr die vorausschauende Instandhaltung von Maschinen.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.inovex.de\/de\/blog\/federated-learning-im-iiot-maschinen-gemeinsam-fit-halten\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"inovex GmbH\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/inovexde\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2021-09-21T07:36:33+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2022-09-20T05:50:45+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/kosmos-iiot-federated-learning.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1440\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"810\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Marisa Mohr\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:image\" content=\"https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/kosmos-iiot-federated-learning-1024x576.png\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@inovexgmbh\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@inovexgmbh\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Marisa Mohr\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"6\u00a0Minuten\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label3\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data3\" content=\"Marisa Mohr\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/www.inovex.de\/de\/blog\/federated-learning-im-iiot-maschinen-gemeinsam-fit-halten\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/www.inovex.de\/de\/blog\/federated-learning-im-iiot-maschinen-gemeinsam-fit-halten\/\"},\"author\":{\"name\":\"Marisa Mohr\",\"@id\":\"https:\/\/www.inovex.de\/de\/#\/schema\/person\/c2cd3dabbac5b96a8d1c1eff2c591e56\"},\"headline\":\"Federated Learning im IIoT: Maschinen gemeinsam fit halten\",\"datePublished\":\"2021-09-21T07:36:33+00:00\",\"dateModified\":\"2022-09-20T05:50:45+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/www.inovex.de\/de\/blog\/federated-learning-im-iiot-maschinen-gemeinsam-fit-halten\/\"},\"wordCount\":1322,\"commentCount\":0,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/www.inovex.de\/de\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/www.inovex.de\/de\/blog\/federated-learning-im-iiot-maschinen-gemeinsam-fit-halten\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/kosmos-iiot-federated-learning.png\",\"keywords\":[\"Ai\",\"Artificial Intelligence\",\"Blockchain\",\"Federated Learning\",\"IoT\",\"Machine Learning\",\"Time Series\"],\"articleSection\":[\"Analytics\",\"General\"],\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"CommentAction\",\"name\":\"Comment\",\"target\":[\"https:\/\/www.inovex.de\/de\/blog\/federated-learning-im-iiot-maschinen-gemeinsam-fit-halten\/#respond\"]}]},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/www.inovex.de\/de\/blog\/federated-learning-im-iiot-maschinen-gemeinsam-fit-halten\/\",\"url\":\"https:\/\/www.inovex.de\/de\/blog\/federated-learning-im-iiot-maschinen-gemeinsam-fit-halten\/\",\"name\":\"Federated Learning im IIoT: Maschinen gemeinsam fit halten - inovex GmbH\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/www.inovex.de\/de\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/www.inovex.de\/de\/blog\/federated-learning-im-iiot-maschinen-gemeinsam-fit-halten\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/www.inovex.de\/de\/blog\/federated-learning-im-iiot-maschinen-gemeinsam-fit-halten\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/kosmos-iiot-federated-learning.png\",\"datePublished\":\"2021-09-21T07:36:33+00:00\",\"dateModified\":\"2022-09-20T05:50:45+00:00\",\"description\":\"Mit dem Forschungsprojekt KOSMoS entsteht eine sichere Federated Learning Plattform f\u00fcr die vorausschauende Instandhaltung von Maschinen.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/www.inovex.de\/de\/blog\/federated-learning-im-iiot-maschinen-gemeinsam-fit-halten\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/www.inovex.de\/de\/blog\/federated-learning-im-iiot-maschinen-gemeinsam-fit-halten\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/www.inovex.de\/de\/blog\/federated-learning-im-iiot-maschinen-gemeinsam-fit-halten\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/kosmos-iiot-federated-learning.png\",\"contentUrl\":\"https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/kosmos-iiot-federated-learning.png\",\"width\":1440,\"height\":810,\"caption\":\"das Wort Kosmos als Konstellation \u00fcber einem Gebirge\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/www.inovex.de\/de\/blog\/federated-learning-im-iiot-maschinen-gemeinsam-fit-halten\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/www.inovex.de\/de\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Federated Learning im IIoT: Maschinen gemeinsam fit halten\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/www.inovex.de\/de\/#website\",\"url\":\"https:\/\/www.inovex.de\/de\/\",\"name\":\"inovex GmbH\",\"description\":\"\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/www.inovex.de\/de\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/www.inovex.de\/de\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/www.inovex.de\/de\/#organization\",\"name\":\"inovex GmbH\",\"url\":\"https:\/\/www.inovex.de\/de\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/www.inovex.de\/de\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/inovex-logo-16-9-1.png\",\"contentUrl\":\"https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/inovex-logo-16-9-1.png\",\"width\":1921,\"height\":1081,\"caption\":\"inovex GmbH\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/www.inovex.de\/de\/#\/schema\/logo\/image\/\"},\"sameAs\":[\"https:\/\/www.facebook.com\/inovexde\",\"https:\/\/x.com\/inovexgmbh\",\"https:\/\/www.instagram.com\/inovexlife\/\",\"https:\/\/www.linkedin.com\/company\/inovex\",\"https:\/\/www.youtube.com\/channel\/UC7r66GT14hROB_RQsQBAQUQ\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/www.inovex.de\/de\/#\/schema\/person\/c2cd3dabbac5b96a8d1c1eff2c591e56\",\"name\":\"Marisa Mohr\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/www.inovex.de\/de\/#\/schema\/person\/image\/8da2e080f248893419516f226226bfaa\",\"url\":\"https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/cropped-056_DSC4559_INOVEX_HH_5000px_300dpi-scaled-1-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/cropped-056_DSC4559_INOVEX_HH_5000px_300dpi-scaled-1-96x96.jpg\",\"caption\":\"Marisa Mohr\"},\"description\":\"Math in AI or everywhere else | Demystification | Girls for STEM\",\"sameAs\":[\"https:\/\/marisa-mohr.de\/\",\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/marisa-mohr-17342b108\/\"],\"url\":\"https:\/\/www.inovex.de\/de\/blog\/author\/mmohr\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Federated Learning im IIoT: Maschinen gemeinsam fit halten - inovex GmbH","description":"Mit dem Forschungsprojekt KOSMoS entsteht eine sichere Federated Learning Plattform f\u00fcr die vorausschauende Instandhaltung von Maschinen.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.inovex.de\/de\/blog\/federated-learning-im-iiot-maschinen-gemeinsam-fit-halten\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Federated Learning im IIoT: Maschinen gemeinsam fit halten - inovex GmbH","og_description":"Mit dem Forschungsprojekt KOSMoS entsteht eine sichere Federated Learning Plattform f\u00fcr die vorausschauende Instandhaltung von Maschinen.","og_url":"https:\/\/www.inovex.de\/de\/blog\/federated-learning-im-iiot-maschinen-gemeinsam-fit-halten\/","og_site_name":"inovex GmbH","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/inovexde","article_published_time":"2021-09-21T07:36:33+00:00","article_modified_time":"2022-09-20T05:50:45+00:00","og_image":[{"width":1440,"height":810,"url":"https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/kosmos-iiot-federated-learning.png","type":"image\/png"}],"author":"Marisa Mohr","twitter_card":"summary_large_image","twitter_image":"https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/kosmos-iiot-federated-learning-1024x576.png","twitter_creator":"@inovexgmbh","twitter_site":"@inovexgmbh","twitter_misc":{"Verfasst von":"Marisa Mohr","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"6\u00a0Minuten","Written by":"Marisa Mohr"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/www.inovex.de\/de\/blog\/federated-learning-im-iiot-maschinen-gemeinsam-fit-halten\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.inovex.de\/de\/blog\/federated-learning-im-iiot-maschinen-gemeinsam-fit-halten\/"},"author":{"name":"Marisa Mohr","@id":"https:\/\/www.inovex.de\/de\/#\/schema\/person\/c2cd3dabbac5b96a8d1c1eff2c591e56"},"headline":"Federated Learning im IIoT: Maschinen gemeinsam fit halten","datePublished":"2021-09-21T07:36:33+00:00","dateModified":"2022-09-20T05:50:45+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/www.inovex.de\/de\/blog\/federated-learning-im-iiot-maschinen-gemeinsam-fit-halten\/"},"wordCount":1322,"commentCount":0,"publisher":{"@id":"https:\/\/www.inovex.de\/de\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/www.inovex.de\/de\/blog\/federated-learning-im-iiot-maschinen-gemeinsam-fit-halten\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/kosmos-iiot-federated-learning.png","keywords":["Ai","Artificial Intelligence","Blockchain","Federated Learning","IoT","Machine Learning","Time Series"],"articleSection":["Analytics","General"],"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"CommentAction","name":"Comment","target":["https:\/\/www.inovex.de\/de\/blog\/federated-learning-im-iiot-maschinen-gemeinsam-fit-halten\/#respond"]}]},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www.inovex.de\/de\/blog\/federated-learning-im-iiot-maschinen-gemeinsam-fit-halten\/","url":"https:\/\/www.inovex.de\/de\/blog\/federated-learning-im-iiot-maschinen-gemeinsam-fit-halten\/","name":"Federated Learning im IIoT: Maschinen gemeinsam fit halten - inovex GmbH","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.inovex.de\/de\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/www.inovex.de\/de\/blog\/federated-learning-im-iiot-maschinen-gemeinsam-fit-halten\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/www.inovex.de\/de\/blog\/federated-learning-im-iiot-maschinen-gemeinsam-fit-halten\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/kosmos-iiot-federated-learning.png","datePublished":"2021-09-21T07:36:33+00:00","dateModified":"2022-09-20T05:50:45+00:00","description":"Mit dem Forschungsprojekt KOSMoS entsteht eine sichere Federated Learning Plattform f\u00fcr die vorausschauende Instandhaltung von Maschinen.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/www.inovex.de\/de\/blog\/federated-learning-im-iiot-maschinen-gemeinsam-fit-halten\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www.inovex.de\/de\/blog\/federated-learning-im-iiot-maschinen-gemeinsam-fit-halten\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/www.inovex.de\/de\/blog\/federated-learning-im-iiot-maschinen-gemeinsam-fit-halten\/#primaryimage","url":"https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/kosmos-iiot-federated-learning.png","contentUrl":"https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/kosmos-iiot-federated-learning.png","width":1440,"height":810,"caption":"das Wort Kosmos als Konstellation \u00fcber einem Gebirge"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/www.inovex.de\/de\/blog\/federated-learning-im-iiot-maschinen-gemeinsam-fit-halten\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/www.inovex.de\/de\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Federated Learning im IIoT: Maschinen gemeinsam fit halten"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www.inovex.de\/de\/#website","url":"https:\/\/www.inovex.de\/de\/","name":"inovex GmbH","description":"","publisher":{"@id":"https:\/\/www.inovex.de\/de\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www.inovex.de\/de\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/www.inovex.de\/de\/#organization","name":"inovex GmbH","url":"https:\/\/www.inovex.de\/de\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/www.inovex.de\/de\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/inovex-logo-16-9-1.png","contentUrl":"https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/inovex-logo-16-9-1.png","width":1921,"height":1081,"caption":"inovex GmbH"},"image":{"@id":"https:\/\/www.inovex.de\/de\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.facebook.com\/inovexde","https:\/\/x.com\/inovexgmbh","https:\/\/www.instagram.com\/inovexlife\/","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/inovex","https:\/\/www.youtube.com\/channel\/UC7r66GT14hROB_RQsQBAQUQ"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/www.inovex.de\/de\/#\/schema\/person\/c2cd3dabbac5b96a8d1c1eff2c591e56","name":"Marisa Mohr","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/www.inovex.de\/de\/#\/schema\/person\/image\/8da2e080f248893419516f226226bfaa","url":"https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/cropped-056_DSC4559_INOVEX_HH_5000px_300dpi-scaled-1-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/cropped-056_DSC4559_INOVEX_HH_5000px_300dpi-scaled-1-96x96.jpg","caption":"Marisa Mohr"},"description":"Math in AI or everywhere else | Demystification | Girls for STEM","sameAs":["https:\/\/marisa-mohr.de\/","https:\/\/www.linkedin.com\/in\/marisa-mohr-17342b108\/"],"url":"https:\/\/www.inovex.de\/de\/blog\/author\/mmohr\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.inovex.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31378","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.inovex.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.inovex.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.inovex.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/105"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.inovex.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=31378"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/www.inovex.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31378\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":38427,"href":"https:\/\/www.inovex.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31378\/revisions\/38427"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.inovex.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/31778"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.inovex.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=31378"}],"wp:term":[{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.inovex.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=31378"},{"taxonomy":"service","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.inovex.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/service?post=31378"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.inovex.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=31378"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}