{"id":37357,"date":"2022-08-17T16:32:34","date_gmt":"2022-08-17T14:32:34","guid":{"rendered":"https:\/\/www.inovex.de\/?p=37357"},"modified":"2022-11-22T10:23:16","modified_gmt":"2022-11-22T09:23:16","slug":"inovex-goes-hackathon-apache-streampipes-managed-stackable","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.inovex.de\/de\/blog\/inovex-goes-hackathon-apache-streampipes-managed-stackable\/","title":{"rendered":"inovex goes Hackathon: Apache Streampipes &#038; Managed Stackable"},"content":{"rendered":"<p>Am 01. Juli\u00a0 kamen etwa 30\u00a0 IoT- &amp; Open-Source-Enthusiast:innen (sowohl in Person als auch remote) auf Einladung von\u00a0 <a href=\"https:\/\/www.ionos.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">IONOS<\/a> zu einem Hackathon zusammen. Dieser wurde gemeinsam mit <a href=\"https:\/\/stackable.tech\/de\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Stackable<\/a> und der <a href=\"https:\/\/bytefabrik.ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Bytefabrik.AI<\/a> veranstaltetet. Ziel des Hackathons war es, die Hosting-Plattform von IONOS, die Data Platform von Stackable sowie <a href=\"https:\/\/streampipes.apache.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Apache Streampipes<\/a> zusammenzubringen und damit den Aufbau eines durchg\u00e4ngigen IoT-Datenflusses vom Edge-Ger\u00e4t bis zum Analysten-Dashboard zu realisieren.<!--more--><\/p>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_83 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-custom ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\"><p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\"><\/p>\n<\/div><nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.inovex.de\/de\/blog\/inovex-goes-hackathon-apache-streampipes-managed-stackable\/#Aufgabenstellung-des-Hackathons\" >Aufgabenstellung des Hackathons<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.inovex.de\/de\/blog\/inovex-goes-hackathon-apache-streampipes-managed-stackable\/#Lets-hack\" >Let&#8217;s hack<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.inovex.de\/de\/blog\/inovex-goes-hackathon-apache-streampipes-managed-stackable\/#Gemeinsames-Ausklingen\" >Gemeinsames Ausklingen<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Aufgabenstellung-des-Hackathons\"><\/span>Aufgabenstellung des Hackathons<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Als Ausgangspunkt wurde eine kleine Paketsortierungsanlage simuliert, die von einer echten kleinen Speicherprogrammierbaren Steuerung (<a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Speicherprogrammierbare_Steuerung\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">SPS<\/a>) gesteuert wurde. Dabei werden (wie unten zu sehen) Pakete unterschiedlicher Gr\u00f6\u00dfe auf einem Rollband angeliefert. Mittels eines H\u00f6hensensors, dessen Werte an die SPS (kleiner grauer Kasten unten rechts) \u00fcbermittelt werden, wird die H\u00f6he eines Pakets bestimmt. Auf dieser Basis leitet die SPS die Pakete entsprechend nach links oder rechts weiter.<br \/>\nDie von der SPS generierten Daten galt es direkt von dieser abzugreifen und in die Cloud zu laden. Anschlie\u00dfend sollten die Daten dort mittels der Stackable Data Platform aufbereitet und analysiert werden.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-37376 size-large\" src=\"https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/IMG_0129-1024x768.jpg\" alt=\"Ein Computerbildschirm zeigt die Simulation einer Paketf\u00f6rderanlage. Daneben steht eine kleine SPS, die mit einem LAN-Kabel mit dem Computer verbunden ist.\" width=\"640\" height=\"480\" srcset=\"https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/IMG_0129-1024x768.jpg 1024w, https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/IMG_0129-300x225.jpg 300w, https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/IMG_0129-768x576.jpg 768w, https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/IMG_0129-1536x1152.jpg 1536w, https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/IMG_0129-2048x1536.jpg 2048w, https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/IMG_0129-1920x1440.jpg 1920w, https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/IMG_0129-400x300.jpg 400w, https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/IMG_0129-360x270.jpg 360w\" sizes=\"auto, (max-width: 640px) 100vw, 640px\" \/><\/p>\n<p>Basierend auf dieser Ausgangslage waren die folgenden vier Aufgabenstellungen zu l\u00f6sen:<\/p>\n<ol>\n<li>Daten der SPS mittels Streampipes auslesen und in der Cloud zur Verf\u00fcgung stellen (#data-ingestion)<\/li>\n<li>Einlesen und Aufbereitung\u00a0 der Daten mittels der Stackable Data Platform\u00a0 (#data-integration)<\/li>\n<li>Analysieren der Daten und Aufbereiten in Dashboards (#data-analysis)<\/li>\n<li>Anomalie-Erkennung der Sortierungsanlage direkt in StreamPipes (#surprise-us)<\/li>\n<\/ol>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Lets-hack\"><\/span>Let&#8217;s hack<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Nach einer kurzen Einf\u00fchrung der Tracks durch die jeweiligen Paten (Bytefabrik.AI und Stackable), fanden sich die Teams zu jedem Aufgabenbereich recht schnell in Eigenregie.<br \/>\nIm Anschluss ging es direkt los: Da das Team von Track 1 die anderen Teams mit Daten versorgen musste, stand es direkt etwas unter Zeitdruck.<br \/>\nMit dem entsprechenden Adapter von Streampipes gelang es jedoch, direkt die Daten von der SPS auszulesen und \u00fcber ein Kafka Topic den anderen Teams zur Verf\u00fcgung zu stellen. Die von IONOS gehostete Stackable Platform stellte dazu die zugeh\u00f6rige Kafka-Instanz zur Verf\u00fcgung.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Somit waren die Daten f\u00fcr alle anderen Teams verf\u00fcgbar, welche sich umgehend an die Verarbeitung der Daten machten.<\/span><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-37735 size-large aligncenter\" src=\"https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/PXL_20220701_134326895-1024x768.jpg\" alt=\"Zusammenarbeit beim Streampipes Hackathon\" width=\"640\" height=\"480\" srcset=\"https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/PXL_20220701_134326895-1024x768.jpg 1024w, https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/PXL_20220701_134326895-300x225.jpg 300w, https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/PXL_20220701_134326895-768x576.jpg 768w, https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/PXL_20220701_134326895-1536x1152.jpg 1536w, https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/PXL_20220701_134326895-2048x1536.jpg 2048w, https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/PXL_20220701_134326895-1920x1440.jpg 1920w, https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/PXL_20220701_134326895-400x300.jpg 400w, https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/PXL_20220701_134326895-360x270.jpg 360w\" sizes=\"auto, (max-width: 640px) 100vw, 640px\" \/><\/p>\n<p>Im Rahmen einer kurzen Abschlusspr\u00e4sentation stellten dann alle Teams ihre Ergebnisse kurz vor. Neben der Zurverf\u00fcgungstellung der Daten zeigte das Team von Track 1, wie sich die Daten auch innerhalb von Streampipes aufbereiten und in Form von Dashboards analysieren lassen. Track 2 gelang es mit der Hilfe von <a href=\"https:\/\/druid.apache.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Apache Druid<\/a> aus der Stackable Platform die SPS-Daten direkt von Kafka zu lesen und aufzubereiten. Das Team von Track 3 zeigte verschiedene Visualisierungen der Daten, die es mit<a href=\"https:\/\/superset.apache.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"> Apache Superset<\/a> erstellt hatte. Dar\u00fcberhinaus pr\u00e4sentierte Team 4 eine Anomalieerkennung f\u00fcr die Paketsortierungsanlage, die als externe Komponente realisiert und in Form eines Prozessors in StreamPipes eingebunden wurde.<\/p>\n<p>Zusammen genommen haben alle Teams also das Ziel des Hackathons, eines Ende-zu-Ende Datenfluss von einem Edge-Ger\u00e4t bis hin zum Analysten-Dashboard, erreicht und dabei spannende Resultate erzielt.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-37733 size-large\" src=\"https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/PXL_20220701_134322524-1024x890.jpeg\" alt=\"Mann pr\u00e4sentiert beim Streampipes Hackathon\" width=\"640\" height=\"556\" srcset=\"https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/PXL_20220701_134322524-1024x890.jpeg 1024w, https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/PXL_20220701_134322524-300x261.jpeg 300w, https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/PXL_20220701_134322524-768x667.jpeg 768w, https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/PXL_20220701_134322524-1536x1334.jpeg 1536w, https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/PXL_20220701_134322524-2048x1779.jpeg 2048w, https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/PXL_20220701_134322524-1920x1668.jpeg 1920w, https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/PXL_20220701_134322524-400x347.jpeg 400w, https:\/\/www.inovex.de\/wp-content\/uploads\/PXL_20220701_134322524-360x313.jpeg 360w\" sizes=\"auto, (max-width: 640px) 100vw, 640px\" \/><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Gemeinsames-Ausklingen\"><\/span>Gemeinsames Ausklingen<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Abschlie\u00dfend klang der Tag in kleineren Gespr\u00e4chsrunden aus. Dabei wurde nochmal \u00fcber die verwendeten Technologien und die interessanten Ergebnisse der verschiedenen Teams gesprochen. Insgesamt war der Hackathon ein sehr interessantes und spannendes Event. Es lie\u00dfen sich verschiedene moderne Technologien aus den Bereichen Data Engineering, Kubernetes und Stream Processing ausprobieren. Zus\u00e4tzlich gab es viel Austausch und Interaktion zwischen den Teilnehmer:innen, was den Tag sehr kurzweilig und unterhaltsam machte.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Am 01. Juli\u00a0 kamen etwa 30\u00a0 IoT- &amp; Open-Source-Enthusiast:innen (sowohl in Person als auch remote) auf Einladung von\u00a0 IONOS zu einem Hackathon zusammen. Dieser wurde gemeinsam mit Stackable und der Bytefabrik.AI veranstaltetet. 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