Mastering Python: Fortgeschrittene Techniken für Entwickler:innen
Dieses Training führt praxisorientiert in fortgeschrittene Konzepte von Python ein. Im Verlauf des Trainings lernen die Teilnehmer:innen anhand von interaktiven Beispielen und umfangreichen Praxisaufgaben alle wichtigen Konzepte der Sprache kennen.
Auf einen Blick
Rahmendaten
- 2 Tage
- vor Ort oder remote
- Deutsch oder Englisch
Zielgruppe
Software-Entwickler:innen mit Grundlagenwissen in Python (siehe Python Grundlagen Training)
Anwendungsbeispiele
Optimierung und Automation von Prozessen, Programmierung von Webanwendungen, Zugriff und die Verwaltung auf Datenbanken, Analyse hochvoluminöser Datensätze
Beschreibung
Python ist eine einfache und zugleich mächtige Sprache.
Nicht ohne Grund ist Python daher die optimale Sprache für Data Science und erfreut sich im Rahmen von Deep Learning, Machine Learning, System-Automatisierung oder Microservices größter Beliebtheit.
In diesem Training werden fortgeschrittene Aspekte der Sprache beleuchtet, die dabei helfen, große Codebasen zu strukturieren, wiederverwendbaren Code zu entwickeln und effizient und reproduzierbar mit großen Daten umzugehen.
Im Verlauf des Trainings lernen die Teilnehmer:innen anhand von interaktiven Beispielen und umfangreichen Praxisaufgaben alle wichtigen Konzepte der Sprache kennen.
Agenda
- Realisierung und Nutzung von Interfaces in OOP zur Abstraktion und Austauschbarkeit von Komponenten in Python
- Error Handling: Vorteile gegenüber Return Codes, Arten von Fehlern, und wie Fehler ausgelöst und gefangen werden.
- Aspekte der funktionalen Programmierung: Map/Filter sowie List Comprehensions
- Verwendung von Lambda Functions um inline Funktionen zu definieren
- Erweiterung des Entwurfsmuster Codes mittels Decorators
- Wie schreibt man eigene Decorators und wo sind sie bereitgestellt?
- Verwendung von Iterators und Generators um speichereffizient und on-demand mit Datensequenzen umzugehen
Typische Fragen, die wir beantworten:
- Was sind Exceptions und wie werden sie verwendet, um elegant Fehlerpfade abzubilden?
- Welche besseren Alternativen gibt es statt Schleifen als Kontrollstruktur?
- Wie kann die gleiche Funktion auf verschiedene Datenstrukturen angewandt werden?
- Wie können Comprehensions verwendet werden, um intuitiv Transformationen auf Datenstrukturen zu definieren?
- Wie helfen Decorators dabei, Aspekte wie Logging, Zugangskontrolle, oder Caching wiederverwendbar zu Funktionen hinzuzufügen?
- Wie können Iterators und Generators verwendet werden, um Speicher und Rechenzeit zu sparen?
- signiertes Teilnahmezertifikat
- firmeninternes Training
- Anpassungen möglich (Agenda, Tech-Stack, Sprache, usw.)
- kleine Trainingsgruppen
Warum inovex Academy?
Unser AngebotDie inovex Academy hat es sich zur Aufgabe gemacht, Wissen über Methoden und Technologien weiterzugeben, die wir in unseren Projekten bereits erfolgreich einsetzen.
Kuratierte Inhalte
Unsere Trainer:innen erstellen in Absprache mit Ihnen ein individuelles Trainingsangebot auf Basis Ihrer Anforderungen.
Anpassbarer Tech Stack
In den exklusiven Trainings können wir Ihren Tech Stack für die Trainingsinhalte berücksichtigen.
Individuelle Hilfestellung
Bei Bedarf können wir das Training auf einen konkreten Use Case Ihres Unternehmens ausrichten und direkt auf Basis Ihrer Daten arbeiten.
Trainer:innen
Unsere Trainer:innen sind praxiserprobte Expert:innen in ihren Leistungsbereichen. Durch ihren Einsatz in Projekten bauen sie Tag für Tag ihr Wissen aus und vermitteln dieses Know-how in ihren Trainings weiter – anwendungsbezogen und praxisorientiert.
Anna-Lena Popkes
Julian Eger-Benninger
Julian möchte seinen Enthusiasmus für eleganten Code in Python weitertragen. Als Data Engineer / Machine Learning Engineer verwendet er Python täglich in der Verarbeitung und Visualisierung von Daten.
Unser Vorgehen bei Trainings
Von der Bedarfsanalyse bis zur Zertifikatsvergabe bieten wir maßgeschneiderte Trainings, die flexibel gestaltet und nach Ihren spezifischen Anforderungen durchgeführt werden.
Wenn Sie an einem Inhouse-Training interessiert sind, beginnen wir im ersten Gespräch, Ihren Bedarf zu ermitteln und Ihre Ziele zu besprechen. Dieses Gespräch bildet die Grundlage für ein erstes Angebot.
Sobald die Rahmendaten geklärt sind, beginnen unsere Trainer:innen mit der Anpassung der Trainingsinhalte. Viele unserer Trainings sind modular aufgebaut und bieten die Möglichkeit, die Agenda flexibel zu gestalten. Trainings, die auf Zertifizierungen vorbereiten, sind dagegen weniger flexibel. Hier können Sie jedoch den inhaltlichen Fokus nach Ihren Wünschen setzen.
Im Vorfeld des Trainings bekommen Sie alle relevanten Informationen zugesendet. Im Anschluss erfolgt das Training in den von Ihnen gewünschten Räumen und zur verabredeten Zeit. Hier richten sich unsere Trainer:innen nach Ihren Anforderungen.
Nach dem Abschluss des Trainings bekommen alle Teilnehmenden eine Urkunde zur Teilnahmebestätigung. Sie bekommen außerdem die Möglichkeit, uns Feedback zu den Inhalten und dem Ablauf zu geben. Wir freuen uns immer über Lob und Verbesserungsvorschläge.
Häufig gestellte Fragen
Was erwartet mich beim Python Training für Fortgeschrittene von inovex?
Erlange ich durch das Training eine Zertifizierung?
Auf welcher Basis wurden die Trainingsinhalte gestaltet?
Wie kann ich mich auf das Training vorbereiten?
Zu welcher Uhrzeit beginnt das Training?
Wann erhalte ich die Trainingseinladung?
Was macht die Programmiersprache Phython so besonders?
Wer sind die Trainer:innen?
Ergänzende Informationen
Collin Rogowski
Head of inovex Academy