Microsoft Fabric Erfahrungsbericht: Migration von Power BI Dataflows
Wir teilen unsere gesammelten Erfahrungen mit Microsoft Fabric – insbesondere die neuen Power-BI- und Dataflow-Funktionen.
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Increasing Query Performance Using the Snowflake Query History
Wie man im Team kluge Entscheidungen trifft
Open Source Supercharged: Contribution Sessions @ inovex
Bring Your Own Backend – Thoughts on Web Apps Without Servers
Using Unity for a 3D Simulation of Crowds in 5G Networks
Datenverarbeitung mit Snowflake – Was bieten Dynamic Tables?
Self-Service AI for everyone? A comparison of AutoML services
AutoML services claim to make Machine Learning available for everyone. Do they? Let's compare AutoML services of three large cloud providers.
“The Scream”: A Digital Analysis of Edvard Munch’s Painting
A digital analysis of The Scream. How to leverage data and computational methods like hyperspectral imaging to learn from paintings and uncover new facts.
Industrielle Bildverarbeitung: Grundlagen, Anwendungen und Vorteile
Automatisierung, Qualitätskontrolle und Effizienzsteigerung durch die Analyse von Bildern. Wir beleuchten Grundlagen, Anwendungen, Herausforderungen und die Vorteile.
Haystack: Schnelle Entwicklung Generativer AI-Applikationen
Dieser Blog-Artikel bietet einen groben Überblick über die Funktionalität von Haystack und veranschaulicht anhand eines Praxisbeispiels, wie die Technologie eingesetzt werden kann.
Data Integration with Airbyte – A First-Hand Experience Report
In this blog post, we share our experience working with Airbyte, an ELT tool, in a project where we had to develop a data ingestion solution for several heterogeneous data sources.
🎓 inovex Trainings
Unser Wissen über Methoden und Technologien der Digitalen Transformation, die wir in unseren Projekten einsetzen, geben wir an unsere Kunden in Form von Trainings und Workshop-Angeboten weiter – wie in einer anwendungsorientierten „Academy“.
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*Gender, Herkunft etc. sind keine Bewertungskriterien. Hauptsache, du bist genauso technologiebegeistert wie wir.
Kontinuierliche Datenpipeline mit Streams und Tasks in Snowflake
Using Kotlin APIs for Android Services with AIDLs
eBPF: Reduce Resource Usage and Network Overhead
Master-Thesis summary about how to reduce the resource usage and network overhead in a service mesh with the kernel technology eBPF.
Voltage and Variables – Exploring Forecasting for Electricity Consumption through Time Series Analysis with the Prophet Model
Vergleich von Cloud-Anbietern im medizinischen Kontext
Code Assistant: How to Self-Host Your Own
How Blind Is A Blind Peer Review Really?
Generative AI und was du schon immer darüber wissen wolltest
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Im Podcast Digital Future spricht inovex-Experte Wolfgang Schoch alle zwei Wochen über technologische und kulturelle Themen mit den Menschen, die bei inovex den Unterschied machen: den Mitarbeiter:innen.
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Data Observability is Key: A Hands-on Comparison of Open Source Data Catalog Tools
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Android Snapdragon Integration & Tensor Interpretation with Kotlin
Flutter: Implementing Agnostic State Management to Build Scalable Apps
This article describes the implementation of a agnostic Flutter State Management wrapper in order to build scalable production apps.
An unbiased evaluation of environment management and packaging tools in Python
Confused by Python package and environment management? Learn about tools for Python version management, environment management, package management, building, and publishing.
Scrum Product Owner Prüfungsvorbereitung: Die 5 härtesten Prüfungsfragen
In diesem Artikel beantworten und begründen wir die fünf schwierigsten Fragen, die dich in der Scrum Product Owner Prüfung erwarten.
Effiziente Energiemanagementsysteme (EMS) im Fokus
Effiziente Energiemanagementsysteme (EMS) für Kostenersparnis und Nachhaltigkeit. Erfahren Sie, wie inovex individuelle Lösungen bietet.
Kontinuierlicher Import von Daten mit Snowpipe
Snowpipe ermöglicht das vollständig automatisierte Laden von Dateien, sobald diese in einem externen Cloudspeicher zur Verfügung stehen.
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Connected Data in a Connected World: Graph Databases and Query Languages in Data Science Use-Cases
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