NEW AG Von Datensilos zu Datenprodukten mit Mehrwert – Eine ganzheitliche Datenstrategie für NEW

Als regionaler Energie- und Versorgungsdienstleister für den Niederrhein ist die NEW AG sehr breit aufgestellt. Das Unternehmen verwaltet nicht nur die Energie-, Wasserversorgung und Abwasserentsorgung im Bereich um Mönchengladbach, sondern verwaltet auch Bäder und den ÖPNV der Region. 

In all diesen Bereichen entsteht eine Myriade an Datenpunkten. Um das volle Potenzial dieser Daten zu erschließen und neue, innovative Produkte zu entwickeln, hat NEW mit inovex eine passende Strategie ausgearbeitet. Dabei ist eine Roadmap für die zukünftige Umsetzung von Daten- und KI-Produkten entstanden – von der Vision zu einer Roadmap die Data Governance, Datenarchitektur und -infrastruktur mit einem zukunftsfähigen Organisationsmodell vereint, damit Datenprodukte mit Mehrwert umgesetzt werden können.

Der „Nordstern-Workshop“ als Wegweiser

Das Projekt startete mit der Festlegung der Vision für Daten & KI. In einem „Nordstern-Workshop“ wurde gemeinsam das Zielbild für die verschiedenen Dimensionen – ‘Data & AI Product Portfolio’, ‘Data Architecture & Infrastructure’, ‘Data Governance’ und ‘Data Culture & Organization’ – erarbeitet. Daraus resultierte eine klare Priorisierung in den Themenfeldern, die uns seither als verlässliche Leitplanken für das Projekt und die Zeit darüber hinaus dienen.

Status Quo: Viele Daten, wenig Transparenz

Eine detaillierte Status-Quo-Analyse untersuchte anschließend die Reife der Organisation und identifizierte Themen, die in dem aktuellen Setup nicht umgesetzt werden können, aber für NEW einen großen Einfluss hätten. Wie viele Unternehmen, verfügt NEW über einen enormen Datenschatz. Doch die Status-Quo-Analyse zeigt ein klassisches Bild historisch gewachsener Strukturen: Die Daten liegen isoliert in den Silos der verschiedenen Fachbereiche oder sind in zahlreichen Drittsystemen und Eigenentwicklungen gefangen. Für die interne IT stellt dies eine wachsende Herausforderung dar. Es fehlt an Standardisierung, was die Anbindung neuer Schnittstellen aufwändig und teuer macht. Gleichzeitig ist die Datenkompetenz in einzelnen Abteilungen gebündelt und in manchen Abteilungen wenig bis gar nicht vorhanden. Der Wunsch von NEW war klar: Transparenz schaffen, Schnittstellen vereinheitlichen und Datenprodukte über Bereichsgrenzen hinweg nutzbar machen – natürlich unter strikter Einhaltung aller Compliance-Vorgaben.

Potenzialanalyse & Use Cases

Um den Mehrwert der neuen Strategie greifbar zu machen, wurden konkrete Use Cases priorisiert und in einer Roadmap verankert. Diese umfassen beispielsweise die datengestützte Optimierung der Einsatzplanung im ÖPNV-Bereich sowie die Analyse unstrukturierter Daten mithilfe von KI, um Kundenbedürfnisse noch präziser identifizieren zu können. Auch der Einsatz von Computer Vision zur Auswertung von 3D-Geodaten bietet vielversprechende Möglichkeiten. Diese priorisierten Anwendungsfälle dienen dabei als operative Wegbereiter, um die übergeordneten strategischen Themenfelder Schritt für Schritt – und stets am konkreten Geschäftsnutzen orientiert – mit Leben zu füllen.

Die Strategie

Data Architecture & Infrastructure

Auf Basis der Analyse entwarfen die inovex-Expert:innen eine zukunftsfähige Zielarchitektur. Der Tech Stack setzt dabei auf Microsoft Azure und Microsoft Fabric als zentrale Datenplattform mit  vielen flexiblen Komponenten, die die Anforderungen der Use Cases wie z. B. Echtzeit-Fähigkeit und LLM-Kompatibilität abdecken können.

Data Governance

Besondere Anforderungen gab es hinsichtlich der Transparenz und Governance. Da Daten sowohl aus SAP als auch aus diversen anderen Quellen zusammengeführt werden mussten, fiel die Wahl auf eine Kombination aus Microsoft Purview und Azure API Management.

• Azure API Management: Dient als zentrales Gateway für Schnittstellenpflege und Standardisierung.
• Data Catalog: Durch die Integration werden Verbindungen und Datenflüsse in Purview visualisiert. Dies ermöglicht erstmals einen übergreifenden Datenkatalog, der Transparenz über Inhalte, Zugriffsrechte und Datenherkunft (Lineage) schafft.

Data Culture & Organization

Eine neue Architektur erfordert auch eine neue Organisation. Da die Digitalisierung in den Geschäftsfeldern unterschiedlich weit fortgeschritten ist, empfahl inovex ein hybrides Modell („Mixed Hub & Spoke“):

• Center of Excellence (Hub): Eine zentrale Einheit bündelt Expertise (Data Science, Data & Platform Engineering) und agiert als Dienstleister und Berater für die Fachbereiche.
• Dezentrale Expertise (Spokes): Größere Bereiche bauen eigene Datenkompetenz auf, während kleinere Bereiche durch das CoE unterstützt werden.

Das Ergebnis

Am Ende des Projekts stand weit mehr als nur ein theoretisches Konzept: Die NEW erhielt einen praxisorientierten, direkt umsetzbaren Fahrplan. Die finalen Ergebnisse umfassten:

• Eine detaillierte Zielarchitektur auf Basis von Microsoft Fabric.
• Eine konkrete Umsetzungs-Roadmap, inklusive Aufwands- und Ressourcenschätzungen für den Infrastrukturaufbau und die Use-Case-Realisierung.
• Ein klares Organisationsdesign für den Aufbau eines Data & AI Center of Excellence, samt empfohlener Teamzusammensetzung und FTE-Bedarfen.

Ausgestattet mit diesem Fundament ist die NEW nun in der Lage, vom reinen Datenverwalter zum Gestalter wertschöpfender Daten- und KI-Produkte zu werden.