GenAI Security Training

Wenn GenAI in bestehende Software integriert oder neue LLM-Produkte entwickelt werden sollen, ist die Sicherheit dieser Systeme besonders elementar für den Erfolg dieser Vorhaben. In diesem Training lernen die an der Entwicklung beteiligten Personen, wie GenAI-Use-Cases sicher umgesetzt werden können.

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Auf einen Blick

Rahmendaten

  • 2 Tage
  • vor Ort oder remote
  • in DE oder EN

Zielgruppe

alle an der Entwicklung von GenAI-Software-Systemen Beteiligte: Product Owner, Architects, Developers, AI Engineers

Anwendungsbeispiele

Schaffen von Verständnis für Schwachstellen und Gegenmaßnahmen in GenAI

Beschreibung

Die Nutzung von Generativer AI (GenAI) in Softwareprodukten ermöglicht die Realisierung neuer Anwendungsfälle. Viele Unternehmen versuchen deshalb, GenAI in bestehende Software zu integrieren oder neue LLM-Produkte zu entwickeln. Dabei ist die Sicherheit dieser Systeme besonders elementar für den Erfolg dieser Vorhaben.

In diesem Training lernen die an der Entwicklung beteiligten Personen, wie GenAI-Use-Cases sicher umgesetzt werden können. Sie erfahren, welche Schwachstellen bei der Nutzung von LLMs zu beachten sind und wie die sichere Integration in Softwaresysteme gelingen kann. Dabei werden Sicherheitslücken in verschiedenen Evolutionsstufen von GenAI beleuchtet: von simplen Chatbots über RAGs bis hin zu (Multi-)Agentensystemen. Die Bedeutung und Auswirkung von Schwachstellen wie Prompt Injection, Data Poisoning oder Tool Abuse kann so anschaulich diskutiert werden.

Die Teilnehmenden lernen wichtige Methoden kennen, mit denen sie die Sicherheit einer GenAI-Anwendung beurteilen können und üben diese an praktischen Beispielen ein. Sie lernen interaktiv, welche Secure-Coding-Principles beim Entwickeln von Softwareprodukten zu beachten sind und erfahren außerdem, wie sie das Erlernte nachhaltig in ihren Entwicklungsalltag integrieren können.

Agenda

  • Einführung: AI und Security
  • Schwachstellen von GenAI
    • Sicherheitsrisiken von Modellen: Daten, Training und Inferenz
    • Schwachstellen von Chatbots, RAGs und Agenten
  • Threat Modelling für GenAI
    • Bedrohungsanalyse für methodische Security
    • Frameworks für GenAI-Software und Agentensystem
  • Secure Coding Principles
    • Prinzipien für sicheren Systementwurf
    • Best practices für Input Validation, Authentifizierung und Authorisierung
  • Nachhaltig sichere AI-Entwicklungsprozesse
    • Kontinuierliche Sicherheit in Design, Coding und Test
    • Integration von Sicherheitsaktivitäten in agile Prozesse

Typische Fragen, die wir beantworten:

  • Wie können Entwickler:innen von GenAI-Anwendungen Bedrohungen und Risiken für ihre Software identifizieren und bewerten?
  • Welche Sicherheitsanforderungen sollten bei der Entwicklung von GenAI-Software berücksichtigt werden und wie können sie umgesetzt werden?
  • Welche Best Practices gibt es bei der Implementierung von Chatbots, RAGs und Agentensystemen?
  • Wie können Sicherheitsaktivitäten in den agilen Software-Lebenszyklus integriert werden und welche regulatorischen Anforderungen müssen beachtet werden?
GenAI Security Training
  • signiertes Teilnahmezertifikat
  • firmeninternes Training
  • Anpassungen möglich (Agenda, Tech-Stack, Sprache, usw.)
  • kleine Trainingsgruppen
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Warum inovex Academy?

Unser Angebot

Die inovex Academy hat es sich zur Aufgabe gemacht, Wissen über Methoden und Technologien weiterzugeben, die wir in unseren Projekten bereits erfolgreich einsetzen.

Kuratierte Inhalte

Unsere Trainer:innen erstellen in Absprache mit Ihnen ein individuelles Trainingsangebot auf Basis Ihrer Anforderungen.

Anpassbarer Tech Stack

In den exklusiven Trainings können wir Ihren Tech Stack für die Trainingsinhalte berücksichtigen.

Individuelle Hilfestellung

Bei Bedarf können wir das Training auf einen konkreten Use Case Ihres Unternehmens ausrichten und direkt auf Basis Ihrer Daten arbeiten.

Trainer:innen

Unsere Trainer:innen sind praxiserprobte Expert:innen in ihren Leistungsbereichen. Durch ihren Einsatz in Projekten bauen sie Tag für Tag ihr Wissen aus und vermitteln dieses Know-how in ihren Trainings weiter – anwendungsbezogen und praxisorientiert.

Schwarz-weiß Portraitfoto von Clemens Hübner

Clemens Hübner

ISTOB Certified Tester Foundation Level Zertifizierung
Certified Professional for Project Management Badge
Clemens Hübner beschäftigt sich seit 2013 mit der Schnittmenge von Softwareentwicklung und Security. Nach Tätigkeiten als Software Developer sowie im Penetration Testing ist er seit 2018 als Security Engineer bei inovex. Dort begleitet er heute Entwicklungsprojekte auf Konzeptions- und Implementierungsebene, schult Kolleg:innen und Kund:innen und berät zu DevSecOps. Als Speaker wird er auf Konferenzen im In- und Ausland zu aktuellen Themen der Anwendungssicherheit eingeladen.

Unser Vorgehen bei Trainings

Von der Bedarfsanalyse bis zur Zertifikatsvergabe bieten wir maßgeschneiderte Trainings, die flexibel gestaltet und nach Ihren spezifischen Anforderungen durchgeführt werden.

Wenn Sie an einem Inhouse-Training interessiert sind, beginnen wir im ersten Gespräch, Ihren Bedarf zu ermitteln und Ihre Ziele zu besprechen. Dieses Gespräch bildet die Grundlage für ein erstes Angebot.

Sobald die Rahmendaten geklärt sind, beginnen unsere Trainer:innen mit der Anpassung der Trainingsinhalte. Viele unserer Trainings sind modular aufgebaut und bieten die Möglichkeit, die Agenda flexibel zu gestalten. Trainings, die auf Zertifizierungen vorbereiten, sind dagegen weniger flexibel. Hier können Sie jedoch den inhaltlichen Fokus nach Ihren Wünschen setzen. 

Im Vorfeld des Trainings bekommen Sie alle relevanten Informationen zugesendet. Im Anschluss erfolgt das Training in den von Ihnen gewünschten Räumen und zur verabredeten Zeit. Hier richten sich unsere Trainer:innen nach Ihren Anforderungen.

Nach dem Abschluss des Trainings bekommen alle Teilnehmenden eine Urkunde zur Teilnahmebestätigung. Sie bekommen außerdem die Möglichkeit, uns Feedback zu den Inhalten und dem Ablauf zu geben. Wir freuen uns immer über Lob und Verbesserungsvorschläge.

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Collin Rogowski
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