[Meetup] KI in der Praxis - vom Bienenstock in den OP

Talk 1: Next-Level AI Agents: Maßgeschneiderte Assistenten mit der Gemini API & TypeScript (Manuel)
Wie baut man einen KI-Assistenten, der nicht nur plaudert, sondern echtes Wissen besitzt und Aufgaben erledigt? In diesem Talk tauchen wir tief in das Google Gemini TypeScript SDK ein, um einen voll funktionsfähigen Agenten für das Web zu entwickeln. Wir gehen über das einfache „Prompt-Response“-Schema hinaus und implementieren eine robuste Architektur: Von der Definition komplexer Verhaltensweisen und Domänenwissen mittels System Instructions bis hin zur nahtlosen Integration von Tools mittels Function Calling.

Ein besonderer Fokus liegt auf Effizienz und Performance: Wir zeigen Strategien zur Chat-Compactification, automatischen Zusammenfassung und die Nutzung von Token Caching, um auch bei umfangreichen System-Prompts und langen Chat-Verläufen Kosten und Latenz drastisch zu reduzieren. Der Vortrag bietet praxisnahe Code-Beispiele und interaktive Demos, die zeigen, wie moderne Web-Technologien und generative KI ineinandergreifen.

Talk 2: Human-Centered AI: Erklärbare Tumorerkennung im OP (Alina)
Wie lässt sich KI in komplexe chirurgische Abläufe so integrieren, dass sie einen Mehrwert schafft? Der Grundstein für erfolgreiche Mensch-KI-Kollaboration wird dort gelegt, wo sie später zum Einsatz kommt – in unserem Fall: im OP-Saal der HNO-Chirurgie.

In diesem Vortrag geben wir praxisnahe Einblicke in ein interdisziplinäres Projekt zur KI-gestützten Bildklassifikation für die intraoperative Tumorerkennung. Wir zeigen praxisnah, wie KI-, Medizin- und UX-Perspektiven zusammenwirken, um vertrauenswürdige KI-Systeme zu entwickeln, die es Chirurg:innen ermöglicht, Modellentscheidungen nachzuvollziehen, Unsicherheiten zu verstehen und der KI im entscheidenden Moment zu vertrauen.