KI-Lösungen für die Energiewirtschaft
Innovative, KI-gestützte Assistenzlösungen für höhere Qualität und Effizienz - individuell entwickelt für Ihren spezifischen Anwendungsfall.
Künstliche Intelligenz für Energieunternehmen
Unsere Unterstützung in verschiedenen AnwendungsgebietenMit Hilfe von Generativer Künstlicher Intelligenz (KI) können viele Herausforderungen, vor denen EVUs aktuell stehen, effizienter gelöst werden. Anwendungsgebiete, bei denen große Mengen an unstrukturierten Daten anfallen, z. B. Texte, Bilder und Zeitreihen, eignen sich besonders für die Anwendung von Generativer KI.
Kundenservice und -support
Das Kundenverhalten wandelt sich durch Individualisierung, Digitalisierung und Vernetzung. Verbessern Sie Ihren Kundenservice mit intelligenten Chatbots, die häufige Fragen schnell beantworten und komplexe Anfragen an Mitarbeitende weiterleiten, wodurch Aufwand und Kosten gesenkt werden.
Netzüberwachung und -steuerung
Unterstützen Sie mit Generativer KI die Echtzeitüberwachung und -steuerung von Energieversorgungsnetzen. Algorithmen können Datenströme kontinuierlich analysieren, erkennen Anomalien und bieten prophylaktische Lösungen zur Vermeidung von Netzstörungen und Optimierung der Netzstabilität.
Wartung und Asset-Management
Optimieren Sie Ihre Wartungsstrategien mit vorausschauenden Analysen. KI-Systeme erkennen frühzeitig Probleme in der Energie- und Ladeinfrastruktur und benachrichtigen das Wartungsteam, um Betriebsmittel-Ausfallzeiten zu reduzieren und die Lebensdauer Ihrer Anlagen zu verlängern.
Marktforschung und Kundenanalyse
Die Energiewirtschaft wandelt sich, und Veränderungen in der Wertschöpfungskette sowie im Kundenverhalten erfordern schnelle Reaktionen. Nutzen Sie KI-Analysen für tiefere Einblicke in Kundenbedürfnisse. Personalisierte Kommunikation und maßgeschneiderte Angebote steigern die Kundenzufriedenheit und stärken die Kundenbindung.
Mit KI-gestützten IT-Lösungen immer einen Schritt voraus sein.
Wir sind Ihr Technologiepartner für komplexe Branchen – mit Fokus auf individuelle Lösungen. Sichern Sie sich jetzt Ihr kostenloses Erstgespräch!
Unsere Referenzprojekte
Open Grid Europe: Unternehmensdaten per Chatbot abrufen
Unternehmensdaten einfach per Chatbot auslesen lassen? Das haben wir bei Open Grid Europe mithilfe einer Generative-AI-Lösung implementiert!
CASE STUDY LESENWintershall Dea: Entwicklung einer unternehmensweiten Datenplattform
Zusammen mit Wintershall Dea entwickelt inovex den Data Hub – eine Datenplattform, die sämtliche Unternehmensdaten miteinander verknüpft und den verschiedenen Stakeholdern zur Verfügung stellt.
CASE STUDY LESENOpen Grid Europe: Inhaltsanalyse von Rechtstexten mit Generative AI
Wichtige Informationen aus verschiedenen Versionen von Rechtsdokumenten abgleichen? Das haben wir für Open Grid Europe mithilfe einer Generative-AI-Lösung gelöst!
CASE STUDY LESENMainzer Stadtwerke: Entwicklung einer einheitlichen Datenplattform-Strategie
Gemeinsam mit den Mainzer Stadtwerken haben wir eine umfassende Datenplattform-Strategie entwickelt, die als Grundlage für zukünftige Smart-Energy- und Smart-City-Anwendungen dient. Hierbei haben wir einen ganzheitlichen Ansatz verfolgt, bei dem unsere Expert:innen aus den Bereichen Datenarchitektur, Security oder Business Intelligence in enger Abstimmung mit verschiedenen Teams der Mainzer Stadtwerke zusammengearbeitet haben.
CASE STUDY LESENSo profitieren Sie von uns als Partner
Wir verfügen über jahrelange Erfahrung als IT-Dienstleister in komplexen Branchen wie dem Energiesektor. Mit uns als Technologiepartner an Ihrer Seite profitieren Sie unter anderem von den folgenden Vorteilen:
Auf Basis modernster Technologien entwickeln wir gemeinsam mit Ihnen eine maßgeschneiderte Lösung für Ihre Bedürfnisse und spezifischen Anforderungen, mit Hilfe welcher Sie die Entwicklung innovativer Projekte beschleunigen und neue Geschäftsmodelle oder Prozesse gezielt fördern können.
Wir verfügen über langjährige Expertise in den Bereichen Compliance und IT-Sicherheit und stellen sicher, dass Ihre Infrastrukturen zu jeder Zeit vor Bedrohungen geschützt sind und regulatorische Anforderungen erfüllt werden. Durch die Einhaltung wichtiger Richtlinien, wie NIS2 und KRITIS, ist Ihre Cybersicherheit mit uns als Technologiepartner in sicheren Händen.
Mit Hilfe unserer Lösungen können Sie ihre IT-Ausgaben erheblich senken, da Sie bei der Nutzung von Cloud Computing bedarfsgerechte Ressourcen von einem Cloud-Anbieter nutzen können, anstatt beispielsweise in teure und starre Hardware zu investieren. Die Nutzung von Cloud-Ressourcen minimiert nicht nur direkt die Kosten, sondern reduziert auch den Aufwand für Wartung und Instandhaltung.
FAQ: KI-Lösungen für die Energiebranche
Was, wenn mein spezifisches Anliegen nicht bei den Anwendungsbeispielen dabei ist?
Das ist kein Problem. Wir sind spezialisiert auf Individuallösungen. Die oben genannten Beispiele dienen lediglich der groben Orientierung in welchen Bereichen wir unsere Kunden generell unterstützen können. Nutzen Sie gerne unser Kontaktformular, um uns Ihr konkretes Anliegen zu schildern oder buchen Sie sich direkt einen Termin bei unserem Experten. Unser generelles Vorgehen für Individualprojekte inklusive des typischen Projektablaufs können Sie hier einsehen.
Was, wenn ich bisher nur weiß, dass ich KI einsetzen möchte, aber meinen konkreten Anwendungsfall noch nicht benennen kann?
Das ist nicht unüblich und lässt sich gemeinsam lösen. Nutzen Sie gerne unser Kontaktformular oder buchen Sie sich direkt einen Termin bei unserem Experten, der Sie gerne berät und die weiteren Schritte mit Ihnen bespricht.
Oftmals braucht es zunächst die Ausarbeitung einer Datenstrategie, bevor KI überhaupt sinnvoll eingesetzt werden kann. Wertstiftende Nutzung von Daten und KI gelingt nach Meinung unserer Expert:innen nur dann, wenn Unternehmen eine klare Vision und Ziele definieren und relevante Use Cases identifizieren, bei denen der Einsatz von Daten KI einen echten Mehrwert liefern kann. Wir helfen Ihnen gerne dabei, Ihre individuellen Use Cases zu finden.
Was genau ist mit KI-gestützten Lösungen für die Energiewirtschaft gemeint?
Wir meinen damit unsere individuellen Softwarelösungen und dass KI-Technologie im Rahmen dieser genutzt wird, um große Mengen an unstrukturierten Daten (z.B. Zeitreihen, Texte, Bilder) zu analysieren und darauf basierende Assistenzfunktionen bereitzustellen. Ein konkretes Beispiel wären KI-basierte Lastprognosen für Netzleitwarte:
- Daten aus SCADA Systemen sowie Wetter API in zentralen Data Lake speichern
- ML Modell aus Daten trainieren und für andere Anwendungen bereitstellen
- Integration der KI/Daten über eine API in die Leitwarte und Anzeige der Prognose in einem Dashboard
- MLOps überwacht die Qualität des Modells und trainiert das Modell regelmäßig mit neuen Daten weiter
Weitere Praxis-Beispiele finden Sie auf unseren Referenzseiten:
- Open Grid Europe: Inhaltsanalyse von Rechtstexten mit Generative AI
- Open Grid Europe: Unternehmensdaten per Chatbot abrufen
- Mainzer Stadtwerke: Entwicklung einer einheitlichen Datenplattform-Strategie
- Wintershall Dea: Entwicklung einer unternehmensweiten Datenplattform
Wie wird die Sicherheit und Compliance (z.B. NIS oder KRITIS) dieser KI-Lösungen gewährleistet?
Die Sicherheit unserer KI-Lösungen wird von Anfang an ganzheitlich mitgedacht – von der Konzeption, über die Entwicklung und den Betrieb. Konkret bedeutet das:
- Unsere Projektteams werden von Beginn an durch Security-Expert:innen begleitet, die Anforderungen an die Architektur, die Datenverarbeitung und den Betrieb mit Blick auf Cyber-Risiken, Compliance-Anforderungen (z. B. KRITIS, NIS2) und branchenspezifische Vorgaben adressieren. Auf unserer Security-Leistungsseite können Sie dies bei Bedarf genauer nachlesen.
- Unsere Sicherheitsprozesse unterliegen einem zertifizierten Informationssicherheitsmanagement (so z. B. nach ISO/IEC 27001), was unser Bekenntnis zu hohen Schutzstandards unterstreicht.
- Durch den Einsatz skalierbarer, cloud- und netzwerkbasierter Systeme ermöglichen wir moderne Architekturprinzipien mit klarer Trennung von Verantwortlichkeiten, Zugriffskontrollen und Monitoring – was speziell im Kontext der Energiewirtschaft von Relevanz ist.
- Sicherheit ist kein einmaliger Schritt, sondern ein Prozess: Wir implementieren „Security by Design“, DevSecOps-Ansätze und kontinuierliches Monitoring & Auditierung, damit Ihre KI-Lösung auch im Betrieb sicher bleibt.
Kurz gesagt: Ihre KI-Lösung wird nicht einfach „funktional“ geliefert – sie wird von Anfang an sicher, prüfbar und betriebsfähig gestaltet, um Risiken zu minimieren und regulatorische Anforderungen im Energiesektor zu erfüllen.
Wie lässt sich die KI-Technologie in bestehende IT-Systeme integrieren?
Die Integration von KI-Technologie in bestehende IT-Systeme erfordert ein strukturiertes Vorgehen auf fachlicher und technischer Ebene. Entscheidend für den Erfolg sind dabei eine klare Zielsetzung und die Wahl passender Schnittstellen.
Die Integration in einem Anwendungskontext kann z.B. derart erfolgen, dass ein KI-gestützter Chatbot in einem Kundenportal bzw. der Firmen Webseite ihre Kunden bei der Beantwortung von allgemeinen Fragen auf Basis von Unternehmensinformationen in einem “Chat with your Data“ Szenario unterstützt.
Für die technische Umsetzung werden standardisierte Schnittstellen auf Basis von Representational State Transfer (REST) oder auch Remote Procedure Calls (gRPC) sowie moderne Protokolle, wie das Model Context Protocol (MCP), genutzt. MCP bietet hierfür einen offenen und mittlerweile etablierten Standard, welcher es ermöglicht, KI-Systeme mit externen Datenquellen zu verbinden.
Welche Voraussetzungen müssen erfüllt sein, um KI-Lösungen erfolgreich im Unternehmen zu implementieren?
- Eine strukturierte Datenbasis ist häufig die Grundvoraussetzung für eine solide Implementierung
- Um das Management optimal zu unterstützen, sollten im Rahmen der KI-Strategie klare strategische Vorgaben und Ziele formuliert werden.
- Für erfolgreiche Pilotprojekte mit messbarem Mehrwert benötigen Sie einen oder mehrere sinnvolle Use Cases, wobei inovex Sie gerne unterstützen kann.
- Damit KI-Lösungen erfolgreich eingesetzt werden können, müssen interdisziplinäre Teams – bestehend aus Fachabteilung, IT und Management – gemeinsam daran arbeiten.
Wie lässt sich der Erfolg der implementierten KI-Lösungen in den zuvor genannten Anwendungsbereichen messen?
Der Erfolg einer implementierten KI-Lösung ist abhängig vom konkreten Use Case und erfordert die vorab definierte Messung sinnvoller KPIs (Key Performance Indicators). Grundsätzlich kann der Erfolg z. B. anhand folgender Parameter gemessen werden:
- Kosteneinsparungen oder Produktivitätssteigerung: durch weniger manuelle Verarbeitung und effizientere bzw. automatisierte Prozesse
- Klassischer Return on Investment (ROI)
- Umsatzsteigerung: z.B. wenn die KI-Lösung den Bedarf für ein neues Produkt identifiziert oder ein bestehendes Produkt für Neukunden attraktiver macht
- Kundenzufriedenheit: Kunden erhalten schnellere, passende Antworten oder bessere Empfehlungen
- Skalierbarkeit: z.B. wenn die KI-Lösung skaliert bzw. auf andere Anwendungsgebiete übertragen werden kann
- Adoptionsrate: Nutzungsrate von Mitarbeiter:innen bzw. Kunden:innen
Wie setzen sich die Implementierungskosten für eine KI-Lösung typischerweise zusammen?
- Integration in die IT-Landschaft und Betrieb der Lösung
- Qualität der Datenbasis: Der Aufwand steigt exponentiell, wenn Daten unzureichend strukturiert und in getrennten Datensilos vorliegen
- Schulung bzw. Weiterbildung von Fachbereichen und IT
Unser Tipp lautet daher: Proof Of Concept (PoC)-Projekte starten und diese schrittweise zum fertigen Produkt skalieren!
Was macht inovex zum richtigen Partner für meine KI-Strategie?
Die technologischen Besonderheiten von KI erfordern ein besonderes Augenmerk auf die Sicherheit solcher Lösungen. Zusätzlich zu etablierten Sicherheitsaktivitäten muss sich im Zusammenhang mit KI auch um Schwachstellen wie Data Poisoning, Prompt Injection oder Embedding Attacks gekümmert werden. Denn: Im Zeitalter von KI ändern sich auch die Möglichkeiten der Angreifer. Wir berücksichtigen diese Bedrohungen systematisch in unseren Projekten, um passende Gegenmaßnahmen zu entwickeln.
Darüber hinaus zeichnen uns die folgenden Punkte aus:
- Mehr als 20 Jahre Erfahrung im Projektgeschäft und bereits zahlreiche Kunden aus der Energiebranche
- Technologische Exzellenz: über die reine Beherrschung von Standardtechnologien hinaus, ist es unser Anspruch, bewusst die langfristig beste, zukunftsfähige Lösung für unsere Kunden zu entwickeln.
- Erfahrungen mit Energieversorgern und -unternehmen wie EnBW Energie Baden-Württemberg AG oder den Mainzer Stadtwerken. Sehen Sie sich gerne bei unseren Referenzen um.
- Spezialisierte Use Cases: Wir haben bereits KI-Projekte in den Bereichen Smart Grid (z.B. SMIGHT IQ Copilot), Chatbots für Unternehmens- und Prozessdaten (Open Grid Europe), Inhaltsanalyse von Rechtstexten, Entwicklung einer unternehmensweiten Datenplattform, (Wintershall Dea), Entwicklung einer einer einheitlichen Datenplattform-Strategie (Mainzer Stadtwerke) erfolgreich umgesetzt.
- Regulatorisches Verständnis: Die Arbeit in der Energiebranche erfordert die Einhaltung strenger regulatorischer Anforderungen (z.B. KRITIS). Wir berücksichtigen diese selbstverständlich bei der Entwicklung von Cloud-Lösungen und Plattformen.
- ISO 27001- und TISAX-Zertifizierung: Wir gewährleisten die Einhaltung kritischer Branchenanforderungen durch unsere etablierten Qualitäts- und Sicherheitsprozesse. Dadurch stellen wir sicher, dass Ihre sensiblen Daten und KRITIS-relevanten Systeme von der Strategie bis zur Produktivsetzung optimal geschützt sind.
- Eigene Academy mit speziellen Generative AI-Trainings und vielen Weiteren von denen Sie profitieren können
- Agile und zugleich partnerschaftliche Arbeitsweise mit einer offenen und transparenten Kommunikation bei der Zusammenarbeit
- Wir können einzelne Expert:innen aber auch ganze Teams stellen
Hier können Sie noch detaillierter nachlesen, wie wir arbeiten.
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Yaren Sahin
Account Manager New Business
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