Publikationen

Wir lieben es, uns Wissen anzueignen und Wissen weiterzugeben. Viele der Kolleg*innen halten regelmäßig Vorträge auf Fachkonferenzen, schreiben Beiträge in unserem Blog oder Fachartikel in Büchern und veröffentlichen wissenschaftliche Ausarbeitungen.

Konzeption und Entwicklung von Data Driven Products / Datenprodukte

 

Thema: Datenprodukte

Data Science. Grundlagen, Architekturen und Anwendungen.
dpunkt.verlag, 2019
Uwe Haneke / Stephan Trahasch / Michael Zimmer / Carsten Felden (Hrsg.)
Autor: Dr. Christoph Tempich

 

 

Querying NoSQL with Deep Learning to Answer Natural Language Questions

 

Thema: Data Science, Machine Learning & Artificial Intelligence

Vortrag auf der IAAI/AAAI 2019
Auf Basis der Masterthesis von Sebastian Blank
Autoren: Sebastian Blank (inovex), Hans-Peter Zorn (inovex), Dr. Florian Wilhelm (inovex), Achim Rittinger (KIT)

Parallelized Training of Deep NN – Comparison of Current Concepts and Frameworks

 

Thema: Deep Learning

Auf Basis der Masterthesis von Sebastian Jäger
Autoren: Sebastian Jäger (inovex), Hans-Peter Zorn (inovex), Stefan Igel (inovex), Christian Zirpins (KIT)

Distributional Regression for Demand Forecasting in e-grocery

 

Thema: Data Science, Machine Learning & Artificial Intelligence

International Workshop of Statistical Modelling 2018 an der University of Bristol
Autoren: Robin Senge (inovex), Robert Pesch (inovex), Roland Langrock (Uni Bielefeld), Matthias Ulrich (Uni Bielefeld), Hermann Jahnke (Uni Bielefeld)

Affective Robots: Evaluation of Automatic Emotion Recognition Approaches on a Humanoid Robot towards Emotionally Intelligent Machines

 

Thema: Smart Devices & Robotics

ICSR 2018 : 20th International Conference on Social Robotics
Best Paper Award
Autoren: Silvia Santano (inovex), Christian Meder (inovex), Luigi Lo Iacono (TH Köln)

 

 

Parallelized Training of Deep NN – Comparison of Current Concepts and Frameworks

 

Thema: Data Science, Machine Learning & Artificial Intelligence, Big Data

Second Workshop on Distributed Infrastructures for Deep Learning (DIDL) 2018
Autoren: Sebastian Jäger (inovex), Dr. Stefan Igel (inovex), Hans-Peter Zorn (inovex), Christian Zirpins (Karlsruhe University of Applied Science)

 

 

Optimierung von Analytischen Abfragen über Statistical Linked Data mit MapReduce

 

Thema: Big Data

LWA 2015: Trier, Germany
Masterthesis von Sébastian Jelsch
Autoren/Betreuer: Sébastian Jelsch (inovex), Dr. Stefan Igel (inovex), Benedikt Kämpgen (FZI)

 

 

Big Data und Agilität im Marketing

 

Thema: Big Data, Agile

Agile Business Intelligence, Theorie und Praxis
dpunkt.verlag, 2015
Hrsg.: Stephan Trahasch / Michael Zimmer
Autoren: Moritz Aschoff (inovex), Dr. Stefan Igel (inovex), Thomas Brodowski (defacto)

Mehrwerte von Cloud-Services in hybriden DWH-Architekturen

 

Thema: Business Intelligence, Cloud

BI & Analytics in der Cloud – Architektur, Vorgehen und Praxis
dpunkt.verlag
Hrsg: Ralf Finger
Autor: Stefan Kirner (inovex)

Jörg Ruckelshauß

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Jörg Ruckelshauß

Head of Marketing & Communications

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Arbeiten bei inovex

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Was es konkret im Alltag bedeutet, bei inovex als „inovexpert“ zu arbeiten, erklären die Kolleg:innen in unseren inovexpert-Videos. Wir wünschen viel Spaß beim Ansehen!

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