Publikationen
Wir lieben es, uns Wissen anzueignen und Wissen weiterzugeben. Viele der Kolleg*innen halten regelmäßig Vorträge auf Fachkonferenzen, schreiben Beiträge in unserem Blog oder Fachartikel in Büchern und veröffentlichen wissenschaftliche Ausarbeitungen.
New Approaches in Ordinal Pattern Representations for Multivariate Time Series
Themen: Machine Learning
The Thirty-Third International FLAIRS Conference (FLAIRS-33)
Autoren: Marisa Mohr, Florian Wilhelm (inovex), Mattis Hartwig, Ralf Möller, Karsten Keller (Uni Lübeck),
Blockchain-Lösungen für den produktionstechnischen Mittelstand
Themen: Digitale Fabrik, Zulieferindustrie, Datentechnik
Gefördert vom Bundesministerium für Bildung und Forschung.
Autoren: Marisa Mohr (inovex), T. Bux (Uni Stuttgart)
Handling Concept Drifts in Regression Problems – the Error Intersection Approach
Thema: Machine Learning
Proceedings of 15th International Conference on Wirtschaftsinformatik, 2020, Potsdam.
Auf Basis der Masterthesis von Marcel Kühn
Autoren: Lucas Baier (KIT), Marcel Hofmann (inovex), Niklas Kühl (KIT), Marisa Mohr (inovex), Gerhard Satzger
Konzeption und Entwicklung von Data Driven Products / Datenprodukte
Thema: Datenprodukte
Data Science. Grundlagen, Architekturen und Anwendungen.
dpunkt.verlag, 2019
Uwe Haneke / Stephan Trahasch / Michael Zimmer / Carsten Felden (Hrsg.)
Autor: Dr. Christoph Tempich
Querying NoSQL with Deep Learning to Answer Natural Language Questions
Thema: Data Science, Machine Learning & Artificial Intelligence
Vortrag auf der IAAI/AAAI 2019
Auf Basis der Masterthesis von Sebastian Blank
Autoren: Sebastian Blank (inovex), Hans-Peter Zorn (inovex), Dr. Florian Wilhelm (inovex), Achim Rittinger (KIT)
Parallelized Training of Deep NN – Comparison of Current Concepts and Frameworks
Thema: Deep Learning
Auf Basis der Masterthesis von Sebastian Jäger
Autoren: Sebastian Jäger (inovex), Hans-Peter Zorn (inovex), Stefan Igel (inovex), Christian Zirpins (KIT)
Distributional Regression for Demand Forecasting in e-grocery
Thema: Data Science, Machine Learning & Artificial Intelligence
International Workshop of Statistical Modelling 2018 an der University of Bristol
Autoren: Robin Senge (inovex), Robert Pesch (inovex), Roland Langrock (Uni Bielefeld), Matthias Ulrich (Uni Bielefeld), Hermann Jahnke (Uni Bielefeld)
Affective Robots: Evaluation of Automatic Emotion Recognition Approaches on a Humanoid Robot towards Emotionally Intelligent Machines
Thema: Smart Devices & Robotics
ICSR 2018 : 20th International Conference on Social Robotics
Best Paper Award
Autoren: Silvia Santano (inovex), Christian Meder (inovex), Luigi Lo Iacono (TH Köln)
Parallelized Training of Deep NN – Comparison of Current Concepts and Frameworks
Thema: Data Science, Machine Learning & Artificial Intelligence, Big Data
Second Workshop on Distributed Infrastructures for Deep Learning (DIDL) 2018
Autoren: Sebastian Jäger (inovex), Dr. Stefan Igel (inovex), Hans-Peter Zorn (inovex), Christian Zirpins (Karlsruhe University of Applied Science)
Optimierung von Analytischen Abfragen über Statistical Linked Data mit MapReduce
Thema: Big Data
LWA 2015: Trier, Germany
Masterthesis von Sébastian Jelsch
Autoren/Betreuer: Sébastian Jelsch (inovex), Dr. Stefan Igel (inovex), Benedikt Kämpgen (FZI)
Big Data und Agilität im Marketing
Thema: Big Data, Agile
Agile Business Intelligence, Theorie und Praxis
dpunkt.verlag, 2015
Hrsg.: Stephan Trahasch / Michael Zimmer
Autoren: Moritz Aschoff (inovex), Dr. Stefan Igel (inovex), Thomas Brodowski (defacto)
Mehrwerte von Cloud-Services in hybriden DWH-Architekturen
Thema: Business Intelligence, Cloud
BI & Analytics in der Cloud – Architektur, Vorgehen und Praxis
dpunkt.verlag
Hrsg: Ralf Finger
Autor: Stefan Kirner (inovex)
Ich freue mich auf Ihre Nachricht!
Jörg Ruckelshauß
Head of Marketing & Communications
Arbeiten bei inovex
inovexperts erzählen ...
Was es konkret im Alltag bedeutet, bei inovex als „inovexpert“ zu arbeiten, erklären die Kolleg:innen in unseren inovexpert-Videos. Wir wünschen viel Spaß beim Ansehen!
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