Publikationen

Demand Forecasting using Long Short-Term Memory Neural Networks

Thema: Machine Learning

Auf Basis der Masterthesis von Marta Golabek

Autoren: Marta Golabek (Hochschule Karlsruhe), Robin Senge (inovex), Rainer Neumann (Hochschule Karlsruhe)

New Approaches in Ordinal Pattern Representations for Multivariate Time Series

Themen: Machine Learning

The Thirty-Third International FLAIRS Conference (FLAIRS-33)

Autoren: Marisa Mohr, Florian Wilhelm (inovex), Mattis Hartwig, Ralf Möller, Karsten Keller (Uni Lübeck), 

Blockchain-Lösungen für den produktionstechnischen Mittelstand

Themen: Digitale Fabrik, Zulieferindustrie, Datentechnik

Gefördert vom Bundesministerium für Bildung und Forschung.

Autoren: Marisa Mohr (inovex), T. Bux (Uni Stuttgart)

Handling Concept Drifts in Regression Problems – the Error Intersection Approach

Thema: Machine Learning

Proceedings of 15th International Conference on Wirtschaftsinformatik, 2020, Potsdam.

Auf Basis der Masterthesis von Marcel Kühn

Autoren: Lucas Baier (KIT), Marcel Hofmann (inovex), Niklas Kühl (KIT), Marisa Mohr (inovex), Gerhard Satzger

Konzeption und Entwicklung von Data Driven Products / Datenprodukte

Thema: Datenprodukte

Data Science. Grundlagen, Architekturen und Anwendungen.
dpunkt.verlag, 2019
Uwe Haneke / Stephan Trahasch / Michael Zimmer / Carsten Felden (Hrsg.)
Autor: Dr. Christoph Tempich

Querying NoSQL with Deep Learning to Answer Natural Language Questions

Thema: Data Science, Machine Learning & Artificial Intelligence

Vortrag auf der IAAI/AAAI 2019
Auf Basis der Masterthesis von Sebastian Blank
Autoren: Sebastian Blank (inovex), Hans-Peter Zorn (inovex), Dr. Florian Wilhelm (inovex), Achim Rittinger (KIT)

Parallelized Training of Deep NN – Comparison of Current Concepts and Frameworks

Thema: Deep Learning

Auf Basis der Masterthesis von Sebastian Jäger
Autoren: Sebastian Jäger (inovex), Hans-Peter Zorn (inovex), Stefan Igel (inovex), Christian Zirpins (KIT)

Distributional Regression for Demand Forecasting in e-grocery

Thema: Data Science, Machine Learning & Artificial Intelligence

International Workshop of Statistical Modelling 2018 an der University of Bristol
Autoren: Robin Senge (inovex), Robert Pesch (inovex), Roland Langrock (Uni Bielefeld), Matthias Ulrich (Uni Bielefeld), Hermann Jahnke (Uni Bielefeld)

Affective Robots: Evaluation of Automatic Emotion Recognition Approaches on a Humanoid Robot towards Emotionally Intelligent Machines

Thema: Smart Devices & Robotics

ICSR 2018 : 20th International Conference on Social Robotics
Best Paper Award
Autoren: Silvia Santano (inovex), Christian Meder (inovex), Luigi Lo Iacono (TH Köln)

Parallelized Training of Deep NN – Comparison of Current Concepts and Frameworks

Thema: Data Science, Machine Learning & Artificial Intelligence, Big Data

Second Workshop on Distributed Infrastructures for Deep Learning (DIDL) 2018
Autoren: Sebastian Jäger (inovex), Dr. Stefan Igel (inovex), Hans-Peter Zorn (inovex), Christian Zirpins (Karlsruhe University of Applied Science)

Optimierung von Analytischen Abfragen über Statistical Linked Data mit MapReduce

Thema: Big Data

LWA 2015: Trier, Germany
Masterthesis von Sébastian Jelsch
Autoren/Betreuer: Sébastian Jelsch (inovex), Dr. Stefan Igel (inovex), Benedikt Kämpgen (FZI)

Big Data und Agilität im Marketing

Thema: Big Data, Agile

Agile Business Intelligence, Theorie und Praxis
dpunkt.verlag, 2015
Hrsg.: Stephan Trahasch / Michael Zimmer
Autoren: Moritz Aschoff (inovex), Dr. Stefan Igel (inovex), Thomas Brodowski (defacto)

Mehrwerte von Cloud-Services in hybriden DWH-Architekturen

Thema: Business Intelligence, Cloud

BI & Analytics in der Cloud – Architektur, Vorgehen und Praxis
dpunkt.verlag
Hrsg: Ralf Finger
Autor: Stefan Kirner (inovex)