Du arbeitest in einem motivierten Data-Engineering- und AI-Team, in dem Studierende mit unterschiedlichen Erfahrungsstufen zusammenkommen.
Du profitierst von persönlicher Betreuung durch individuelle Mentor:innen und fachlicher Unterstützung durch festangestellte inovex Expert:innen, die das Projekt als Pat:innen begleiten.
Du lernst praxisnah moderne Datenplattformen, ETL-Pipelines und Machine-Learning-Deployments kennen und bekommst die Möglichkeit, Best Practices für Sicherheit, Skalierbarkeit und Wartbarkeit von Datenlösungen anzuwenden.
Wir bieten dir Zeit und Raum, um dich gründlich einzuarbeiten, neue Technologien auszuprobieren und in deinem eigenen Tempo zu wachsen.
In unseren Projekten verwenden wir häufig folgende Technologien:
Python, SQL
Databricks, Spark, Airflow oder Snowflake
AWS, GCP, Azure
Docker, Kubernetes
Wer gut zu uns passen würde
Du studierst bereits einige Semester (Wirtschafts-) Informatik oder Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einen ähnlichen Studiengang.
Du bringst ausgeprägtes Interesse und Wissenshunger an einem oder mehreren technischen Themengebieten mit.
Du überzeugst mit Teamgeist, einer großen Begeisterung für neue Technologien sowie Freude daran, in einem agilen Umfeld zu arbeiten.
Du bringst erste Erfahrungen in Data Science oder im Data Engineering mit – idealerweise mit Python, Pandas, Pytorch, Docker oder ähnlichen Technologien.
Python, SQL, Clean Code, Git und CI/CD sind keine Fremdwörter für dich.
Sehr gute Deutschkenntnisse sind Voraussetzung (mind. Level C1), gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
Wir sind deine Ansprechpartner:innen bei allen Fragen rund um die Bewerbung und den Einstieg bei inovex. Wir freuen uns, wenn wir dir helfen können und geben dir gerne Einblicke in die Arbeitswelt und Kultur bei inovex. Du hast Fragen zur Bewerbung? Dann kontaktiere uns hier – wir melden uns zeitnah bei dir.
Bewerbungen per Kontaktformular können leider nicht berücksichtigt werden. Bitte bewirb dich über unser Bewerbungsformular.
Nachwuchsförderung wird bei inovex groß geschrieben – als Unternehmen, das sich immer mit den aktuellsten Themen und Technologien beschäftigt, nehmen wir ständig neue Impulse auf und stehen mit Studierenden und Hochschulen in engem Austausch.
Wir betreuen viele Bachelor- und Master-Studierende bei ihren Abschlussarbeiten, diskutieren gemeinsam Forschungsfragen und entwickeln innovative Lösungen. Als Praktikant:in oder Werkstudierende:r bei inovex wirst du – je nach Kapazität und deinen bislang gesammelten Praxiserfahrungen – in einem Kundenprojekt oder zunächst intern eingesetzt. Es gibt jedoch auch Projekte, die schwerpunktmäßig von Studierenden bearbeitet werden.
Mai
Machine Learning Engineer
Erfahrungen
Hi, ich heiße Mai! Ich bin 2017 als Studentin bei inovex eingestiegen und mittlerweile als Machine Learning Engineer dabei. Mich begeistern die vielfältigen Themenfelder und ich finde es immer wieder aufs Neue spannend, Kunden von Beginn an bei der Entwicklung neuer Lösungen zu begleiten. Da ich mich gern mit Sprachen beschäftige, liegt ein Fokus von mir auf Natural Language Processing, was ich sowohl in Projekten als auch intern einbringen kann. Ich finde es toll, mich frei entfalten und offen über meine gewünschten Schwerpunkte und Ideen sprechen zu können.
Zusätzlich betreue ich ein Projekt mit Studierenden. Da ich mich privat viel für Kinder und in der beruflichen Orientierung von jungen Erwachsenen engagiere, passt für mich diese Aufteilung super. Ich habe so die Freiheit, dass meine Arbeit auch meine persönlichen Interessen widerspiegelt.
Neben dem Projektgeschäft kann ich mir die Zeit einräumen, um Workshops für Kinder zu veranstalten und ihnen einen Einblick in die IT-Welt zu verschaffen. Diese Flexibilität bereichert meine Arbeit sehr.
Max
Data und Machine Learning Engineer
Erfahrungen
Hi, ich bin Max und bin 2021 remote als Data und Machine Learning Engineer bei inovex gestartet. Das heißt, vom Onboarding bis zur täglichen Arbeit habe ich viele meiner Kolleg:innen nur virtuell kennengelernt. Trotzdem bin ich super im Unternehmen angekommen. Ich habe viel Austausch sowohl zu Arbeitsthemen als auch darüber hinaus. inovex nutzt alle Möglichkeiten, damit sich die Remote-Arbeit ein Stück wie Büro-Alltag anfühlt – Socialising inklusive.
Mir gefällt besonders das entgegengebrachte Vertrauen und die Eigenverantwortung, die damit einhergehen. Im Rahmen der Projektarbeit kann ich mir, abseits von Regelterminen, die Zeit selbst einteilen und genieße dabei große Flexibilität.
Ich kann mir außerdem meine langfristigen fachlichen Schwerpunkte selbst setzen. Die Richtung meiner Entwicklung ist mir nicht durch meine Stelle vorgegeben. Im ersten Projekt war ich Data Scientist danach im Bereich DevOps unterwegs, jetzt mache ich Analytics und Engineering.
Ich bin mir noch nicht ganz sicher, in welche Richtung ich zukünftig gehen möchte, finde es aber toll, dass mir vielfältige Wege offenstehen.
Anna-Lena
Data Scientist
Erfahrungen
Hi, ich bin Anna-Lena und arbeite seit 2020 bei inovex als Data Scientist. Nach einigen Jahren im Ausland war es mir wichtig, einen Arbeitgeber zu finden, der fachlich hochqualifizierte Mitarbeiter:innen hat und gleichzeitig ein modernes, flexibles Arbeitsumfeld bietet. Bei inovex habe ich mich ab Tag eins pudelwohl gefühlt. Das liegt nicht nur an den tollen Kolleg:innen, sondern auch an den vielfältigen Möglichkeiten, die einem zur Weiterentwicklung geboten werden. Als berufstätige Mutter mit einem kleinen Zwerg zu Hause schätze ich zudem die flexiblen Arbeitszeiten (und Orte) sowie die Familienfreundlichkeit.
In den letzten Jahren habe ich in verschiedenen Kundenprojekten mitgearbeitet. Der Wechsel zwischen Projekten bietet jedes Mal eine Herausforderung, da man neue Themen, Leute und Arbeitsabläufe kennenlernt. So wird einem nie langweilig und man entwickelt sich stetig weiter – ein Muss im technologischen Bereich!
Samineh
Data Scientist
Erfahrungen
Hi, ich bin Samineh! Für mich ging es gleich nach meiner akademischen Arbeit als Data Scientist zu inovex. Ich konnte schon nach kürzester Zeit in einem Kundenprojekt mitarbeiten, das sich auf Predictive Maintenance konzentriert. Wir wollen mittels Mathematischer Modellierung und komplexen Machine-Learning-Verfahren den Ausfallzeitpunkt von Geräten vorhersagen.
Mein Einstieg bei inovex war super einfach. Alle Kolleg:innen sind sehr gut vernetzt und ich bin schnell in den Austausch gekommen, auch ohne dass wir an einem Standort sind. Mittlerweile bin ich auch häufiger im Büro, einfach weil mir die Abwechslung zwischen der Arbeit von Zuhause und im Büro gefällt.
Der Wechsel aus der akademischen Welt ins Berufsleben hat mich jeden Tag wachsen und lernen lassen, sei es durch Gespräche mit Kolleg:innen oder die Arbeit im Projekt. Und es gibt immer noch eine Menge zu lernen!
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