Agentic AI
Autonome KI-Systeme für komplexe Unternehmensprozesse
Potenziale von Agentic AI: Mehr als nur Automatisierung
Automatisierung von Arbeitsprozessen schafft Effizienz und spart Ressourcen. Bisher basierte sie jedoch auf klar definierten, statischen Regeln. Mit AI Agents geben wir Ihnen die Möglichkeit, nicht nur Aufgaben zu automatisieren, sondern komplette, komplexe Arbeitsabläufe in dynamischen Umfeldern.
Die Agents können Informationen aus verschiedenen Quellen beschaffen, Schlussfolgerungen ziehen, Hypothesen testen und korrigierende Maßnahmen ergreifen – oft in einer Geschwindigkeit und Präzision, die menschliche Kapazitäten übersteigt. Damit können wertvolle Expert:innen sich stärker auf strategische Aufgaben konzentrieren, während Agents bei der operativen Ausführung unterstützen.
Unser Angebot: Von der Konzeption bis zum Betrieb
Wir identifizieren gemeinsam mit Ihnen die Use Cases mit dem höchsten Potenzial für agentenbasierte Workflows. Wir analysieren Ihre bestehende Systemlandschaft und definieren die Architektur (z. B. Single-Agent vs. Multi-Agent-Systeme) und die notwendigen Sicherheitskonzepte.
Unsere Expert:innen entwickeln robuste AI Agents, die spezifisch nach Ihren Anforderungen und Zielen entworfen sind. Dafür nutzen wir führende Frameworks, die Agents mit den notwendigen Tools (z. B. Datenbankzugriff, API-Nutzung, interner Software) ausstatten und ihre Entscheidungsfindung validieren.
Zusätzlich wenden wir Instruction Finetuning an, um das Sprachmodell präzise auf Ihre domänenspezifischen Anweisungen und gewünschten Verhaltensweisen abzustimmen.
Ein Agent ist nur so gut wie seine Integration. Wir sorgen für die nahtlose Anbindung an Ihre bestehenden Systeme (ERP, CRM, IT-Monitoring) und stellen mit unseren Expert:innen sicher, dass die Agents zuverlässig, sicher und skalierbar im Unternehmenskontext operieren können.
Autonome Systeme erfordern zuverlässiges Monitoring. Um dies zu gewährleisten, implementieren wir Lösungen zur Überwachung der Agent-Performance. Gleichzeitig können wir Ihre Teams im Umgang mit den neuen, agentenbasierten Prozessen schulen. So können wir gemeinsam eine kontinuierliche Optimierung sicherstellen.
Anwendungsbeispiele
Wo AI Agents Werte schaffenIntelligenter Kundenservice
Im Kundenkontakt können Agents nicht nur Anfragen verstehen, sondern Buchungen ändern, Bestellungen nachverfolgen und technische Probleme durch die Nutzung interner Systeme selbstständig lösen.
Automatisierte Datenanalyse & Reporting
Per Auftrag können Agents Berichte oder Performance-Auswertungen erstellen, dessen Daten sie selbstständig aus verschiedenen Datenbanken ziehen, analysieren und einen fertigen Berichtsentwurf verfassen.
Autonome Prozesssteuerung
Agents können die Lieferketten überwachen, Anomalien erkennen (z. B. eine verspätete Lieferung) und automatisch alternative Logistikpartner anfragen oder Bestellungen anpassen.
Research Agents
Mittels Agents können Sie Marktanalysen anstellen, Regularien oder Ausschreibungen verfolgen oder auch den Wettbewerb automatisiert beobachten.
Deep Agents
Deep Agents nutzen Large Language Models (GPT, Gemini, Claude, etc.), um durch logisches Planen komplexe Ziele autonom und strategisch zu erreichen.
Showcase: Der inovex Coding Assistant
Ein zentraler Erfolgsfaktor für die Softwareentwicklung ist der effiziente Umgang mit großen, komplexen Codebasen. Um unsere eigenen Entwickler:innen zu unterstützen und unsere Expertise in agentenbasierten Workflows zu demonstrieren, hat inovex einen internen Coding Assistant entwickelt.
Im Gegensatz zu generischen Code-Tools ist unser Assistant ein spezialisierter AI Agent, der über ein tiefes Verständnis der gesamten Projekt-Codebasis verfügt. Basierend auf den im inovex-Blog beschriebenen „Agentic Workflows“ und dem „Model Context Protocol (MCP)“ kann der Assistant komplexe, kontextbezogene Aufgaben autonom ausführen:
- Context-Aware-Analysen: Beantwortung von Fragen wie: „Welche Services wären von einer Änderung an dieser API-Definition betroffen?“
- Autonome Code-Generierung: Erstellung von Boilerplate-Code, Unit-Tests oder API-Dokumentationen, die exakt den internen Coding-Standards entsprechen.
- Geführtes Refactoring: Identifizierung von Optimierungspotenzialen im Code und proaktive Bereitstellung von Refactoring-Vorschlägen.
Was macht einen Agent vertrauenswürdig und sicher?
Sichere AI Agents entstehen nicht durch Vertrauen, sondern durch Kontrolle. Sicherheit kommt nicht out of the Box, sondern erfordert Arbeit von Expert:innen.
Wir setzen auf eine mehrschichtige Defense-in-Depth-Strategie:
Security by Design
Mittels Threat Modelling können wir für Sie die passenden Sicherheitsmaßnahmen zu den existierenden Risiken identifizieren und im Nachgang umsetzen.
Input & Data Privacy
Wir implementieren vorgeschaltete „Guardrails“, die bösartige Eingaben (Prompt Injections) filtern, und nutzen PII-Masking, um sicherzustellen, dass personenbezogene Daten niemals ungeschützt an das Modell gesendet werden.
Sandbox & Least Privilege
Agents agieren in isolierten Laufzeitumgebungen mit minimalen Rechten. Kritische Tools werden gekapselt, sodass ein Agent technisch unfähig ist, zerstörerische Befehle, wie das Löschen von Datenbanken, auszuführen.
Zero-Trust Reasoning (ZTR)
Ergänzend nutzen wir unser eigenes Architektur-Framework, das nach dem „Assume Breach“-Prinzip arbeitet. Es markiert unsichere Datenflüsse und blockiert automatisch kritische Aktionen, bis der Kontext des Agenten durch Validierungsschleusen verifiziert wurde.
Warum inovex für Ihre AI Agent-Initiative?
Die Entwicklung von AI Agents erfordert mehr als nur KI-Expertise. Sie verlangt tiefes Wissen in Software-Architektur, Datensicherheit und Prozessintegration. Gleichzeitig muss ein besonderes Augenmerk auf Sicherheit liegen. Neben etablierten Sicherheitsaktivitäten muss sich auch um Schwachstellen wie Data Poisoning, Prompt Injection oder Embedding Attacks gekümmert werden. Wir berücksichtigen diese Bedrohungen systematisch in unseren Projekten, um passende Gegenmaßnahmen zu entwickeln.
inovex vereint als Full-Stack-Dienstleister all diese Kompetenzen. AI Agents brauchen Werkzeuge, um effektiv zu handeln. Zum Beispiel liest ein Terminplanungsagent Kalender und versendet Einladungen, ein Buchhaltungs-Agent prüft Rechnungsdaten und Kassenbücher und ein Marketing-Agent analysiert Social Media Kanäle. Wir entwickeln maßgeschneiderte und sichere Werkzeuge, mit denen ihre AI Agents optimal auf ihren Einsatz vorbereitet sind und damit integrierte Gesamtlösungen, die sich in Ihre Wertschöpfungskette einfügen.
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Yaren Sahin
Account Manager New Business
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Yaren Sahin
Integrieren Sie AI Agents in Ihre Wertschöpfung
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