schwarz-weiß Portraitfoto von Hans-Peter Zorn

Hans-Peter Zorn

Big Data Scientist

Hans-Peter Zorn ist als Head of AI und CTO bei inovex tätig, um Kund:innen dabei zu unterstützen, ihre Herausforderungen zu bewältigen – gelegentlich auch mithilfe von KI. Er studierte Computerlinguistik in Heidelberg sowie Informatik am KIT. Anschließend beschäftigte er sich lange Zeit mit Sprachdialogsystemen, Natural Language Processing und Big-Data-Architekturen.

Publikationen von Hans-Peter Zorn

Language over Labels: Contrastive Language Supervision Exceeds Purely Label-Supervised Classification Performance on Chest X-Rays

11/2022

Stichwörter: NLP, Computer Vision, Deep Learning

Workshop-Beitrag und Paper anlässlich des AACL-IJCNLP Student Research Workshops

Autoren: Anton Orell Wiehe, Florian Schneider, Sebastian Blank, Xintong Wang, Hans-Peter Zorn und Chris Biemann

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Measuring Gender Bias in German Language Generation

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Semantic views – Interactive hierarchical exploration for patent landscaping

05/2021

Stichwörter: Artificial Intelligence, Patent landscaping, Word embeddings, Hierarchical clustering, Text analysis, Semantic exploration, Multi-dimensional exploration, Visual user interface

World Patent Information, Vol. 65, 2021

Auf Basis der Masterthesis von Tatyana Skripnikova.

Autor:innen: Tatyana Skripnikova (Karlsruhe Institute of Technology), Hidir Aras (Leibniz Institute for Information Infrastructure), Anna Weisshaar, Sebastian Blank, Hans-Peter Zorn (inovex)

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Sequential Transfer Learning in NLP for German Text Summarization

06/2019

Stichwörter: Artificial Intelligence, Natural language understanding, Machine Learning, Information Retrievel, BERT

Proceedings of the 4th edition of the Swiss Text Analytics Conference, 2019

Autoren: Pascal Fecht, Sebastian Blank, Hans-Peter Zorn (alle inovex)

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Querying NoSQL with Deep Learning to Answer Natural Language Questions

01/2019

Stichwörter: Artificial Intelligence, NLP, Deep Learning

Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 33(01), 9416-9421, 2019.

Auf Basis der Masterthesis von Sebastian Blank.

Autoren: Sebastian Blank (inovex), Hans-Peter Zorn (inovex), Dr. Florian Wilhelm (inovex), Achim Rittinger (Karlsruhe Institute of Technology)

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Parallelized Training of Deep NN – Comparison of Current Concepts and Frameworks

12/2018

Stichwörter: Big Data, Artificial Intelligence, Deep Learning, Distributed computing methodologies, Distributed algorithms, Deep Learning

Proceedings of the Second Workshop on Distributed Infrastructures for Deep Learning, Association for Computing Machinery, 2018.

Auf Basis der Masterthesis von Sebastian Jäger.

Autoren: Sebastian Jäger, Dr. Stefan Igel, Hans-Peter Zorn (inovex), Christian Zirpins (Karlsruhe University of Applied Sciences)

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