Generative AI im Prototyping
Dieses Training hilft Product Manager beim Prototyping-Prozess durch den Einsatz von Meta-Prompting und beseitigt so technische Hürden.
Auf einen Blick
Rahmendaten
- Zeitumfang: 1 Tag
- Remote
- Offen und Inhouse
Zielgruppe
Product Manager mit Basis-Wissen zu Prototyping (ohne KI)
Anwendungsbeispiele
- Iteratives Design-Tuning mit Natural Language
- Rapid Backend-Mocking mit Claude Code
- Vom Whiteboard zur funktionalen App via v0
Beschreibung
Dieses Training transformiert den klassischen Prototyping-Prozess in eine hocheffiziente, KI-gestützte Entwicklungsumgebung, in der aus vagen Ideen in kürzester Zeit greifbare Produkte entstehen. Speziell für Product Manager konzipiert, die ihr methodisches Fachwissen um modernste Technologien erweitern wollen, schlagen wir die Brücke von fortgeschrittenem Meta-Prompting bis hin zum Einsatz spezialisierter Natural Language App Builder wie Lovable, Bolt oder v0. Sie lernen, wie Sie durch das geschickte Zusammenspiel von Click-Prototype-Tools, Code-Buildern wie Claude Code und tiefgreifenden LLM-Recherchen technische Hürden eliminieren und funktionale Prototypen mit präzisen visuellen Edits direkt aus der Cloud erstellen. Mit diesem Deep Dive in die Welt des vernetzten Toolings setzen Sie Ihre Visionen künftig ohne Umwege um und beschleunigen die Validierungsphase Ihrer Produktideen auf ein neues, professionelles Niveau.
Agenda
- Prompt Engineering als neue Kernkompetenz
- Prompt Engineering Basics
- Meta-Prompting
- Grenzen und Gefahren
-
- Tooling (immer vernetzt denken):
- Click-Prototype Builder: Figma Make
- Natural Language App Builder: lovable, bolt, v0
- Code Builder: Claude Code, Open Code, cursor
- LLMs für Recherchen: Perplexity, Gemini, Claude
- Tooling (immer vernetzt denken):
- Deep Dive Natural Language App Builder
- Der initiale Prompt
- Projektvorgaben für AI festlegen (Design, Architektur, Coding-Prinzipien, Security)
- Planning/Chat-Mode & Execution Mode
- Visual Edits
- Ausgelagerte Deep Researches über LLMs (Fachdomäne, technische Expertise)
- Weitere Möglichkeiten durch Code Builder & Click-Prototype Builder
- Figma Make: Design Export
- Claude Code & Open Code: Skills, Code-nahe Entwicklung
- Hand-off an Entwicklung
- signiertes Teilnahmezertifikat
- erfahrene Trainer:innen
- kleine Trainingsgruppen
Trainer:innen
Unsere Trainer:innen sind praxiserprobte Expert:innen in ihren Leistungsbereichen. Durch ihren Einsatz in Projekten bauen sie Tag für Tag ihr Wissen aus und vermitteln dieses Know-how in ihren Trainings weiter – anwendungsbezogen und praxisorientiert.
Nils Schacht
Yann Carpy
Warum inovex Academy?
Unser AngebotDie inovex Academy hat es sich zur Aufgabe gemacht, Wissen über Methoden und Technologien weiterzugeben, die wir in unseren Projekten bereits erfolgreich einsetzen.
Offener Erfahrungsaustausch
In unseren offenen Trainings legen wir großen Wert auf den Erfahrungsaustausch unter Gleichgesinnten. Lernen Sie von und mit anderen Expert:innen.
Kuratierte Inhalte
Alle Trainingsinhalte sind sorgfältig ausgewählt, um den bestmöglichen Lerneffekt zu erzielen und möglichst viele Inhalte zu vermitteln.
Praxiserfahrene Trainer:innen
Unsere Trainer:innen kommen aus der Praxis und haben viele der vermittelten Inhalte schon in ihrer täglichen Arbeit erprobt und erfolgreich angewendet.
Flughöhe nach Maß
Unsere Trainings starten dort, wo viele Standard-Kurse aufhören. Durch ihren interaktiven Aufbau passen wir die Flughöhe dynamisch an das Expert:innenwissen der Teilnehmenden an und steigen gern auch tief in komplexe Fragen ein.
Die nächsten Termine im Überblick
09:00–17:00 Uhr (remote)
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Ergänzende Informationen
Collin Rogowski
Head of inovex Academy
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