Python Fundamentals: Dein Einstieg in die Welt von Python
Dieses Training führt praxisorientiert in die Grundlagen von Python ein. Im Verlauf des Trainings lernen die Teilnehmer:innen anhand von interaktiven Beispielen und Praxisaufgaben die wichtigsten grundlegenden Konzepte der Programmiersprache kennen.
Auf einen Blick
Rahmendaten
- 2 Tage praxisorientiertes Training
Zielgruppe
Software-Entwickler:innen mit Wissen in anderen Programmiersprachen (z. B. C++, C#, Java, Matlab)
Anwendungsbeispiele
plattformunabhängige Entwicklung, insbesondere im Bereich Data Science, Machine Learning, und Microservices
Beschreibung
Die Open-Source Programmiersprache Python überzeugt vor allem durch eine klare Syntax, einfache Strukturen und gute Lesbarkeit. Dank der umfangreichen Standardbibliotheken lassen sich mit Python mächtige Ideen mit nur wenigen Zeilen Code verwirklichen – und zwar in Bezug auf fast alle Anwendungsgebiete.
Bei aller Vielseitigkeit bleibt die Sprache dabei stets simpel und ist deshalb selbst für Programmieranfänger:innen leicht zu erlernen. Nicht ohne Grund ist Python daher die optimale Sprache für Data Science und erfreut sich im Rahmen von Deep Learning, Machine Learning, System-Automatisierung oder Microservices größter Beliebtheit.
Dieses Training führt praxisorientiert in die Grundlagen von Python ein. Im Verlauf des Trainings lernen die Teilnehmer:innen anhand von interaktiven Beispielen und Praxisaufgaben die wichtigsten grundlegenden Konzepte der Programmiersprache kennen.
Agenda
- Wie unterscheidet sich Python von anderen Programmiersprachen?
- unterstützte Programmierparadigmen
- grundlegende Datentypen und Datenstrukturen (Lists, Dictionaries, Sets, Tuples)
- Kontrollfluss (Konditionen, Schleifen, Funktionen) und nützliche Eigenheiten
- Objektoriente Programmierung mit Klassen und Vererbung
- Strukturierung von Code in Module und Pakete
- Pythonic Code: Einblick in die Präferenzen dieses Code Stils
- Pragmatische Aspekte: Verwendung von IDEs, Debugging, etc.
Typische Fragen, die wir beantworten:
- Welche grundlegenden Eigenschaften zeichnen Python aus und wie tragen diese Eigenschaften zur Benutzerfreundlichkeit und Beliebtheit der Programmiersprache bei?
- Welche Data Structures stehen in Python zur Verfügung und wie können sie effektiv genutzt werden, um Daten zu organisieren und zu verarbeiten?
- Wie werden Control Flow Structures in Python verwendet und wie können sie zur Steuerung des Programmablaufs und zur Implementierung von Entscheidungen eingesetzt werden?
- Was sind Klassen und Vererbung in Python und wie können sie zur Erstellung von benutzerdefinierten Datenstrukturen und zur Implementierung von OOP-Konzepten verwendet werden?
- Wie funktionieren Module und Pakete in Python und warum sind sie nützlich, wenn es darum geht, Code in wiederverwendbare Einheiten aufzuteilen und zu organisieren?
- signiertes Teilnahmezertifikat
- firmeninternes Training
- Anpassungen möglich (Agenda, Tech-Stack, Sprache, usw.)
- kleine Trainingsgruppen
Warum inovex Academy?
Unser AngebotDie inovex Academy hat es sich zur Aufgabe gemacht, Wissen über Methoden und Technologien weiterzugeben, die wir in unseren Projekten bereits erfolgreich einsetzen.
Kuratierte Inhalte
Unsere Trainer:innen erstellen in Absprache mit Ihnen ein individuelles Trainingsangebot auf Basis Ihrer Anforderungen.
Anpassbarer Tech Stack
In den exklusiven Trainings können wir Ihren Tech Stack für die Trainingsinhalte berücksichtigen.
Individuelle Hilfestellung
Bei Bedarf können wir das Training auf einen konkreten Use Case Ihres Unternehmens ausrichten und direkt auf Basis Ihrer Daten arbeiten.
Trainer:innen
Unsere Trainer:innen sind praxiserprobte Expert:innen in ihren Leistungsbereichen. Durch ihren Einsatz in Projekten bauen sie Tag für Tag ihr Wissen aus und vermitteln dieses Know-how in ihren Trainings weiter – anwendungsbezogen und praxisorientiert.
Anna-Lena Popkes
Julian Eger-Benninger
Julian möchte seinen Enthusiasmus für eleganten Code in Python weitertragen. Als Data Engineer / Machine Learning Engineer verwendet er Python täglich in der Verarbeitung und Visualisierung von Daten.
Unser Vorgehen bei Trainings
Von der Bedarfsanalyse bis zur Zertifikatsvergabe bieten wir maßgeschneiderte Trainings, die flexibel gestaltet und nach Ihren spezifischen Anforderungen durchgeführt werden.
Wenn Sie an einem Inhouse-Training interessiert sind, beginnen wir im ersten Gespräch, Ihren Bedarf zu ermitteln und Ihre Ziele zu besprechen. Dieses Gespräch bildet die Grundlage für ein erstes Angebot.
Sobald die Rahmendaten geklärt sind, beginnen unsere Trainer:innen mit der Anpassung der Trainingsinhalte. Viele unserer Trainings sind modular aufgebaut und bieten die Möglichkeit, die Agenda flexibel zu gestalten. Trainings, die auf Zertifizierungen vorbereiten, sind dagegen weniger flexibel. Hier können Sie jedoch den inhaltlichen Fokus nach Ihren Wünschen setzen.
Im Vorfeld des Trainings bekommen Sie alle relevanten Informationen zugesendet. Im Anschluss erfolgt das Training in den von Ihnen gewünschten Räumen und zur verabredeten Zeit. Hier richten sich unsere Trainer:innen nach Ihren Anforderungen.
Nach dem Abschluss des Trainings bekommen alle Teilnehmenden eine Urkunde zur Teilnahmebestätigung. Sie bekommen außerdem die Möglichkeit, uns Feedback zu den Inhalten und dem Ablauf zu geben. Wir freuen uns immer über Lob und Verbesserungsvorschläge.
Häufig gestellte Fragen
Ist das Python Grundlagen Training für mich geeignet?
Auf welcher Basis wurden die Trainingsinhalte gestaltet?
Wie lange dauert es, sich Python-Grundkenntnisse anzueignen?
Ist es anspruchsvoll, Python zu lernen?
Wie relevant sind Python-Kenntnisse für meine berufliche Weiterentwicklung?
Ist ein strukturiertes Python Training vorteilhafter als das Selbststudium?
Ergänzende Informationen
Collin Rogowski
Head of inovex Academy
Ich freue mich auf Ihre Anfrage.
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