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Confluent wurde von dem Team gegründet, das die verteilte Streaming-Plattform Apache Kafka™ bei LinkedIn entwickelt und so skaliert hat, dass sie über 1 Billionen Nachrichten pro Tag aufnehmen, verarbeiten und speichern kann.

Kafka überzeugt dabei insbesondere durch eine sehr hohe Verarbeitungsgeschwindigkeit und bietet Konnektoren zur Datenintegration sowie ein Framework für Stream-Verarbeitung. Damit hat sich Kafka zu einer zentralen Komponente für moderne datengetriebene Systemarchitekturen und die Kommunikation von Microservices entwickelt.

Die Open-Source-Version der Confluent-Plattform ergänzt Kafka um eine Vielzahl von zusätzlichen Clients und Konnektoren sowie einen REST-Proxy. Die per Subskription erhältliche Enterprise-Variante bietet weitere Enterprise Features wie ein GUI-gestütztes Control Center, dynamisches Loadbalancing, Multi-RZ-Replikation und weitere Sicherheitsfunktionen. Dazu gibt es natürlich direkten Support durch Confluent. Besonders interessant ist die Plattform zum Beispiel für Anwendungsfälle im Bereich der Betrugs- und Sicherheitskontrolle, Maschinenüberwachung und des Internet of Things sowie für Unternehmen, die mit sensiblen Daten, wie z. B. Finanz- oder medizinischen Daten, arbeiten und Multi-Mandanten-Umgebungen mit strengen Qualitäts- und Servicestandards betreiben.

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Christian Meder

Chief Technology Officer