Wir lieben es, uns Wissen anzueignen und Wissen weiterzugeben. Viele der Kolleg:innen halten regelmäßig Vorträge auf Fachkonferenzen, schreiben Beiträge in unserem Blog oder Fachartikel in Büchern und veröffentlichen wissenschaftliche Ausarbeitungen.
10/2026
Stichwörter: AI, Predictive Maintenance
Erschienen im Rahmen der Konferenz ICIEA-EU 2027
Autor:innen: Niklas Küchen (inovex), Liza Obermeier (inovex), André Ebert (inovex), Robert Pesch (inovex), Samineh Bagheri (ehem. inovex)
07/2026
Stichwörter: AI, Machine Learning
Erschienen im Buch: Artificial Intelligence Applications and Innovations (S. 179-193)
Autor:innen: Liza Obermeier (inovex), Niklas Küchen (inovex), Muhammad Daniel Bin Mohd Khir (inovex), Tobias Heim Galindo (inovex)
06/2025
Stichwörter: AI, Data Science
Erschienen im Rahmen der Konferenz AIAI 2025
Autor:innen: Liza Obermeier (inovex), Niklas Küchen (inovex), Muhammad Daniel Bin Mohd Khir (inovex), Tetyana Turiy (inovex), Johanna Dolinga (inovex), Thomas Gründer (Testo SE & Co.), Benjamin Landenberger (Testo SE & Co.), André Ebert (inovex)
05/2025
Stichwörter: AI, Data Science
Erschienen in: The International FLAIRS Conference Proceedings, 38. (2025)
Autor:innen: Florian Wilhelm (inovex), Anja Pilz (damedic)
11/2023
Stichwörter: IIoT, Gaia-x, KI
Erschienen in: atp magazin 11-12/2023: No Limit für die Digitalisierung!
Autor:innen: Nicolai Maisch (Uni Stuttgart), Stefan Igel (Stackable), Marisa Mohr (inovex), Penelope Mück (KROHNE), Simon Zehentreiter (Datarella), Nicholas Voigt (Schwäbische Werkzeugmaschinen), Christoph Reich (Hochschule Furtwangen)
10/2023
Stichwörter: Spoken Language Identification, Foundation Models, Whisper, Audio Analysis
Paper erschienen auf Konferenz LWDA 2023 / Lernen, Wissen, Daten, Analysen 2023
Autoren: Benedikt Augenstein (ehemals inovex), Darjan Salaj (inovex)
06/2023
Stichwörter: Machine Learning, AI, Internet of Things
Paper zur Konferenz AIAI 2023: Artificial Intelligence Applications and Innovations
Autor:innen: André Ebert, Jakob Kempter, Marina Siebold, Robert Pesch, Tetyana Turiy, Tevin Tchuinkam, Thomas Caffin Sune (alle inovex)
06/2023
Stichwörter: KI, Data Science
Erschienen in: Künstliche Intelligenz und Data Science in Theorie und Praxis
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
Autoren: Matthias Ulrich (REWE), Robin Senge (inovex)
04/2023
Stichwörter: Machine Learning, Computer Vision, Knowledge Distillation, AI
Preprint, Abrufbar via arxiv.org
Autor:innen: Pia Čuk (AdaLab UG), Robin Senge (inovex), Mikko Lauri (Department of Computer Science, Universität Hamburg), Simone Frintrop (Department of Computer Science, Universität Hamburg)
01/2023
Stichwörter: MLOps, Machine Learning, Model Tracking, AI
Journal Paper zum Konferenzpaper „Comparison of Experiment Tracking Frameworks in Machine Learning Environments“
Erschienen in: International Journal of Advances in Software
Autoren: Tim Budras (Karlsruhe University of Applied Sciences),
Maximilian Blanck (inovex), Tilman Berger (inovex), Andreas Schmidt (Karlsruhe University of Applied Sciences & Karlsruhe Institute of Technology)
11/2022
Stichwörter: Apps, Dart, Flutter, Javascript-Alternative
Artikel erschienen in: t3n Ausgabe 70
Autor: Christoph Menzel
11/2022
Stichwörter: NLP, Computer Vision, Deep Learning
Workshop-Beitrag und Paper anlässlich des AACL-IJCNLP Student Research Workshops
Autoren: Anton Orell Wiehe, Florian Schneider, Sebastian Blank, Xintong Wang, Hans-Peter Zorn und Chris Biemann
10/2022
Stichwörter: AI, 3D, Computer Vision
In: 3DBODY.TECH 2022 13th International Conference and Exhibition on 3D Body Scanning and Processing Technologies
Autor:innen: Fabian Rapp, Samuel Zeitvogel, Christian Meder (inovex) , Kai Stoevesandt, Christian Wernet, Astrid Laubenheimer
10/2022
Stichwörter: AI, NLP
In: COLING 2022: Workshop Automatic Summarization for Creative Writing
Auf Basis der Masterarbeit von Thien Nguyen
Autor:innen: Nataliia Kees (inovex), Thien Nguyen (Technical University of Munich), Tobias Eder (Technical University of Munich), Georg Groh (Technical University of Munich)
09/2022
Stichwörter: Time Series, Representation Learning
Dissertation, University of Lübeck, 2022
Diese Dissertation ist in Kooperation mit inovex entstanden.
Autorin: Dr. Marisa Mohr
09/2022
Stichwörter: IIoT Plattform, Predictive Maintenance, Machine Learning, Federated Learning, Blockchain
In: Tobias Bux und Armin Lechler (Hrsg.): KOSMoS – Kollaborative Smart Contracting Plattform für digitale Wertschöpfungsnetze, VDI Verlag, S. 62–76, 2022
Abschlusspublikation des F&E Projektes KOSMoS
Autorin: Marisa Mohr
09/2022
Stichwörter: AI, Bias, NLG, AI Ethics
In: Gesellschaft für Informatik, Workshop „Trustworthy AI in Science and Society“
Autor:innen: Angelie Kraft (University of Hamburg), Hans-Peter Zorn (inovex), Pascal Fecht (inovex), Judith Simon (University of Hamburg), Chris Biemann (University of Hamburg), Ricardo Usbeck (University of Hamburg)
Die dazugehörige Masterarbeit wurde ausgezeichnet als beste Thesis im Fachbereich Informatik der Uni Hamburg
05/2022
Stichwörter: MLOps, Machine Learning, Model Tracking, AI
In: DBKDA 2022 : The Fourteenth International Conference on Advances in Databases, Knowledge, and Data Applications
Auf Basis der Bachelorarbeit von Tim Budras
Autoren: Tim Budras (Karlsruhe University of Applied Sciences), Maximilian Blanck (inovex), Tilman Berger (inovex), Andreas Schmidt (Karlsruhe Institute of Technology)
05/2022
Stichwörter: Recommender Systems, Data Science, Mathematics, LDA
In: The International FLAIRS Conference Proceedings, 35. (2022)
Autor:innen: Florian Wilhelm (inovex), Marisa Mohr (inovex), Lien Michiels (University of Antwerp)
03/2022
Stichwörter: Artificial Intelligence, Relational Models, Lifting, Ordinal Pattern, Symmetry
In: Long, G., Yu, X., Wang, S. (eds) AI 2021: Advances in Artificial Intelligence. AI 2022. Lecture Notes in Computer Science, vol 13151. Springer.
Autor:innen: Nils Finke (University of Lübeck), Marisa Mohr (inovex), Ralf Möller (University of Lübeck)
03/2022
Stichwörter: Artificial Intelligence, Representation Learning, Ordinal Pattern
In: Mitteilungen der Deutschen Mathematiker-Vereinigung, Vol.30, (1)
Autor:innen: Marisa Mohr (inovex, University of Lübeck), Karsten Keller (University of Lübeck)
02/2022
Stichwörter: Data Science, Stochastic process, Fractional Brownian Motion, Multivariate Time Series, Ordinal Pattern, Permutation Entropy, Hurst Parameter Estimation, Feature Extraction
Proceedings of the Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference 2021 (APSIPA-ASC)
Als Teil der Dissertation von Marisa Mohr.
Autor:innen: Marisa Mohr (University of Lübeck, inovex), Ralf Möller (University of Lübeck, Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz)
11/2021
Stichwörter: AI, Active Learning, NLP
Proceedings of the Second Workshop on Insights from Negative Results in NLP
Association for Computational Linguistics
Autor:innen: Nataliia Kees (inovex, LMU München), Michael Fromm (LMU München), Evgeniy Faerman (LMU München), Thomas Seidl (LMU München)
10/2021
Stichwörter: Forecasting, Inventory, e-commerce, Retailing, Model selection
International Journal of Forecasting, Volume 37, Issue 4 (October – December 2021)
2021 International Institute of Forecasters. Published by Elsevier B.V.
Autoren: Matthias Ulrich (Department of Business Administration and Economics, Bielefeld University), Hermann Jahnke (Department of Business Administration and Economics, Bielefeld University), Roland Langrock (Department of Business Administration and Economics, Bielefeld University), Robert Pesch (inovex), Robin Senge (inovex)
10/2021
Stichwörter: Data Science, Stochastic process, Fractional Brownian motion, Time series, Ordinal pattern, Feature extraction
Advances in Science, Technology and Engineering Systems Journal Vol. 6, No. 5, 107-124 (2021)
Special Issue on Innovation in Computing, Engineering Science & Technology
ASTES Journal ISSN: 2415-6698
Autor:innen: Marisa Mohr (inovex, University of Lübeck), Ralf Möller (University of Lübeck, Deutsches Forschungsinstitut für Künstliche Intelligenz)
10/2021
Stichwörter: Data Science, Recommender Systems, Collaborative Filtering, Personalisation
Fifteenth ACM Conference on Recommender Systems, RecSys
Autor: Florian Wilhelm (inovex)
09/2021
Co-Publikation und Talk bei der RANLP 2021 (Recent Advanced in Natural Language Processing) vom 01.09. bis 03.09.2021
Autor:innen: Gerhard Hagerer, Martin Kirchhoff, Hannah Danner, Robert Pesch, Mainak Ghosh, Archishman Roy, Jiaxi Zhao, Georg Groh
Zusammenarbeit zwischen der TUM Social Computing und inovex
09/2021
Stichwörter: Data Science, Computer Science, Relational Models , Lifting, Ordinal Pattern, Symmetry
KI 2021: Advances in Artificial Intelligence. KI 2021. Lecture Notes in Computer Science, vol 12873.
Hrsg.: Edelkamp S., Möller R., Rueckert E. (eds). Springer, Cham.
Autor:innen: Nils Finke (Oldendorff Carriers GmbH & Co. KG), Marisa Mohr (inovex)
09/2021
Stichwörter: Artificial Intelligence
Lecture Notes in Informatics (LNI), Gesellschaft für Informatik, Bonn, 2021.
Zusammenarbeit mit den Studenten aus dem TUM-DI-Lab Praktikum der TU München
Autor:innen: André Ebert (inovex GmbH), Piotr Chodyko (TU München), Kyle Hiroyasu (TU München), Festina Ismali (TU München), Hyein Koo (TU München), Julia Kronburger (inovex), Robert Pesch (inovex)
05/2021
Stichwörter: Artificial Intelligence, Remaining useful lifetime, Case Studies, Bearing, Vessel performance
Research Challenges in Information Science
15th International Conference, RCIS 2021, Limassol, Cyprus, May 11–14, 2021, Proceedings
Editors: Cherfi, Samira, Perini, Anna, Nurcan, Selmin (Eds.)
Im Rahmen des Forschungsprojektes KOSMoS.
Auf Basis der Bachelorarbeit von Alexander Lontke.
Autor:innen: Nils Finke (University of Lübeck, Oldendorff Carriers GmbH & Co. KG), Marisa Mohr (University of Lübeck, inovex), Alexander Lontke, Marwin Zünfle (University of Würzburg), Samuel Kounev (University of Würzburg), Ralf Möller (University of Lübeck)
05/2021
Stichwörter: Artificial Intelligence, Patent landscaping, Word embeddings, Hierarchical clustering, Text analysis, Semantic exploration, Multi-dimensional exploration, Visual user interface
World Patent Information, Vol. 65, 2021
Auf Basis der Masterthesis von Tatyana Skripnikova.
Autor:innen: Tatyana Skripnikova (Karlsruhe Institute of Technology), Hidir Aras (Leibniz Institute for Information Infrastructure), Anna Weisshaar, Sebastian Blank, Hans-Peter Zorn (inovex)
04/2021
Stichwörter: Data Science, Stochastic process, Fractional Brownian motion, Time series, Ordinal pattern, Feature extraction
The International FLAIRS Conference Proceedings, Vol. 34, 2021
Als Teil der Dissertation von Marisa Mohr.
Autor:innen: Marisa Mohr (University of Lübeck, inovex), Dr. Florian Wilhelm (inovex), Ralf Möller (University of Lübeck)
03/2021
Stichwörter: Artificial Intelligence, Abstractive summarization, Dynamic long text summarization
Advances in Information Retrieval. ECIR 2021. Lecture Notes in Computer Science, vol 12657, Hiemstra D., Moens MF., Mothe J., Perego R., Potthast M., Sebastiani F. (Ed.) Springer, Cham.
Auf Basis der Masterarbeit von Leon Schüller.
Autor:innen: Leon Schüller (University of Mannheim), Florian Wilhelm (inovex), Nico Kreiling (inovex), Goran Glavaš (University of Mannheim)
03/2021
Stichwörter: Data Science & Machine Learning, Werkzeugmaschinen, Blockchain, Predictive Maintenance, Federated Learning
atp magazin 03/2021, Bd. 63, Nr.3, Vulkan-Verlag GmbH, 2021
Im Rahmen des Forschungsprojektes KOSMoS
Gefördert vom Bundesministerium für Bildung und Forschung
Autoren: Tobias Bux (ISW, Uni Stuttgart), Jonas Groß (FSBC, Frankfurt School of Finance and Management), Constantin Lichti (FSBC, Frankfurt School of Finance and Management), Marisa Mohr (inovex)
02/2021
Stichwörter: Cloud, Kubernetes, Data Science, Jupyter, Spark, Kubernetes, YARN, Cluster, UEQ, Notebooks
Proceedings of the 11th International Conference on Cloud Computing and Services Science – CLOSER, 2021, SciTePress.
Auf Basis der Masterarbeit von Rafal Lokuciejewski.
Autoren: Rafal Lokuciejewski (University of Lübeck), Dominik Schüssele (inovex), Florian Wilhelm (inovex), Sven Groppe (University of Lübeck)
12/2020
Stichwörter: Data Science, Permutation Entropy, Ordinal Pattern Representations, Fractional Brownian Motion, Multivariate Time Series
Proceedings of the Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference 2020 (APSIPA-ASC), 2020.
Als Teil der Dissertation von Marisa Mohr.
Autor:innen: Marisa Mohr (University of Lübeck, inovex), Nils Finke (University of Lübeck), Ralf Möller (University of Lübeck)
09/2020
Stichwörter: Artificial Intelligence, Recommender Systems, Hybrid Radio, Multimedia Services, Recommender Systems, Unsupervised Learning, Deep Audio Fingerprints, Deep Learning
INFORMATIK 2020, Reussner, R. H., Koziolek, A. & Heinrich, R. (Ed.), Gesellschaft für Informatik, Bonn, 2021.
Autor:innen: Stefan Langer (Ludwig-Maximilians-Universität München), Liza Obermeier (inovex), André Ebert (inovex), Markus Friedrich (Ludwig-Maximilians-Universität München), Emma Munisamy (Ludwig-Maximilians-Universität München)
09/2020
Stichwörter: Internet of Things, Big Data, Artificial Intelligence, Industrial Internet of Things, Predictive Maintenance, Remaining Useful Lifetime, Blockchain, Federated Learning
INFORMATIK 2020, Reussner, R. H., Koziolek, A. & Heinrich, R. (Ed.), Gesellschaft für Informatik, Bonn, 2021.
Im Rahmen des Forschungsprojektes KOSMoS
Gefördert vom Bundesministerium für Bildung und Forschung
Autor:innen: Marisa Mohr (inovex), Christian Becker (inovex), Ralf Möller (University of Luebeck, Institute of Information Systems), Matthias Richter (inovex)
08/2020
Stichwörter: Artificial Intelligence, E-grocery, Time Series, Demand Forecasting, LSTM, Deep Learning
Preprint. Auf Basis der Masterthesis von Marta Golabek
Autor:innen: Marta Golabek (Hochschule Karlsruhe), Robin Senge (inovex), Rainer Neumann (Hochschule Karlsruhe)
07/2020
Stichwörter: Internet of Things, Artificial Intelligence, Serviceökosystem, Prozessindustrie, technischer Service, Industrie 4.0
atp magazin 06-07/2020, Bd. 62, Nr.6, Vulkan-Verlag GmbH, 2020
Im Rahmen des Forschungsprojektes Servicemeister.
Autor:innen: Attila Bilgic (KROHNE), Martin Krawczyk-Becker (KROHNE), Christian Lange (KROHNE), Florian Wilhelm (inovex)
06/2020
Stichwörter: Artificial Intelligence, Social Robots
How can AI and robots be combined so that they complement and contribute to our society, instead of posing a threat? Towards safe, beneficial, human-enhancing AI
Delft University of Technology challenge: Robots in society – blessing or curse?
⭐️ Winner of 2020
Autorin: Silvia Santano
05/2020
Stichwörter: Data Science & Machine Learning, Industrial Internet of Things, Blockchain, Federated Learning
atp magazin 05/2020, Bd. 62, Nr.5, Vulkan-Verlag GmbH, 2020
Im Rahmen des Forschungsprojektes KOSMoS
Gefördert vom Bundesministerium für Bildung und Forschung
Autor:innen: Christian Becker (inovex), Marisa Mohr (inovex)
05/2020
Stichwörter: Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Natural Language Understanding, Deep Learning
Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, 2020, Association for Computational Linguistics.
Auf Basis der Masterarbeit von Vanessa Steurer.
Autor:innen: Sebastian Weigelt (Karlsruhe Institute of Technology), Vanessa Steurer (inovex), Tobias Hey (Karlsruhe Institute of Technology), Walter Tichy (Karlsruhe Institute of Technology)
04/2020
Stichwörter: Internet of Things, Cloud, Edge & Embedded, Artificial Intelligence, Industrial Internet of Things, Werkzeugmaschinen, Blockchain
Im Rahmen des Forschungsprojektes KOSMoS
Gefördert vom Bundesministerium für Bildung und Forschung
wt Werkstattstechnik online, Jahrgang 110 (2020), Heft 04
Autor:innen: Marisa Mohr (inovex), Tobias Bux (University of Stuttgart)
03/2020
Stichwörter: Data Science, Multivariate Time Series, Ordinal Pattern, Permutation Entropy, Feature Extraction, Classification
Proceedings of the 33rd International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference (FLAIRS-33), 2020, AAAI Press
Als Teil der Dissertation von Marisa Mohr
Autor:innen: Marisa Mohr, Florian Wilhelm (inovex), Mattis Hartwig, Ralf Möller, Karsten Keller (Uni Lübeck)
02/2020
Stichwörter: Artificial Intelligence, Natural Language Understanding, Natural Language Processing, Recurrent Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Intelligent System, End User Programming
IEEE 14th International Conference on Semantic Computing (ICSC), 2020
Best Paper Award
Autor:innen: Sebastian Weigelt (Karlsruhe Institute of Technology), Vanessa Steurer (inovex), Tobias Hey (Karlsruhe Institute of Technology), Walter Tichy (Karlsruhe Institute of Technology)
02/2020
Stichwörter: Artificial Intelligence, Natural Language Understanding, Natural Language Processing, Recurrent Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Intelligent System, End User Programming
IEEE 14th International Conference on Semantic Computing (ICSC), 2020
Autor:innen: Sebastian Weigelt (Karlsruhe Institute of Technology), Vanessa Steurer (inovex), Tobias Hey (Karlsruhe Institute of Technology), Walter Tichy (Karlsruhe Institute of Technology)
01/2020
Stichwörter: Data Science, Artificial Intelligence, Machine learning, Concept drift, Demand Prediction
Proceedings of 15th International Conference on Wirtschaftsinformatik, 2020, Potsdam.
Auf Basis der Masterthesis von Marcel Hofmann.
Autor:innen: Lucas Baier (Karlsruhe Institute of Technology), Marcel Hofmann (inovex), Niklas Kühl (Karlsruhe Institute of Technology), Marisa Mohr (inovex), Gerhard Satzger
11/2019
Stichwörter: Data Science, Artificial Intelligence, Forecasting, Inventory, E-commerce, Retailing
European Journal of Operational Research, 2019
Autor:innen: Matthias Ulrich (Bielefeld University), Hermann Jahnke (Bielefeld University), Roland Langrock (Bielefeld University), Robert Pesch (inovex), Robin Senge (inovex)
06/2019
Stichwörter: Artificial Intelligence, Natural language understanding, Machine Learning, Information Retrievel, BERT
Proceedings of the 4th edition of the Swiss Text Analytics Conference, 2019
Autoren: Pascal Fecht, Sebastian Blank, Hans-Peter Zorn (alle inovex)
02/2019
Stichwörter: Data Science, Product Discovery
Invited Paper
Data Science. Grundlagen, Architekturen und Anwendungen, dpunkt.verlag, 2019.
Uwe Haneke / Stephan Trahasch / Michael Zimmer / Carsten Felden (Ed.)
Autor: Christoph Tempich
01/2019
Stichwörter: Artificial Intelligence, NLP, Deep Learning
Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 33(01), 9416-9421, 2019.
Auf Basis der Masterthesis von Sebastian Blank.
Autoren: Sebastian Blank (inovex), Hans-Peter Zorn (inovex), Dr. Florian Wilhelm (inovex), Achim Rittinger (Karlsruhe Institute of Technology)
12/2018
Stichwörter: Big Data, Artificial Intelligence, Deep Learning, Distributed computing methodologies, Distributed algorithms, Deep Learning
Proceedings of the Second Workshop on Distributed Infrastructures for Deep Learning, Association for Computing Machinery, 2018.
Auf Basis der Masterthesis von Sebastian Jäger.
Autoren: Sebastian Jäger, Dr. Stefan Igel, Hans-Peter Zorn (inovex), Christian Zirpins (Karlsruhe University of Applied Sciences)
07/2018
Stichwörter: Data Science, Artificial Intelligence, Forecasting, Inventory, E-commerce, Retailing
International Workshop of Statistical Modelling 2018 an der University of Bristol
Autoren: Hermann Jahnke (Bielefeld University), Matthias Ulrich (Bielefeld University, Department of Business Administration and Economics), Robert Pesch (inovex), Robin Senge (inovex), Roland Langrock (Bielefeld University, Department of Business Administration and Economics)
04/2018
Stichwörter: Artificial Intelligence, Social Robots, Affective computing, Emotion, Recognition humanoid robot, Human-Robot-Interaction (HRI), Social robots
International Journal of Mechanical, Industrial and Aerospace Sciences, 11.0(6), 2018
⭐️ Best Paper Award
Autor:innen: Silvia Santano (inovex), Luigi Lo Iacono (TH Köln), Christian Meder (inovex)
10/2015
Stichwörter: Big Data, Linked Data, Data Cube, Parallelisierung, MapReduce
Proceedings of the LWA 2015 Workshops: KDML, FGWM, IR, and FGDB
Masterthesis von Sébastian Jelsch
Autoren/Betreuer: Sébastien Jelsch (inovex), Benedikt Kämpgen (FZI Forschungszentrum Informatik), Dr. Stefan Igel (inovex)
11/2015
Stichwörter: Big Data, Agile
Agile Business Intelligence, Theorie und Praxis
dpunkt.verlag, 2015
Hrsg.: Stephan Trahasch / Michael Zimmer
Autoren: Moritz Aschoff (inovex), Dr. Stefan Igel (inovex), Thomas Brodowski (defacto)
