Sport-Tracking mit Elasticsearch [Meetup]

2018-02-07T14:54:40+00:00

In diesem Mittschnitt unseres Meetups zeigt Tracking Fan Wolfgang, wie er die Daten seiner Garmin Watch selbst mit Elasticsearch ausgewertet hat.

In diesem Mittschnitt unseres Meetups in Karlsruhe zeigt Wolfgang, ein begeisterter Triathlet und Tracking Fan, wie er die Daten seiner Garmin Watch selbst mit Elasti

Sport-Tracking mit Elasticsearch [Meetup] 2018-02-07T14:54:40+00:00

Elk on Docker (-Compose)

2019-06-07T16:57:01+00:00

This article will show you how to run an ELK on Docker using Docker Compose so you can run it on your Docker infrastructure or test it on your local system.

The ELK/Elastic stack is a common open source solution for collecting and analyzing log data from distributed systems. This article will show you how to run an ELK on

Elk on Docker (-Compose) 2019-06-07T16:57:01+00:00

Death of an ELK?

2019-06-07T17:00:40+00:00

This article will guide you through updating the ELK stack (Elastic Search, Logstash Kibiana) from version 1.x to 2.x.

This article will guide you through updating the ELK stack from version 1.x to 2.x, taking into account the correct order of its components Elasticsearch, Logstash an

Death of an ELK? 2019-06-07T17:00:40+00:00

Drastic Elastic [Part 4]: Aggregations & Plugins

2019-01-15T11:31:49+00:00

In this last article of our four part series we describe how ElasticSearch plugins help us to address appropriate aggregation levels.

In an earlier post in this mini-series I mentioned that the aggregated data we persist in ElasticSearch has discrete retention times: 5 minute aggregation => (rete

Drastic Elastic [Part 4]: Aggregations & Plugins 2019-01-15T11:31:49+00:00

Drastic Elastic [Part 2]: The aggregation framework

2019-04-02T17:25:15+00:00

Following from my earlier article on elasticsearch-as-a-database, we will now take a look at the aggregation framework.

Following from my earlier article on elasticsearch-as-a-database, we will now take a look at the aggregation framework.

Drastic Elastic [Part 2]: The aggregation framework 2019-04-02T17:25:15+00:00

Drastic Elastic [Part 1]: ElasticSearch as a Database

2019-04-02T17:22:09+00:00

Idea of using a search engine as a database, mainly due to cost and usability considerations. In this article I want to share my experience.

In an article for Java Magazin way back in 2012 (only a small section of it seems to have survived online(!), although it is still available from the inovex website a

Drastic Elastic [Part 1]: ElasticSearch as a Database 2019-04-02T17:22:09+00:00

ELK Stack Deployment mit Vagrant

2019-04-02T17:54:24+00:00

Vagrant kann benutzt werden, um sich auf dem lokalen Notebook schnell ein fertiges ELK-Cluster aufzusetzen.

Der Elasticsearch Logstash Kibana (ELK) Stack ist eine Sammlung von aufeinander abgestimmten Applikationen für das Sammeln, Verarbeiten und Visualisieren von Log-Date

ELK Stack Deployment mit Vagrant 2019-04-02T17:54:24+00:00

Empfehlungsgenerierung mit Elasticsearch

2019-04-02T17:12:33+00:00

Blogartikel und Video über das Thema Empfehlungsgenerierung mit Elasticsearch und Maschinenlernen.

„Herzlich willkommen auf dem inovex Blog! Wenn Sie Interesse an den Themen Elasticsearch und Maschinenlernen haben, ist dieser Blogpost sicher interessant für Sie.“ –

Empfehlungsgenerierung mit Elasticsearch 2019-04-02T17:12:33+00:00