Daten- und KI-Strategien entwickeln: Du berätst unsere Kunden an der Schnittstelle zwischen Tech und Business. Dabei übersetzt du ihre Unternehmensziele in greifbare Daten- & KI-Strategien. Als erste:r Ansprechpartner:in begleitest du sie auf Augenhöhe von der Vision bis zur Umsetzung.
Stakeholder managen: Durch eine zielgerichtete Konzeption und Moderation von Workshops bringst du die Stakeholder zusammen. Gemeinsam schärft ihr die Anforderungen, entwickelt Roadmaps und validiert innovative Lösungen.
Architekturen designen: In Beratungsprojekten konzipierst du zukunftsfähige Architekturen, die komplexe geschäftliche Anforderungen präzise abbilden und einen nachhaltigen wirtschaftlichen Mehrwert schaffen.
Projekte & Teams steuern: Bei der Umsetzung übernimmst du die fachliche und technische Projektleitung und stellst den Erfolg cross-funktionaler Teams sicher. Geht es um einen Proof of Concept oder die Validierung einer Idee, zögerst du nicht, den ersten funktionierenden Code selbst zu entwickeln.
Wissen teilen & fördern: Du schaffst ein Umfeld, in dem sich jüngere Kolleg:innen optimal entwickeln können. Durch wertschätzendes Feedback sorgst du für eine hohe Qualität der Projektarbeit und gibst dein Wissen aktiv weiter.
Wir agieren unabhängig und technologie-agnostisch. Gemeinsam mit unseren Kunden wählen wir den Tech-Stack aus, der am besten zu ihrer Situation passt. In unseren Projekten begegnen dir regelmäßig:
Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP
Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken
Beratungspersönlichkeit: Du bringst mindestens 5 Jahre fundierte Erfahrung in der praktischen Umsetzung von Daten & KI-Projekten mit. Deine Tech-Expertise möchtest du nun in einer strategischen, kundennahen Rolle einbringen.
Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
Empathisch im Kundenkontakt: Mit feinem Gespür für Stakeholder und Organisationen baust du schnell vertrauensvolle Kundenbeziehungen auf und überzeugst in Fachgesprächen.
Übersetzer:in zwischen Tech & Business:Es fällt dir leicht, komplexe Inhalte zielgruppengerecht zu übersetzen. Die Sprache von Entwickler:innen sprichst du genauso sicher wie die des C-Levels.
Solution Engineer: Du hast Lust, dich über das Projektgeschäft hinaus aktiv in Kundengespräche einzubringen. Potenzielle Partner überzeugst du durch Fachkompetenz und passgenaue Lösungsvorschläge. Unser Offering möchtest du gemeinsam mit uns weiterentwickeln und nach außen sichtbar machen (Blog, Talks, LinkedIn, Konferenzen).
Sprachkompetenz: Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) sowie gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
Wir sind deine Ansprechpartner:innen bei allen Fragen rund um die Bewerbung und den Einstieg bei inovex. Wir freuen uns, wenn wir dir helfen können und geben dir gerne Einblicke in die Arbeitswelt und Kultur bei inovex. Du hast Fragen zur Bewerbung? Dann kontaktiere uns hier – wir melden uns zeitnah bei dir.
Bewerbungen per Kontaktformular können leider nicht berücksichtigt werden. Bitte bewirb dich über unser Bewerbungsformular.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. An erster Stelle steht bei uns der Anspruch, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Wir entwickeln End-to-End-Lösungen, die ausgereifte Konzepte für die Integration in Produktivumgebungen beinhalten und gemeinsam mit unseren Kunden in die Praxis umgesetzt werden.
Mai
Machine Learning Engineer
Erfahrungen
Hi, ich heiße Mai! Ich bin 2017 als Studentin bei inovex eingestiegen und mittlerweile als Machine Learning Engineer dabei. Mich begeistern die vielfältigen Themenfelder und ich finde es immer wieder aufs Neue spannend, Kunden von Beginn an bei der Entwicklung neuer Lösungen zu begleiten. Da ich mich gern mit Sprachen beschäftige, liegt ein Fokus von mir auf Natural Language Processing, was ich sowohl in Projekten als auch intern einbringen kann. Ich finde es toll, mich frei entfalten und offen über meine gewünschten Schwerpunkte und Ideen sprechen zu können.
Zusätzlich betreue ich ein Projekt mit Studierenden. Da ich mich privat viel für Kinder und in der beruflichen Orientierung von jungen Erwachsenen engagiere, passt für mich diese Aufteilung super. Ich habe so die Freiheit, dass meine Arbeit auch meine persönlichen Interessen widerspiegelt.
Neben dem Projektgeschäft kann ich mir die Zeit einräumen, um Workshops für Kinder zu veranstalten und ihnen einen Einblick in die IT-Welt zu verschaffen. Diese Flexibilität bereichert meine Arbeit sehr.
Max
Data und Machine Learning Engineer
Erfahrungen
Hi, ich bin Max und bin 2021 remote als Data und Machine Learning Engineer bei inovex gestartet. Das heißt, vom Onboarding bis zur täglichen Arbeit habe ich viele meiner Kolleg:innen nur virtuell kennengelernt. Trotzdem bin ich super im Unternehmen angekommen. Ich habe viel Austausch sowohl zu Arbeitsthemen als auch darüber hinaus. inovex nutzt alle Möglichkeiten, damit sich die Remote-Arbeit ein Stück wie Büro-Alltag anfühlt – Socialising inklusive.
Mir gefällt besonders das entgegengebrachte Vertrauen und die Eigenverantwortung, die damit einhergehen. Im Rahmen der Projektarbeit kann ich mir, abseits von Regelterminen, die Zeit selbst einteilen und genieße dabei große Flexibilität.
Ich kann mir außerdem meine langfristigen fachlichen Schwerpunkte selbst setzen. Die Richtung meiner Entwicklung ist mir nicht durch meine Stelle vorgegeben. Im ersten Projekt war ich Data Scientist danach im Bereich DevOps unterwegs, jetzt mache ich Analytics und Engineering.
Ich bin mir noch nicht ganz sicher, in welche Richtung ich zukünftig gehen möchte, finde es aber toll, dass mir vielfältige Wege offenstehen.
Anna-Lena
Data Scientist
Erfahrungen
Hi, ich bin Anna-Lena und arbeite seit 2020 bei inovex als Data Scientist. Nach einigen Jahren im Ausland war es mir wichtig, einen Arbeitgeber zu finden, der fachlich hochqualifizierte Mitarbeiter:innen hat und gleichzeitig ein modernes, flexibles Arbeitsumfeld bietet. Bei inovex habe ich mich ab Tag eins pudelwohl gefühlt. Das liegt nicht nur an den tollen Kolleg:innen, sondern auch an den vielfältigen Möglichkeiten, die einem zur Weiterentwicklung geboten werden. Als berufstätige Mutter mit einem kleinen Zwerg zu Hause schätze ich zudem die flexiblen Arbeitszeiten (und Orte) sowie die Familienfreundlichkeit.
In den letzten Jahren habe ich in verschiedenen Kundenprojekten mitgearbeitet. Der Wechsel zwischen Projekten bietet jedes Mal eine Herausforderung, da man neue Themen, Leute und Arbeitsabläufe kennenlernt. So wird einem nie langweilig und man entwickelt sich stetig weiter – ein Muss im technologischen Bereich!
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