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Studenten (m/w/d) zur Erstellung der Abschlussarbeit im Bereich Data Management & Analytics

Standorte: Karlsruhe, Pforzheim, München und Köln

Wer wir sind:

inovex ist ein innovations- und qualitätsgetriebenes IT-Projekthaus mit dem Leistungsschwerpunkt "Digitale Transformation". Mehr als 300 IT-Experten unterstützen Unternehmen umfassend bei der Digitalisierung ihres Kerngeschäfts und bei der Realisierung von neuen digitalen Geschäftsideen.
Zum aktuellen Portfolio von inovex gehören Datenprodukte, Web und App Development, Smart Devices, IoT und Robotics, Replatforming, Microservices und DevOps, Big Data, Data Science, Search und Deep Learning, Data Center Automation, Cloud-Infrastrukturen und -Hosting, UI/UX sowie Trainings und Coachings. inovex ist in Karlsruhe, Pforzheim, Stuttgart, München, Köln und Hamburg ansässig und bundesweit in Projekte involviert.

Im Geschäftsbereich Data Management & Analytics  helfen wir unseren Kunden, aus Daten wirtschaftlichen Nutzen zu generieren. Wir integrieren heterogene Datenquellen in klassische Data- Warehouse- Strukturen und multidimensionalen Analysemodellen, entwerfen und implementieren Big- Data- Plattformen und Realtime-Szenarien und verwenden innovative Suchtechnologien. Mit wissenschaftlichen Methoden finden wir Zusammenhänge in großen Datenmengen und gewinnen neue Erkenntnisse. 

Was dich bei uns erwartet:

Wenn du den Dingen gerne auf den Grund gehst, dann suchen wir dich zur Erstellung deiner Abschlussarbeit für eines der folgenden Themengebiete: Hadoop, NoSQL-Datenbanken, Datawarehousing, Business Intelligence, Machine Learning, Enterprise Search und Search-based Applications. Die folgenden Themenvorschläge sind exemplarisch zu verstehen. Das explizite Thema erarbeitest du während dem Bewerbungsprozess gemeinsam mit deinem zukünftigen Betreuer.
  • Real-time analysis and prediction of big time-series with Apache Spark (Bachelor / Master)
  • Implementierung von Conformal Prediction in Spark und HBase (Bachelor)
  • Automatische Mapping/Schemamigrationen für Elasticsearch (Bachelor / Master)
  • Analyse von Bondaten zur Erkennung von Out-of-Stock Situationen (Master)
  • Kausale Inferenzmethoden (Bachelor / Master)
  • Probabilistische Methoden und Uncertainty Quantification mit Deep Learning (Master)
  • Testframework für Suchanwendungen (Master)
  • Contextual Sequence-based Recommender (Master)
  • Time Series Prediction: a comparison between ‘classical’ models and Recurrent Neural Networks (Bachelor / Master)
  • Realtime Reinforcement Learning (Master)
  • ds2prod: Rendezvous Architecture - A Reference Implementation for Model Management (Bachelor/Praktikum)
  • Evaluation Tools in und um den Elastic Stack (Projekt- / Studien- /Seminararbeit)
  • Evaluation von hierarchischen CNN vs LTSM/GRU vs HAN vs Transformer Modellen für sequenz-Modelle in NLP (Master/Bachelor)
  • Informationsextraktion/Template Filling mit state-of-the-art neuronalen Modellen (Master)
  • Was sind die Vorläufer der Akzeptanzfaktoren und -barrieren der Verkäufer gegenüber Servicerobotern? (engl.: What are the antecedents to salespeople‘s acceptance and resistance to service robots?) (Bachelor/Master)

Gemeinsam mit deinem Mentor arbeitest du an deinem Projekt aus einem der oben genannten Themengebiete und fertigst deine Abschlussarbeit selbstständig bei uns an. Gerne stehen dir darüber hinaus verschiedene Experten aus den Teams Data Management & Analytics zur Seite.

Wer gut zu uns passen würde:

  • Erste private und schulische/studiumsbezogene Erfahrungen/Kenntnisse in den Bereichen Datenbanken, Data Warehousing, Machine Learning oder verteilte Systeme (Hadoop, Spark)
  • Spaß an Programmierung und erste praktische Programmierkenntnisse und -erfahrungen in Java, Javascript oder .NET
  • Leidenschaft für Technik und Technologien
  • Schnelle Auffassungsgabe verbunden mit großer Lern- und Leistungsbereitschaft
  • Kunden- und Serviceorientierung
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Was wir dir bieten:

  • Ein familiäres, kollegiales und respektvolles Arbeitsklima mit offener Gesprächskultur und flachen Hierarchien
  • Arbeiten mit den neuesten Technologien
  • Agile Arbeitsweise in allen Projekten und internen Abteilungen
  • Hohe Freiheitsgrade und Eigenverantwortung
  • Flexible Arbeitszeiteinteilung
  • Die Möglichkeit, im Home Office zu arbeiten
  • Freie Wahl des Notebook-Betriebssystems (Linux, Mac, Windows)
  • Notebook auch zur privaten Nutzung 
  • Jede Menge Perspektiven für die Zukunft

Mehr dazu unter https://www.inovex.de/de/karriere/arbeiten-bei-inovex/

Könnte das was für dich sein?

Dann möchten wir dich kennen lernen!

Deine Ansprechpartner sind Jasmina Groeger und das inovex HR Team. 
 

Du hast Fragen?

Unser Team Jasmina Groeger, Christian Dworsky, Janina Jäkel, Marina John, Nicole Schurna, Lisa Wengert, Natalja Funk und Polina Kulyasova beantworten sie gerne! Einfach anrufen oder eine E-Mail schicken:

Jasmina Groeger

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Christian Dworsky

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Janina Jäkel

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Marina John

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Nicole Schurna

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Lisa Wengert

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Natalja Funk

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Polina Kulyasova

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kununu

18.10.2018

inovex ist wieder einer der familienfreundlichsten Arbeitgeber Deutschlands!

Zur kununu-Pressemitteilung

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Was es konkret im Alltag bedeutet, bei inovex als „inovexpert“ zu arbeiten, erklären die Kolleginnen und Kollegen in unseren inovexpert-Videos. Wir wünschen viel Spaß beim Ansehen!

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