Senior Data Engineer* Microsoft Fabric

*Wir bei inovex mögen Vielfalt und Individualität. Deshalb freuen wir uns, wenn du unser Team noch bunter machst.

Was du bei uns bewegen kannst

  • Skalierbare Datenfundamente schaffen: In cross-funktionalen Projektteams arbeitest du für Kunden verschiedener Branchen. Ihr brecht Daten-Silos auf, baut solide Infrastrukturen und schafft damit die technische Basis für datengetriebene Services und nachhaltigen KI-Einsatz.

  • Beratung auf Augenhöhe: Dein Job beginnt vor dem Code. Du begleitest deine Kunden partnerschaftlich von der ersten Idee über die technische Machbarkeitsanalyse bis zur Umsetzung.

  • Plattform-Evolution & Cloud-Migration: Beim Aufbau und der Weiterentwicklung moderner Datenplattformen übernimmst du die architektonische Verantwortung. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric.

  • End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. Es ist dein Anspruch, höchste Standards bei Datensicherheit und Governance sicherzustellen.

  • Wissen teilen & gemeinsam wachsen: Als erfahrene:r Sparringspartner:in schaffst du ein Umfeld, in dem sich jüngere Kolleg:innen optimal entwickeln können. Du begleitest sie durch wertschätzendes Mentoring und gestaltest unseren technologischen Footprint im Bereich Microsoft Fabric aktiv mit.

Zwei Personen sitzen an einem Schreibtisch und schauen auf einen Bildschirm.
Zwei Personen sitzen vor einem Schreibtisch und schauen auf einen Bildschirm.
Zwei Personen sitzen sich gegenüber und unterhalten sich.

Wer gut zu uns passen würde

  • Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering.

  • Fundiertes Know-how in Fabric/Azure: Deinen technologischen Schwerpunkt hast du bewusst im Fabric- und Azure-Ökosystem gesetzt, um Daten nahtlos für Analytics und KI bereitzustellen.
    Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, Azure Synapse Analytics, Data Factory, OneLake und Delta Lake bist du routiniert.

  • Clean Code & Tooling-Effizienz: Mithilfe deiner Expertise in Python (insb. PySpark) und T-SQL entwickelst du performante, produktive Daten-Pipelines. CodeAI und KI-gestützte Tools nutzt du dabei souverän im Alltag – sei es zur Code-Generierung, für Reviews oder zur Automatisierung deiner Workflows.

  • Architektur-Erfahrung & Cloud-Migration: Du konzipierst größere Datenarchitekturen in der Cloud mit sicherem Blick fürs Ganze. Es reizt dich, klassische On-Premises-Systeme strukturiert abzulösen und in moderne Cloud-Infrastrukturen zu überführen. 

  • Sprachkompetenz: Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) sowie gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

Deine Vorteile

Icon: Laptop, Auto und Fahrrad bilden einen Kreis

Vergünstigungen

  • Hardwareleasing
  • Sportförderung (u.a. EGYM Wellpass)
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • JobRad
  • Auto-Leasing
  • Deutschlandticket

Icon: Vier Puzzleteile

Flexibilität

  • Mobile Work
  • Freie Wahl von Hardware & Betriebssystem
  • Teilzeit
  • Workation & Auszeit

Icon: Glühbirne mit halbem Gehirn und halbem Zahnrad leuchtet

Persönliche Entwicklung

  • Internes Coaching & Wissenstransfer
  • Weiterbildungsbudget
  • Meetups & Community Events

Icon mit Vater, Mutter und Kind vor einem Haus

Familienfreundlichkeit

  • Kita-Zuschuss
  • Zusätzliche Kind-Krank-Fehlzeit
  • Pro Elternzeit

Icon: Zwei Hände bilden eine Schale, die 3 Personen umfasst

Werte & Kultur

  • Mitarbeit an strategischen Themen
  • Mentoring
  • Großer Entscheidungsspielraum
  • Wertschätzende Feedback-Kultur
  • Offener Umgang mit Fehlern

Icon: Eine Glühbirne und drei Personen bilden einen Kreis

Abwechslungsreiche Projekte

  • Technologievielfalt & Ingenieurskultur
  • Branchenvielfalt
  • Agiles Arbeiten

Kim Hindenlang
Teresa James
Janina Krischker
Ina Maria Leutner
Pia Vinzenz

Team People & Culture - Recruiting

Wir sind deine Ansprechpartner:innen bei allen Fragen rund um die Bewerbung und den Einstieg bei inovex. Wir freuen uns, wenn wir dir helfen können und geben dir gerne Einblicke in die Arbeitswelt und Kultur bei inovex. Du hast Fragen zur Bewerbung? Dann kontaktiere uns hier – wir melden uns zeitnah bei dir.

Bewerbungen per Kontaktformular können leider nicht berücksichtigt werden. Bitte bewirb dich über unser Bewerbungsformular.

Kontakt aufnehmen

Dein Team

Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. An erster Stelle steht bei uns der Anspruch, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Wir entwickeln End-to-End-Lösungen, die ausgereifte Konzepte für die Integration in Produktivumgebungen beinhalten und gemeinsam mit unseren Kunden in die Praxis umgesetzt werden.

Mehrere Personen sitzen auf Holzstufen und unterhalten sich.
Drei Personen stehen lächelnd nebeneinander und schauen auf einen Bildschirm.
Lächelnde Phuong Mai Mai
Mai
Machine Learning Engineer

Erfahrungen

Hi, ich heiße Mai! Ich bin 2017 als Studentin bei inovex eingestiegen und mittlerweile als Machine Learning Engineer dabei. Mich begeistern die vielfältigen Themenfelder und ich finde es immer wieder aufs Neue spannend, Kunden von Beginn an bei der Entwicklung neuer Lösungen zu begleiten. Da ich mich gern mit Sprachen beschäftige, liegt ein Fokus von mir auf Natural Language Processing, was ich sowohl in Projekten als auch intern einbringen kann. Ich finde es toll, mich frei entfalten und offen über meine gewünschten Schwerpunkte und Ideen sprechen zu können.

Zusätzlich betreue ich ein Projekt mit Studierenden. Da ich mich privat viel für Kinder und in der beruflichen Orientierung von jungen Erwachsenen engagiere, passt für mich diese Aufteilung super. Ich habe so die Freiheit, dass meine Arbeit auch meine persönlichen Interessen widerspiegelt.
Neben dem Projektgeschäft kann ich mir die Zeit einräumen, um Workshops für Kinder zu veranstalten und ihnen einen Einblick in die IT-Welt zu verschaffen. Diese Flexibilität bereichert meine Arbeit sehr.

Lächelnder Max Koeppel
Max
Data und Machine Learning Engineer

Erfahrungen

Hi, ich bin Max und bin 2021 remote als Data und Machine Learning Engineer bei inovex gestartet. Das heißt, vom Onboarding bis zur täglichen Arbeit habe ich viele meiner Kolleg:innen nur virtuell kennengelernt. Trotzdem bin ich super im Unternehmen angekommen. Ich habe viel Austausch sowohl zu Arbeitsthemen als auch darüber hinaus. inovex nutzt alle Möglichkeiten, damit sich die Remote-Arbeit ein Stück wie Büro-Alltag anfühlt – Socialising inklusive.

Mir gefällt besonders das entgegengebrachte Vertrauen und die Eigenverantwortung, die damit einhergehen. Im Rahmen der Projektarbeit kann ich mir, abseits von Regelterminen, die Zeit selbst einteilen und genieße dabei große Flexibilität.

Ich kann mir außerdem meine langfristigen fachlichen Schwerpunkte selbst setzen. Die Richtung meiner Entwicklung ist mir nicht durch meine Stelle vorgegeben. Im ersten Projekt war ich Data Scientist danach im Bereich DevOps unterwegs, jetzt mache ich Analytics und Engineering.
Ich bin mir noch nicht ganz sicher, in welche Richtung ich zukünftig gehen möchte, finde es aber toll, dass mir vielfältige Wege offenstehen.

Lächelnde Anna-Lena Popkes am Strand
Anna-Lena
Data Scientist

Erfahrungen

Hi, ich bin Anna-Lena und arbeite seit 2020 bei inovex als Data Scientist. Nach einigen Jahren im Ausland war es mir wichtig, einen Arbeitgeber zu finden, der fachlich hochqualifizierte Mitarbeiter:innen hat und gleichzeitig ein modernes, flexibles Arbeitsumfeld bietet. Bei inovex habe ich mich ab Tag eins pudelwohl gefühlt. Das liegt nicht nur an den tollen Kolleg:innen, sondern auch an den vielfältigen Möglichkeiten, die einem zur Weiterentwicklung geboten werden. Als berufstätige Mutter mit einem kleinen Zwerg zu Hause schätze ich zudem die flexiblen Arbeitszeiten (und Orte) sowie die Familienfreundlichkeit.

In den letzten Jahren habe ich in verschiedenen Kundenprojekten mitgearbeitet. Der Wechsel zwischen Projekten bietet jedes Mal eine Herausforderung, da man neue Themen, Leute und Arbeitsabläufe kennenlernt. So wird einem nie langweilig und man entwickelt sich stetig weiter – ein Muss im technologischen Bereich!

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Unsere Facts des letzten Jahres

500 Mitarbeiter:innen
4.7 Kununu Score
202 Brownbag Sessions
41 Standort-Events
1471 Pizza-Bestellungen

Senior Data Engineer* Microsoft Fabric

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