AI FinOps & Enterprise Governance AI Gateway: Beratung und Integration

Wir beraten Sie herstellerneutral bei der Auswahl des passenden AI Gateways und integrieren die Lösung betriebsbereit in Ihre bestehende Systemlandschaft.

Ihr Weg zum maßgeschneiderten AI Gateway

Unsere Leistungen

Von der ersten Architekturentscheidung bis zum laufenden Betrieb begleiten wir Sie partnerschaftlich und auf Augenhöhe.

Sourcing und Produktauswahl

Neutrale Evaluation von Open-Source- und kommerziellen Gateway-Lösungen, passend zu Ihrer IT-Landschaft.

Architektur und Enterprise-Integration

Betriebsbereite Anbindung an SSO, interne Tools, DevSecOps Pipelines sowie lokale KI-Infrastrukturen.

Client Integration und Enablement

Konfiguration Ihrer Entwickler-Clients, Bereitstellung ausgewählter Model Tier und Schulung Ihrer internen Teams.

Customization, Operations und Day-2

Entwicklung maßgeschneiderter Erweiterungen und AI Agents, Einrichtung von Failover Routing, Monitoring und kontinuierlicher Betrieb und Support.

Verwandeln Sie KI-Wildwuchs in sichere Enterprise Governance

Als unabhängiger Engineering-Partner begleiten wir Sie von der Strategie bis zum Betrieb: Gemeinsam analysieren wir Ihre Anforderungen, finden das passende AI Gateway, unterstützen bei der Beschaffung und integrieren die Lösung betriebsbereit in Ihre Systemlandschaft.

Ihr Vorteil: Sie sparen sich langwierige Produktrecherche und teure Umwege. Stattdessen erhalten Sie eine modulare, skalierbare KI-Infrastruktur, die Ihr Team vom ersten Tag an eigenständig beherrscht.

Data Governance und Compliance

Gewährleisten Sie die Einhaltung der DSGVO und den Schutz sensibler Daten. Steuern Sie Zugriffsrechte auf Modellebene, halten Sie Data-Residency-Vorgaben ein und routen Sie kritische Anfragen automatisch auf freigegebene Modelle.

AI FinOps und Kostenkontrolle

Überwachen und steuern Sie Ihre KI-Kosten zentral. Bündeln Sie Verträge und Lizenzen, verhindern Sie unkontrollierte Budgetüberschreitungen und etablieren Sie eine verursachergerechte Kostenverrechnung durch das Tracking von Modell- und Token-Nutzung.

Enterprise-Systemintegration

Wir betten das AI Gateway vollumfänglich in Ihre bestehende IT-Landschaft ein. Wir binden die Lösung sauber an Ihre SSO Provider, internen Tools und Monitoring Pipelines an, damit Ihre Prozesse optimal ineinandergreifen.

Resilienz und Hochverfügbarkeit

Sichern Sie Ihren Betrieb bei Provider-Ausfällen, Latenzspitzen oder API-Drosselungen zuverlässig ab. Intelligentes Failover Routing gewährleistet die ständige Verfügbarkeit Ihrer Systeme und bei Bedarf tauschen Sie Modelle flexibel und ohne großen Migrationsaufwand aus.

Machen Sie Ihre KI-Nutzung steuerbar, bevor sie skaliert.

Buchen Sie ein kostenloses, 30-minütiges Sparring für eine erste unabhängige Einschätzung zu passenden AI-Gateway-Architekturen und konkreten Integrationsschritten.

Gewährleisten Sie maximale Flexibilität für Ihre KI-Nutzer:innen

Protokoll-Agnostik & Entkopplung

Ihre Entwickler:innen programmieren gegen ein einheitliches Interface. Modell- und Providerwechsel (z. B. zwischen OpenAI, Anthropic oder Open Weights) funktionieren ohne Anpassungen im Anwendungscode.

Kuratierte Model Tiers

Ihre Teams wechseln flexibel zwischen großen proprietären LLMs, die intensive Rechenleistung für komplexes Reasoning und anspruchsvolle Agenten bieten, und kostengünstigen Open-Source-Modellen, die sich ideal für Routineaufgaben eignen.

Projektspezifische Steuerung

Weisen Sie API Keys und Budgets gezielt einzelnen Projekten, Aufgaben oder autonomen Agenten zu. So behalten Sie jederzeit die volle Kostentransparenz und profitieren von einer präzisen, feingranularen Zugriffskontrolle.

Sichere MCP- & Tool-Anbindung

Ihr Team erhält einfach und zentral abgesichert Zugang zu AI Agents und Schnittstellen (z. B. via Model Context Protocol). Die Lösung unterstützt sowohl Entwicklungsteams, als auch Fachabteilungen zuverlässig.

Foto von Yaren Sahin, Sales

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Yaren Sahin

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Yaren Sahin
Account Manager New Business
  • Welche Anwendungsfälle stehen bei Ihnen im Fokus?
  • Wie ist die KI-Nutzung derzeit bei Ihnen verankert?
  • Welche Modelle, APIs, SSO-Systeme und Inferenz-Provider nutzen Sie bereits?
  • Welche bisherigen Ansätze gab es und wo liegen die aktuellen Hürden bei FinOps oder Governance?