Set the Kernels Free – Remote Kernels for Jupyter Notebooks & Spark
Analytics 27.04.2021
According to the Data Science Survey conducted by JetBrains in 2018, Jupyter/IPython notebooks are the most popular
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Die Data Factory steht seit längerem in der Microsoft Azure Cloud für das effiziente Kopieren von Massendaten zwischen vielen Arten von Datenspeichern zur Verfügung. Ergänzt wird dieses Angebot um die Modellierung von Abhängigkeiten zwischen mehreren Verarbeitungsschritten und seit der Version 2 auch durch einen Control Flow für die Abbildung von Schleifen und Bedingungen und dem Ausführen von Integration Services Paketen. Seit kurzem können jetzt auch visuell unterstützt Data Flows für das gezielte Anreichern, Korrigieren und Umwandeln innerhalb der Data Factory genutzt werden!
Der Vortrag zeigt nach einem allgemeinen Überblick zur ADF, die Data Flows und andere top aktuelle Features des Platform-as-a-Service Dienstes mit wichtigen Tipps aus der Praxis.
Event: SQL Server Konferenz
Datum: 20.02.2019
Wie können wir Sie unterstützen?
Jörg Ruckelshauß
Head of Marketing & Communications 
Meetup AI-enabled Apps Q&A: Eure Fragen beantwortet
Analytics 16.04.2021
Unser Meetup „AI-enabled Apps am Beispiel spotsize.io” am 23.03.2021 hat sich um die Verwendung neuer Technologien, wie
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Data processing scaled up and out with Dask and RAPIDS – Running Scaled Data Science Workloads (3/3)
Analytics 10.03.2021
This blog post tutorial shows how a scalable and high-performance environment for machine learning can be set
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