[Meetup] KI-gestützte Kreativität: Bildgeneratoren & Prompt Engineering im Fokus
Vorträge von Dr. Jannik Rößler, Nils Tschampel und Florian Teutsch beim Meetup am 16.07.2024 in Köln
Talk 1: KI-Bildgeneratoren Explained: Wie Midjourney, Stable Diffusion und Dall-E funktionieren (Jannik, Nils)
Die Entwicklung von KI-Bildgeneratoren zog im letzten Jahr neben den großen Sprachmodellen, wie ChatGPT, die größte Aufmerksamkeit auf sich. Sie sind so einfach zu bedienen und liefern teils extrem hohe Qualität, so dass ohne große Mühe der Papst zur neuen Stilikone wird. KI-Anwendungen, wie Midjourney, Stable Diffusion und Dall-E eröffnen völlig neue Möglichkeiten für die Kreativbranche und weit darüber hinaus.
In diesem Vortrag bieten wir einen Überblick, wie die großen KIs funktionieren, welche enormen Möglichkeiten die Technologien heute bieten und wie sie nicht nur kreative Berufe revolutioniert, sondern auch neue Geschäftsmodelle und -strategien ermöglicht. Von Produktvisualisierungen über Marketing-Kampagnen bis hin zum Designprozess, die KIs bieten einzigartige und innovative Lösungen für eine Vielzahl von Herausforderungen.
Talk 2: Prompt Engineering: From Zero to GenAI Hero (Florian)
Große Sprachmodelle wie ChatGPT sind ein sehr mächtiges Werkzeug und verändern zunehmend unsere täglichen Arbeitsabläufe. Doch wie man dieses Werkzeug effektiv nutzt, ist vielen nicht bekannt.
In diesem Vortrag erkläre ich, wie du einen Prompt aufbauen kannst, um genau das passende Ergebnis für deinen individuellen Use Case zu erzeugen. In einer spannenden Live-Demo wenden wir das gelernte Wissen direkt praktisch an, indem wir gemeinsam KI-generierte Bilder erzeugen. Dabei nutzen wir die erlernten Prompt Engineering Techniken, um gezielt Text-to-Image Prompts zu generieren.
Speaker
Dr. Jannik Rößler verfügt über umfangreiches Fachwissen und Praxiserfahrung in den Bereichen Machine Learning, Deep Learning und Generativer KI. Während seiner Promotion vertiefte er sich in die Forschung und Lehre im Bereich Computer Vision, mit Fokus auf Convolutional Neural Networks und Diffusion Modelle. Er absolvierte ein Forschungsstipendium am Massachusetts Institute of Technology (MIT) und arbeitete als Machine Learning Scientist bei Booking.com sowie als Berater in Kooperationsprojekten mit Unternehmen wie Miele und Marc O’Polo.
Nils Tschampel hat ein umfassendes technologisches Fachwissen unter anderem durch seinen Masterabschluss in Information Systems an der Universität zu Köln. Darüber hinaus bringt er durch seine langjährige Erfahrung im IT-Consulting bei der synvert Gruppe umfassende Fach- und Praxiskompetenz in den Bereichen Data Strategy, Data Management, Data Engineering und Machine Learning mit. Bei Pixit beschäftigt er sich intensiv mit Diffusion Models und generativer Bilderstellung. Zudem ist er seit fast einem Jahrzehnt als selbstständiger Webentwickler und Berater für mehrere kleinere und mittelgroße Webprojekte tätig.
Florian Teutsch ist seit 2022 als Machine Learning Engineer bei inovex tätig und spezialisiert sich auf Generative KI. Nachdem er sein Wirtschaftsinformatik Studium an der Universität zu Köln im Jahr 2020 erfolgreich abgeschlossen hat, arbeitete er zwei Jahre lang als Data Scientist bei marketvision. Dort widmete er sich intensiv der Entwicklung von innovativen Lösungen im Bereich KI-basierter Bildersuche. Seit seinem Einstieg bei inovex konnte er seine praktischen Erfahrungen im Bereich Generative KI kontinuierlich erweitern, insbesondere im Bereich des Prompt Engineering.