Die Kombination von Deep Learning und immer größer werdenden Datensätzen hat viele der jüngsten Meilensteine im Natural Language Processing hervorgebracht.
Allerdings steht man in der Praxis oft vor der Herausforderung, nur wenige gelabelte Daten zur Verfügung zu haben.
In ihrem Vortrag beschreiben Phuong und Sebastian, wie diese scheinbar gegenläufigen Aussagen im One Shot Learning zusammenkommen und wie sich Siamese- und Triplet-Netzwerke im Vergleich zu vortrainierten Language Modellen bei der Textklassifikation schlagen.
Event: Online Meetup
Datum: 07.12.2020
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