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Generative AI Training für Developer

Unser Generative AI Training zeigt, wie man eigene Anwendungen sowohl mit SaaS-Produkten als auch mit vortrainierten Modellen umsetzt.

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Auf einen Blick

Rahmendaten

  • 2 Tage
  • vor Ort oder remote
  • Deutsch oder Englisch

Zielgruppe

Entwickler:innen; generelles Wissen über GenAI nicht erforderlich, aber hilfreich.

Anwendungsbeispiele

  • Eigene Anwendungen mit vortrainierten Modellen umsetzen
  • Potential und Grenzen von GenAI-Anwendungen beurteilen

Beschreibung

Nach dem Kurs können Teilnehmende Generative AI für Text und Bilder einsetzen, um eigene Anwendungsfälle umzusetzen. Sie haben ein grundlegendes technisches Verständnis der Methoden von autoregressiven Transformern (GPT) und Diffusion Models und können Potential und Grenzen von Generative-AI-Anwendungen abschätzen. Sie können eigene Anwendungen sowohl mit SaaS-Produkten als auch mit vortrainierten Modellen und Huggingface Transformers bzw. Huggingface Diffusers umsetzen. Die Übungen im Training werden mit Python durchgeführt.

Agenda

Tag 1

  • Einführung und Motivation
  • EU AI Act, DSGVO & KI-Ethik
  • Large Language Model APIs (mit Übung)
  • Token für Token: Transformer-Inferenz
  • LLM Frameworks und Agentensysteme (mit Übung)
  • Self-supervision und RLHF: Transformer-Training
  • Retrieval Augmented Generation und das Model Context Protocol (mit Übung)

Tag 2

  • Generative AI Security (mit Übung)
  • Noise to Signal: Generative AI für Bilder
  • Diffusion Model APIs (mit Übung)
  • Weiterführende Techniken
  • Self-Hosting von Modellen (mit Übung)
  • Wrap up & Ein Blick in die Glaskugel

Typische Fragen, die wir beantworten:

  • Welche Unterschiede gibt es zu Predictive AI?
  • Für welche Anwendungen eignet sich Generative AI und für welche nicht?
  • Wie kann ich die Generierung beeinflussen?
  • Was sind typische Patterns mit Generative AI?
  • Welche Frameworks gibt es für Generative AI?
  • Wie kann ich Modelle selber hosten?
  • Wie kann ich Generative AI mit eigenen Daten verbessern?
Generative AI Training für Developer
  • signiertes Teilnahmezertifikat
  • firmeninternes Training
  • Anpassungen möglich (Agenda, Tech-Stack, Sprache, usw.)
  • kleine Trainingsgruppen
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Trainer:innen

Unsere Trainer:innen sind praxiserprobte Expert:innen in ihren Leistungsbereichen. Durch ihren Einsatz in Projekten bauen sie Tag für Tag ihr Wissen aus und vermitteln dieses Know-how in ihren Trainings weiter – anwendungsbezogen und praxisorientiert.

Foto von Sebastian Blank

Sebastian Blank

Sebastian Blank beschäftigt sich seit 2017 mit Sprach- und Textverarbeitung und begleitet das Thema als Head of Natural Language Processing sowohl bei unseren Kunden als auch bei internen Initiativen. Er teilt seine Expertise und Einblicke ins Projektgeschäft regelmäßig als Speaker auf Konferenzen und in unseren Trainings u.a. zu Generativer KI und Prompt Engineering.
Weitere Trainings mit Sebastian Blank →
Foto von Dr. Lea Petters, Trainerin der inovex Academy

Dr. Lea Petters

Professional Scrum Product Owner
Dr. Lea Petters beschäftigt sich seit 2014 intensiv damit, anhand von Daten und Modellen wertvolle Schlüsse über menschliches Verhalten zu ziehen und unterstützt so die Entwicklung wertstiftender Daten- und KI-Produkte.
Als Data & AI Produkt Managerin versteht sie es, den Mehrwert dieser Produkte zu messen und effektiv zu kommunizieren. Ihre Expertise und Einblicke ins Projektgeschäft teilt sie regelmäßig als Speakerin auf Konferenzen und in unseren Trainings.
Weitere Trainings mit Dr. Lea Petters →
schwarz-weiß Portraitfoto von Matthias Richter

Dr. Matthias Richter

Als experimentierfreudiger Machine Learning Engineer bei inovex geht Dr. Matthias Richter den Dingen gerne auf den Grund. Noch mehr Freude bereitet ihm jedoch sein Wissen als Speaker, Author oder Trainer weiterzugeben. Seine Spezialgebiete sind dabei Generative AI, Computer Vision und Methoden des Maschinellen Lernens.
Weitere Trainings mit Dr. Matthias Richter →

Florian Teutsch

Florian Teutsch widmet sich als Machine Learning Engineer bei inovex der produktiven Umsetzung generativer KI. Seine Leidenschaft gehört dem Experimentieren: Statt reiner Theorie setzt er in Vorträgen und Trainings auf interaktive Live-Demos, um komplexe Technologien direkt greifbar zu machen. Basierend auf seiner Erfahrung als Data Scientist versteht er es, technisches Know-how nicht nur zu vermitteln, sondern durch reale Use-Cases erlebbar zu gestalten.
Weitere Trainings mit Florian Teutsch →

Warum inovex Academy?

Unser Angebot

Die inovex Academy hat es sich zur Aufgabe gemacht, Wissen über Methoden und Technologien weiterzugeben, die wir in unseren Projekten bereits erfolgreich einsetzen.

Kuratierte Inhalte

Unsere Trainer:innen erstellen in Absprache mit Ihnen ein individuelles Trainingsangebot auf Basis Ihrer Anforderungen.

Anpassbarer Tech Stack

In den exklusiven Trainings können wir Ihren Tech Stack für die Trainingsinhalte berücksichtigen.

Individuelle Hilfestellung

Bei Bedarf können wir das Training auf einen konkreten Use Case Ihres Unternehmens ausrichten und direkt auf Basis Ihrer Daten arbeiten.

Unser Vorgehen bei Trainings

Von der Bedarfsanalyse bis zur Zertifikatsvergabe bieten wir maßgeschneiderte Trainings, die flexibel gestaltet und nach Ihren spezifischen Anforderungen durchgeführt werden.

Wenn Sie an einem Inhouse-Training interessiert sind, beginnen wir im ersten Gespräch, Ihren Bedarf zu ermitteln und Ihre Ziele zu besprechen. Dieses Gespräch bildet die Grundlage für ein erstes Angebot.

Sobald die Rahmendaten geklärt sind, beginnen unsere Trainer:innen mit der Anpassung der Trainingsinhalte. Viele unserer Trainings sind modular aufgebaut und bieten die Möglichkeit, die Agenda flexibel zu gestalten. Trainings, die auf Zertifizierungen vorbereiten, sind dagegen weniger flexibel. Hier können Sie jedoch den inhaltlichen Fokus nach Ihren Wünschen setzen. 

Im Vorfeld des Trainings bekommen Sie alle relevanten Informationen zugesendet. Im Anschluss erfolgt das Training in den von Ihnen gewünschten Räumen und zur verabredeten Zeit. Hier richten sich unsere Trainer:innen nach Ihren Anforderungen.

Nach dem Abschluss des Trainings bekommen alle Teilnehmenden eine Urkunde zur Teilnahmebestätigung. Sie bekommen außerdem die Möglichkeit, uns Feedback zu den Inhalten und dem Ablauf zu geben. Wir freuen uns immer über Lob und Verbesserungsvorschläge.

Häufig gestellte Fragen

Welche Themen werden im Training behandelt?
Im Training werden die Teilnehmenden an zwei Tagen umfassend in die Welt der Generative AI eingeführt. Tag 1 beginnt mit einer Einführung in die Historie und Grundlagen von Generative AI, gefolgt von einem Fokus auf Generative AI für Text. Die Teilnehmenden lernen den Umgang mit Rest-APIs für Text und setzen ihr Wissen in praktischen Übungen um. Zudem wird das Thema Self-Hosting behandelt, gefolgt von der Entwicklung komplexerer Apps und einem Überblick über verschiedene Frameworks, die ebenfalls durch praktische Übungen vertieft werden. Tag 2 widmet sich der Generative AI für Bilder, wobei die Teilnehmenden lernen, wie sie Image Generation mit Hugging Face Diffusers umsetzen können. Der Tag endet mit einer spannenden Abschluss-Übung, in der die Teilnehmenden ein Text Adventure erstellen. Dieses Training bietet nicht nur theoretisches Wissen, sondern auch zahlreiche praktische Übungen, um das Gelernte direkt anzuwenden und die Fähigkeiten im Bereich Generative AI zu stärken.
Welche Vorkenntnisse sind für das Generative AI Training geeignet?
Grundlegende Kenntnisse in Python; generelles Wissen über GenAI nicht erforderlich, aber hilfreich.
Welche Vorteile bietet das Generative AI Training bei inovex?
Praxisorientierte Schulung: Arbeiten Sie an realistischen Projekten und Herausforderungen. Erfahrenes Trainingspersonal: Unsere Trainer:innen sind Experten auf dem Gebiet der Generative AI mit umfangreicher Erfahrung. Zertifikat: Nach Abschluss des Trainings erhalten Sie ein Teilnahmezertifikat.
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Collin Rogowski
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Collin Rogowski

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Collin Rogowski
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