Generative AI Training

Unser Generative AI Training zeigt, wie man eigene Anwendungen sowohl mit SaaS-Produkten als auch mit vortrainierten Modellen umsetzt.

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Von Midjourney AI generierter Androidenkopf in hellblauem Kreis.

Auf einen Blick

Rahmendaten

  • 2 Tage Seminar
  • Praxiserprobte Trainer:innen
  • Anwendungsorientierter Trainingsplan

Zielgruppe

Entwickler:innen mit Erfahrung in Python; generelles Wissen über GenAI nicht erforderlich, aber hilfreich.

Anwendungsbeispiele

  • Eigene Anwendungen mit vortrainierten Modellen umsetzen
  • Potential und Grenzen von GenAI-Anwendungen beurteilen

Beschreibung

Nach dem Kurs können Teilnehmende Generative AI für Text und Bilder einsetzen, um eigene Anwendungsfälle umzusetzen. Sie haben ein grundlegendes technisches Verständnis der Methoden von autoregressiven Transformern (GPT) und Diffusion Models und können Potential und Grenzen von Generative-AI-Anwendungen abschätzen. Sie können eigene Anwendungen sowohl mit SaaS-Produkten als auch mit vortrainierten Modellen und Huggingface Transformers bzw. Huggingface Diffusers umsetzen.

Agenda

Tag 1

  • Einführung: Was ist Generative AI? – Die Historie
  • Generative AI für Text
  • Rest-APIs für Text (mit Übung)
  • Self-Hosting (mit Übung)
  • Komplexere Apps (mit Übung)
  • Frameworks (mit Übung)

Tag 2

  • Generative AI für Bilder
  • Image Generation mit Hugging Face Diffusers (mit Übung)
  • Abschluss-Übung: Text Adventure

Typische Fragen, die wir beantworten:

  • Welche Unterschiede gibt es zu Predictive AI?
  • Für welche Anwendungen eignet sich Generative AI und für welche nicht?
  • Wie kann ich die Generierung beeinflussen?
  • Was sind typische Patterns mit Generative AI?
  • Welche Frameworks gibt es für Generative AI?
  • Wie kann ich Modelle selber hosten?
  • Wie kann ich Generative AI mit eigenen Daten verbessern?
Generative AI Training
1.500,00 € (p.P., zzgl. MwSt.)
  • signiertes Teilnahmezertifikat
  • erfahrene Trainer:innen
  • kleine Trainingsgruppen
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Matthias Richter

Als experimentierfreudiger Machine Learning Engineer bei inovex geht Matthias Richter den Dingen gerne auf den Grund. Noch mehr Freude bereitet ihm jedoch sein Wissen als Speaker, Author oder Trainer weiterzugeben. Seine Spezialgebiete sind dabei Generative AI, Computer Vision und Methoden des Maschinellen Lernens.
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