Sustainable AI – Nachhaltig Programmieren mit Coding Assistants
In diesem Beitrag beleuchten wir die Umweltauswirkungen von Generativer KI und geben konkrete Tipps, wie sie – insbesondere als Coding Assistant – nachhaltiger eingesetzt werden kann.
inovex Blog
Erfahrungsberichte, Tipps und Tricks
Filter
Agile
Apps
Artificial Intelligence
Backend
Business Intelligence
Cloud
Data Engineering
Data Science
DevOps
E-Health
Embedded Systems
Frontend
Internet of Things (IoT)
IT Engineering
Kubernetes
Product Management
Search
Security
Software Craftsmanship*
UI/UX
A Batch Made In Heaven? Efficient Prompt Processing with Ray & vLLM
How Green Is Your Cloud? – Understanding Hyperscaler Emissions Reporting
Simplicity Bias in Transformer-Modellen: Warum tiefe Netzwerke einfache Ausgaben bevorzugen
Security von Anfang an integrieren mit OWASP SAMM
Phishing for Passkeys – An Analysis of WebAuthn and CTAP
Data Fabric Explained: Architecture, Benefits & Comparison with Data Mesh
Sustainable AI – Wie wir den CO2-Fußabdruck messen & reduzieren können
Erfahren Sie, wie Sustainable AI die Umweltauswirkungen von Machine Learning minimiert und CO2-Reduktion durch Energieeffizienz und innovative Technologien fördert.
Agentic Workflows and Model Context Protocol – Lessons Learned
In this article, we combine Agentic Workflows and MCP by using LangGraph to orchestrate the interaction between LLMs and GitLab resources.
Sustainable Computing – Was heißt Nachhaltigkeit in IT-Projekten?
Sustainable Computing verbindet die Bereiche „Green IT“ und „Green by IT“, um rundum nachhaltige Software-Lösungen zu entwickeln.
Combining and Quantizing LLMs for Enhanced Performance
LLMs are increasingly used to solve a wide range of tasks. In this article, we test strategies for boosting performance by combining LLMs.
Enhancing Object Detection with Synthetic Data
This article explores how semi-artificial data, created via generative AI and outpainting, tackles the challenge of small object detection.
🎓 inovex Trainings
Unser Wissen über Methoden und Technologien der Digitalen Transformation, die wir in unseren Projekten einsetzen, geben wir an unsere Kunden in Form von Trainings und Workshop-Angeboten weiter – wie in einer anwendungsorientierten „Academy“.
Jetzt stöbernJobs bei inovex
Software Developer* Cloud-Technologien
Office Manager:in* München
DevOps Engineer* Linux
Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
*Gender, Herkunft etc. sind keine Bewertungskriterien. Hauptsache, du bist genauso technologiebegeistert wie wir.
How AI Can Support Precision and Safety in CLE Procedures
AI-Based Diagnostics for Confocal Laser Endomicroscopy Images
Protecting MQTT Communication and Device Data via Trusted Platform Module
Explore a real-world example of using TPM with Yocto Linux to secure serial numbers, credentials, and device integrity in edge computing.
Einsatz von Foundation Models zur Erkennung von Brustkrebs
Considerations for Repairing Vulnerabilities using LLMs
Beating GPT-4: Fine-Tuning Llama-3 for Software Security
Bessere Auffindbarkeit von Automatischen Externen Defibrillatoren im öffentlichen Raum
Platform Engineering – Die DevOps Evolution?
Events
Upcoming eventsDec
09
Konferenz
Computational Humanities Research (CHR) 2025
Artificial Intelligence
LEARN MORE
🎙 inovex Podcast
Im Podcast Digital Future spricht inovex-Experte Wolfgang Schoch alle zwei Wochen über technologische und kulturelle Themen mit den Menschen, die bei inovex den Unterschied machen: den Mitarbeiter:innen.
Jetzt anhören
From Data to Decision: Pioneering Predictive Maintenance in Food Safety
Building a simple calculator with ANTLR in Python
How to Use Mimesis and dbt to Test Data Pipelines
LoRaWAN in der Energieüberwachung: Spezifikationen, Tests und Anwendungsfälle
Dieser Artikel bietet Einblicke, wie LoRaWAN die Effizienz von Messdatenüberwachung in der Energiebranche optimieren kann.
Level Up: Bewegungsmangel im Büro spielerisch bekämpfen
Prompt Engineering: From Zero to GenAI Hero
Prompt Engineering ist der Schlüssel zu optimalen Ergebnissen mit generativer KI wie ChatGPT. Erfahren Sie alles über die 6 Elemente eines Prompts, Tipps für bessere Ergebnisse und spannende Anwendungsfälle.
Threat Modeling With LLM Support: Using an AI Chatbot to Support Development Teams With Security
We present a chatbot application to enhance Threat Modeling with LLM support. This tool targets teams with few security expertise by giving proposals to identify specific threats.
Optimizing the Communication of User Experience in B2B Sales
Suppliers often struggle to communicate User Experience in B2B IT sales. They must examine their customer's behavior and information needs.
Mission Control Paramedic (MCP) im Live-Einsatz auf einem Risikospiel
Das MCP wurde auf einem hochrisiko Fußballspiel eingesetzt. Ein Entwickler und Sanitäter war live vor Ort, um die Software in Aktion zu sehen.
Proof of Personhood: Safeguarding Identity in the Age of AI and Synthetic Media
When and How to Start Coding With Kids
Machine Learning Monitoring: Ein Ansatz zur Überwachung ohne Expertenwissen
